【原】python+opencv图像处理（二十六）

接上篇。

上篇介绍了计算出梯度后，梯度图像的一种显示方式，本篇介绍其他几种显示方式。

（2）设置阈值，大于T为梯度，否则不变。即：

如下图所示，由于阈值不同，所显示的梯度图像也会有区别。下图中，第一张是原图，第二张是T=20时的梯度图像，第三张是T=80时的梯度图像，最后一张是T=150时的梯度图像，由图可以看出，当阈值越大，轮廓越不明显。

其完整代码如下：

（3）为边缘处为一个特定的灰度级。即

如下图所示，左图为原图，右图的轮廓用灰度值为80来代替。

因为都是灰度图像，边缘比较小，看起来似乎不太明显。

其代码如下，与上述代码类似，只是在判断条件那里改一下就行了。

（4）只保留边缘

第四种，只对边缘感兴趣时，可只保留边缘，使边缘为一种颜色，其余皆为另一种。即：

如下图，左图为原图，右图是将边缘设置为255白色，而其他均设置为0黑色。

（5）只显示轮廓

当只研究图像边缘灰度级变化时，要求不受背景的影响。即：

如下图，左图为原图，右图为边缘为梯度，其余皆设置为黑色。