实验数据: 1.气象数据(中国气象数据中心) 2.DEM(地理空间数据云网站) 3.土壤数据(中国科学院资源环境科学与数据中心) 实验步骤: 某物种A在满足以下环境条件时生长最好,试问该物种A的最佳种植适宜区?以安顺市平坝区为例。 (1)温度——年均气温(最适温度14.2—14.8℃) (2)湿度——年均湿度(最适湿度80.75-81.20%) (3)坡度——<20° (4)海拔——<1300m 一、插值分析 利用气象网站获取的安顺市平坝区气象站及周边气象站点数据(图1)利用ArcGIS克里金插值法,生成平坝区温度和湿度空间分布图(图2)。 图1 气象站点数据示意图 图1 平坝区温度空间分布图 图2 平坝区湿度空间分布图 注*:在使用克里金插值法时,需要将数据的字段属性改为双精度。建议气象站点的数据比研究区范围大,使得插值法获取的字段属性更合理。 二、坡度提取 利用空间分析中表面分析工具,基于DEM提取坡度(图3)。 图3 平坝区坡度图 三、重分类 依据题意,利用重分类工具分别将温度和湿度(图4)、坡度(图5)和海拔分为2级(图6)。这里需要注意一些小细节,重分类Value值的设置。 图4 温度和湿度分级参数示意图 图5 坡度分级参数示意图 图6 海拔分级参数示意图 四、叠加分析 通过上述基础数据的整理和处理,将处理后所得的数据通过ArcGIS地图代数中的栅格计算器通过加权叠加得到(图7)。 图7 加权叠加示意图 依据题意和重分类之后数据的字段属性可知,最终所需的最佳适宜区即为“温度分级、湿度分级、海拔分级和坡度分级”图层中Value=2所有栅格,经过加权叠加后Value=8即为最佳适宜区(图8)。笔者对此的理解就是无论温度、海拔,重分类后满足题意的图斑就是Value=2的所有栅格,通过栅格计算器叠加后,仅有2+2+2+2=8,也就是满足题意4个条件该物种的最佳适宜区。 图8 最佳适宜区空间分布图 |
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