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AI攻破最难“沙雕”游戏;首个AI说唱歌手发新歌;《2021 科技趋势报告》重磅发布 | AI周报

 学术头条 2021-03-28

导读:近日,未来今日研究所(Future Today Institute)发布了《2021 年科技趋势报告》,报告分析了多个行业的近 500 种科技趋势,并对未来一年将影响商业、政治、教育、媒体和社会的战略趋势做出了具体的描述。正如这份科技趋势所述,未来的世界将深受人工智能、5G、区块链等技术的影响。

以下为本周 AI 领域热点事件一览:

一、技术产业升级

世界上最难的“沙雕”游戏被AI攻破了

13 年以前,有这样一款“变态”级难度的游戏曾风靡一时。它的名字简单粗暴—— QWOP。意思是让玩家用这四个键位控制游戏人物的左右大腿和小腿,以最快的速度跑完 100 米。
一位来自波士顿咨询的数据分析师 Wesley Liao,综合了之前多种强化学习算法,最后甚至请来了“世界名师”教学,费了好大一番功夫,才终于让 AI 在上周打破人类玩家的记录。

一开始,Liao 使用 OpenAI Gym 强化学习环境来训练 AI,先设定好游戏的状态、操作和奖惩机制。用来训练 AI 的算法是 ACER(具有经验回放能力的 Actor-Critic)。这种算法的优点是,不仅可以从其最近获得的经验中学习,也可以学习存储数据中更早的经验。经过多次实验后,他发现 AI 只学会了“蹭膝盖”这种方式跑过终点,速度很慢。


之后,他开始向全球排名前二的玩家 gunmaneko 和 Kurodo 请教踢腿技巧的操作。Liao 向 Kurodo 分享了他的代码,Kurodo 慷慨地使用代码记录了 50 次自己游戏时的按键记录发给 Liao。经过一番操作,最终 AI 的成绩达到 1 分 08 秒,终于进入前十。

但是 Liao 并没有满足。Liao 重新训练了一个只为优化速度而存在的新 AI。快速高效的动作使 AI 的成绩提高到 47.34 秒,比人类最高纪录 48.34 秒刚好快 1 秒。这才终于算是,在人工智能超越人类的游戏列表中又增加了一项。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/HBqX6pz4EzO70YpmQ8xtRw
https://github.com/Wesleyliao/QWOP-RL
https://www./qwop
https://www./watch?v=82sTpO_EpEc
https:///


全球首个 AI 说唱歌手 TikTok 发新歌,虚拟偶像正当时


最近,一位来自美国的 AI 说唱歌手 FN Meka ,发布了最新单曲《Speed Demon》,在 TikTok 上大火,也引发了媒体及各界的关注。

事实上,FN Meka 早已是一位网络红人。从 2019 年 4 月正式出道,他在 TikTok 目前坐拥 910 万粉丝,作品获得超过 10 亿次的播放量。

FN Meka 的虚拟形象,非常符合美国说唱歌手的装扮:一头绿色小脏辫,瞳孔闪着神秘诡异的绿色光芒,金色鼻环,大金链子也泛着绿光。

此次他发布的新歌《Speed Demon》,是专门为 PS5 游戏主机定制的主题曲,这首歌还将作为虚拟潮牌街头服饰公司 RTFKT 的数字运动鞋 NFT,在拍卖会上的展示音乐。

和很多真人偶像一样,人红是非多。FN Meka 也常常遭到网络喷子的攻击,但他也会利用影响力来反击这种行为。他表示自己倡导平权,不仅仅包括种族歧视,FN Meka 认为自己是一个机器人歌手,也应该受到乐坛的公平待遇。


内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/J2ACQ1EgMcksFnU3WJt8yQ
https:///blog/the-worlds-first-ai-rapper-fn-meka-has-released-a-new-single/
https://www./article/who-is-virtual-influencer-and-ar-sneakerhead-fnmeka
https://tech.sina.cn/2020-03-06/detail-iimxyqvz8178817.d.html
http://www./25113.html


高空抛物悲剧频出,AI 监控系统:让我来罩着你


近年来,因高空抛物、坠物造成的伤害事件屡上报端。但是,很多情况下,由于高空抛物具有突发性且速度快,而监控摄像头拍摄的画面不清晰等原因,物业和警方往往都很难找到肇事者。现在,众多科技公司正在用 AI 技术解决这一棘手的社会难题。

今年 2 月,位于上海市松江区的莱顿小城,安装上了 AI 监管系统,让高空抛物者无处遁形。AI 监管系统通过对监控摄像头拍到的图像进行分析,可自动识别高空抛物现象,并清晰记录物体坠落轨迹,在第一时间,通过云平台将报警图片发送给物业工作人员。

物业工作人员结合报警图片及同期监控视频,一分钟就可确定抛物窗口,从而上门进行宣教。

此外,因为 AI 监管系统记录了抛物行为的照片,证据确凿,居民也不会再拒不承认。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/zILgnozlGtjVKp4ieWS2Dw
https://www.163.com/dy/article/G4634NI00512DU6N.html
http:///mobile/solution_show.aspx?id=103&category_id=851
https://cn./About_Us/News/News_Media/201906/803481_140493_0.htm
https://www./zhishi/marketplace-holowly.html


看完 50000 张专辑封面后,AI 设计师疯狂输出


西班牙鬼才艺术家 Bruno López,基于 50000 张 Spotify 上的专辑封面,让 NVIDIA 神器 StyleGAN2 自学成才,进化出了一个没有感情的、抽象派专辑封面 AI 设计师。

StyleGAN2 从 50000 张 Spotify 专辑封面中,很快形成出一套自己的设计规范和风格流派。真实的专辑封面基本上由两部分构成,文字及主视觉元素。AI 的训练过程类似人类看图画找规律,在专辑封面的布局上,AI 看起来也深谙黄金比例、斐波那契数列、三分法等尺寸比例规范。

不过 AI 生成的专辑封面整体画风略微有些诡异,部分封面甚至可以用恐怖来形容:面容狰狞的人脸,少了一只眼球的眼睛,看不出是海浪还是动物尸骨的背景……更不用提模糊的文字、阴郁的色调。


内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/zmSW2KXMSeGHTUuaQDFRpQ
https:///pdf/1912.04958.pdf
https:///neural/2021/03/08/ai-music-video-deep-learning-algorithm-stylegan2-album-covers-spotify-gans/
https://docs.google.com/document/d/1qePvtKTJ3lbpxKfiJ1cn0wAVLazza0Zux4Lb-aTHuBE/edit?usp=sharing


二、观点评论解读


我仅用一支激光笔就“干翻”了自动驾驶汽车——对抗攻击从未如此防不胜防......


近日,来自阿里安全的专家发布了一项新研究,只要用简单的激光笔,就可以让 AI 模型不再有效。

在这个研究中,他们设计了一种算法,可模拟光束对 AI 模型进行“攻击”,这种测试方法还在现实世界中得到了验证,且“攻击”极易操作,对现有基于 AI 的视觉系统更具威胁,例如基于 AI 视觉的自动驾驶。当不同频谱的光束打在同一个物体上,AI 可能将该物体识别错误,比如将停车标识识别成顺利通行。

自动驾驶汽车的摄像头受到激光束干扰时,会将“无轨电车”识别为“两栖动物”,将“路牌”识别为“皂液分配器”。

研究团队目前尚未找到一个完美的方案,“其实数据增强也可以一定程度解决这个问题,但是数据增强和对抗训练的本质无异,我们也尚在探索这个问题。”

目前在 AI 模型的安全性方面,主要表现在攻击和防御上。这项工作是在图像成像前加入激光,从而使得模型在识别加入光线后的图片出错。这说明了目前的深度学习模型对光照变化是不鲁棒的。除了光照以外,其实模型对发生模糊、天气变化时也会识别错误。


内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/VeVH-PHkwTp9C5reCMXP5A

《2021 科技趋势报告》重磅发布,正视中国 AI 发展力量,预言未来世界将深受 AI、5G、区块链等技术影响


近日,未来今日研究所(Future Today Institute)发布了《2021 年科技趋势报告》,报告分析了多个行业的近 500 种科技趋势,并对未来一年将影响商业、政治、教育、媒体和社会的战略趋势做出了具体的描述。正如这份科技趋势所述,未来的世界将深受人工智能、5G、区块链等技术的影响。

趋势报告内容表明,人工智能正以惊人的速度从学术界转向企业。同时,以亚马逊网络服务、Azure 和谷歌云为代表的低代码和无代码产品,将渗透到日常生活中,使人们能够创建自己的人工智能应用程序,并轻松地部署它们。

但是从另一方面看,人工智能社区仍然使用封闭源代码模式运行。研究人员不愿意公布他们的完整代码,导致透明度和再现性降低,问责制度模糊不清。研究报告还对中国的人工智能发展现状做出了一系列分析。分析认为,中国已经成为人工智能研发强国,并且明确指出中国日益增长的人工智能力量不是军事、经济和外交等方面的威胁。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/KBHFDYlYwWNVTQJlUcv_vQ
https:///trends/

你的每个哈欠老板都知道!被 AI 摄像头全天盯紧,亚马逊快递小哥不干了


一名亚马逊快递小哥的辞职刚刚在 reddit 引发热议。辞职原因很简单,这位已经在亚马逊送了三年快递的司机维克(Vic)称,亚马逊在自己的送货车驾驶室中,安装一台四镜头 AI 摄像头。

维克的辞职事件被报道后很快发酵,一方面让其他的亚马逊快递司机愈加不满,纷纷表示亚马逊此举侵犯了他们的隐私,并担心他们的数据被滥用;另一方面还引起了政府关注,五位美国参议员写信给亚马逊寻求解释。

今年 2 月份,亚马逊称正在为所有送货车辆配备 AI 摄像头系统——Driveri。行车过程中,摄像头会始终处于打开状态,并时时监督驾驶员的肢体语言、车辆速度,甚至是否有睡意。然后,系统使用“自动口头警报”来告知驾驶员是否检测到违规行为。并且,如果检测到任何此类行为,则摄像机会记录该事件并将其与调度员共享。

亚马逊在相关操纵视频中表示,安装这一摄像头旨在提高安全性,在多项调查显示其对速度的关注帮助导致至少十多人丧生之后,该公司希望通过人工智能技术,提示快递系统的安全性能。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/ywFyJFIJwQqwUxfYWsmjLw
https://www./amazon-plans-ai-cameras-surveil-delivery-drivers-netradyne-2021-2?utm_source=yahoo.com&utm_medium=referral

入选 Gartner 全球 AI 魔力象限,阿里云解读 AI 工程化为什么需具备这三大基础能力?


Gartner 最新发布了两份 AI 魔力象限《Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms(数据科学与机器学习平台)》(下称 DSML 报告)和《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services(云 AI 开发者服务)》(下称 CAIDS 报告),对全球厂商进行了年度评估。

这两份报告可以看作是 AI 工程化领域的盘点,给予希望选择正确的 DSML 和 CAIDS 解决方案,并提升 AI 生产力的企业以权威的参考。从厂商分布格局来看,阿里云成为 DSML 报告 4 年历史以来首个入选的中国厂商;CAIDS 报告中,阿里云、百度云、腾讯云都进入报告,其中阿里云成为唯一跻身远见者象限的中国厂商。

这意味着,阿里云凭借产品矩阵、技术实力、商业化能力以及开发者服务等优势,在帮助企业建设 AI 工程化这件事上取得了先机。

针对 AI 工程化落地的实践经验,阿里云给出的答案是具备三大基础能力:平台云原生化、模型超大规模化、AI 服务场景化。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/raMAtgpugKxiqVDHxYqA2w


未来启示录:薛其坤对话马斯克!


3 月 20 日,在中国发展高层论坛 2021 年会上,南方科技大学校长薛其坤与特斯拉 CEO 埃隆·马斯克就下一个颠覆性创新主题展开对话。这场对话信息量极大,从量子计算到星际探索,再到中美共识,活生生一场未来启示录。

两位大牛聊了很多话题,谈火星,谈新能源,谈量子计算,自然少不了人工智能。

去年,马斯克的三只小猪脑机接口引发了世界轰动,但同时,许多人也深感焦虑,认为人工智能的发展具有威胁性。谈及人工智能威胁的话题,薛其坤院士的建议是要给机器人设置红线,人类应该设置监督机器人警察。

马斯克表示赞同,并表示这是一个非常显著的挑战,人工智能的应对是人类所面临的最重要的一个挑战,以前没有什么比人类更聪明,智慧是人类和其他物种的重大区别。但人类处理事情的带宽有限,所以人工智能会强大很多(比如自动驾驶将极大的改善交通的状况),我支持对人工智能进行监管。

马斯克还表示,中美双方要建立互信,在全球也是一样。他表示在美国,很多人都担心抖音的事,这种担心是不必要的,我们也应该从中吸取教训。无论是中国还是美国,对于商业企业来说,都具有很强的保密的意愿,否则就会被关停,所以商业企业对于保护商业隐私和保密是非常重视的。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/h7XxC9PM3pNj8SuB9U0qSg

三、其他


苹果成 AI “收购狂魔”,5 年买下 25 家公司

近日,GlobalData 发布了一个科技巨头收购 AI 公司数量榜单,根据收购公司的数量,列出了 AI 企业“收割者”前五名。数据分析公司 GlobalData 根据统计数据得出:是苹果!5 年来,苹果一共收购了 25 家 AI 公司。

“FAAMG”是 AI 公司的前五名收购者前五,他们分别是苹果、埃森哲、谷歌、微软、Facebook。其中埃森哲是唯一一家进入前五的非美国公司。

其中,4 家美国在 2016-2020 年期间共进行了 60 项人工智能技术领域的收购,苹果、谷歌、微软、Facebook 收购的公司数量分别是:25、14、12 和 9。来自爱尔兰的埃森哲总共收购了 17 家公司。


苹果的收购的 AI 公司与其现业务相关的有:Siri(Inductiv、Voysis)、智能家居(Lighthouse AI)、计算摄影(Spectral Edge)。还有一些企业与苹果正在秘密研发的项目有关,如自动驾驶(Drive.ai)、增强现实(Flyby Media)。

内容来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/ov8-coB47FhDnSaxfNFYnQ
https:///2021/03/25/apple-bought-more-ai-companies-than-anyone-else-between-2016-and-2020/
今日科普:人人都在讨论的“碳中和”,是什么?
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