【原】python+opencv图像处理（六）

图像相加

两幅图像是可以加在一起的。

图像相加是通过对两幅大小相同的图像对应位置像素的相加运算，以产生一幅新的含有两幅图像信息的图像的方法。有时也称为图像合成。

1、（+）法

数学运算中的+可以用于图像相加。

但因为图像的像素值有固定的大小，最大为255，所以当用+号时，如果相加的值>255，它采取的是模运算。

即：

f(x,y)=f(x,y)%255

代码如下：

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")

result=img1+img2#加法运算

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

2、add()函数

从上图中看出，相加的结果并不是很理想，所以推荐用opencv的函数add()，有些地方也叫它图像合成或图像融合。

它与+的区别在于，当相加的值>255时，它是截断了，即：

f(x,y)=f(x,y)-255

代码如下

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add4.jpg")

result=cv.add(img1,img2)

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

3、addWeighted()权重相加

可以给两幅图像不同的权重来进行相加。

代码如下：

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")

result=cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

若权重不同，会有不同的结果，如下图是不同权重的结果：

4、两幅图像的平滑过渡：

先用10秒的视频看一下运行结果：

其代码如下：

import cv2

import numpy as np

def nothing(x):

    pass

img1 = cv2.imread('E:/image/add1.jpg')

img2 = cv2.imread('E:/image/add5.jpg')

img = np.zeros((500,500,3), np.uint8)

cv2.namedWindow('image')#创建一个窗口，名为image

cv2.createTrackbar('Trackbar','image',0,100,nothing)#轨道栏名称，窗体名，参数默认值，最大值，回调函数

while(True):

    cv2.imshow('image',img)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):

        break

    #按q键退出    

    r = cv2.getTrackbarPos('Trackbar','image')#获取滚动条的值

    r=float(r)/100.0

    img=cv2.addWeighted(img1,r,img2,1.0-r,0)