发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
仅做学术分享,如有侵权,联系删除
转载于 :机器之心
最近,图注意力网络一作 Petar Veličković 在母校剑桥大学做了一场讲座,介绍图神经网络的理论基础。
基于基本原理推导 GNN;
介绍 GNN 的多个独立研究变体;
回顾:类 GNN 模型在 ML 研究历史中的出现;
当下:目前的一些研究方向;
展望:GNN 如何泛化至图结构输入以外。
来自: liyu_sun > 《计量》
0条评论
发表
请遵守用户 评论公约
147页详述「结构在神经网络中的复兴」,图注意力网络一作博士论文公开
147页详述「结构在神经网络中的复兴」,图注意力网络一作博士论文公开继图卷积网络作者 Thomas Kipf 晒出博士论文之后,图注意力网络的...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化。(当然,如果你继续用 SGD 迭代的话,...
神经网络的三代进化|集智南京研读营回顾
我们以下图为例,描述一个卷积核的操作:最左边的矩阵是5*5像素矩阵边缘补零后的7*7矩阵,一个中间的3*3矩阵时一个神经元对应的滤波矩阵...
Chem Sci|用于药物-药物相互作用预测的子结构感知图神经网络
Chem Sci|用于药物-药物相互作用预测的子结构感知图神经网络。作者提出了一种子结构感知图神经网络,以学习尺度自适应的药物分子关键子...
从分歧走向融合:图神经网络历经了怎样的演化之路?
在图神经网络的发展过程中,总结来说最终演化出了五个子领域:图卷积网络、图自编码器、图生成网络、图循环网络和图注意力网络。图自编...
原创 | 一文读懂图神经网络
用于表示图中节点之间的关系,对于n个节点的简单图,有邻接矩阵。可以看到对于图G中的某个节点v,需要聚合k层信息,那么先有个对层数遍...
Attention-based 图神经网络:综述
同层GAT: 分为六个子类,即邻居注意力、高阶注意力、关系意识注意力、层次注意力、注意力采样/汇聚和超注意力。跨层GAT: 分为五个子类,即...
图神经网络:处理图数据的新一代AI模型
图神经网络:处理图数据的新一代AI模型。为了解决这个问题,研究人员提出了图神经网络(GNN)模型,它是一种可以处理图数据的新一代AI模...
2020图机器学习将从理论到应用更上一层楼
2020图机器学习将从理论到应用更上一层楼。本文将从理论、应用、知识图谱、图嵌入一窥图机器学习在2020年的研究趋势。01进一步扎实图神...
微信扫码,在手机上查看选中内容