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近日，AI 药物研发公司晶泰科技（XtalPi）与希格生科（Signet Therapeutics）合作的弥漫性胃癌项目取得重大进展，由晶泰科技设计、合成、优化的分子即将进入 IND-enabling 阶段。仅半年多时间，便取得了重大进展，并助力希格生科完成了约 6000 万元人民币的天使轮融资。 此次合作，再次验证了晶泰科技“AI 算法+药物实验+专家经验”的一站式药物发现能力。无论是 First-in-class 项目，还是 Fast Follow-on 项目，对于给定的靶点，晶泰科技都能快速地获得高质量的临床前候选化合物（PCC）。 该项目始于 2020 年，创始团队来自 Dana-Farber 癌症研究所的希格生科凭借对疾病机理的深刻理解，在全球范围内首次发现针对弥漫性胃癌的特异性的靶标，并决定借助晶泰科技的 AI 平台快速推进新药发现。晶泰科技运用“AI 算法 + 专家经验 + 药物实验”的药物发现新模式，为该项目制定了全套人工智能药物发现解决方案，包括前期的靶标信息收集及筛选、AI 模型的构建与评估、新分子的生成与设计，并结合药物化学家的经验评估，完成分子设计、合成、体外活性与 PK 表征等工作。随后，希格生科利用其专有的疾病模型筛选评价机制，对晶泰科技推荐的候选分子进行生物学和功能学的实验验证，并反馈实验结果。 在该弥漫性胃癌靶标项目的具体研发过程中，晶泰科技首先利用自主研发的人工智能药物发现平台（ID4 平台）生成百万量级的化合物分子，并通过 AI 技术以及高精度计算化学工具，对生成的分子的各种性质（如活性、选择性、类药性、新颖性、可合成性等）进行计算评估，将百万量级分子快速收敛到近百个分子。之后，再由药物化学家对近百个分子进行筛选和评估，从中挑选出 10-20 个分子用于合成与测试，并将实验结果反馈给 ID4 平台完成迭代，进行新一轮的分子生成。每一轮分子生成仅耗时 2 周左右。 人工智能和高精度计算化学的方法不仅能够显著提升药物研发效率，还能突破现有的药物小分子库多样性的限制，得到全新（de novo）的药物分子骨架，这对现有的药物研发具有非常重要的意义。 未来，晶泰科技跟希格生科的合作将会更加深入，除了现有的合作管线之外，希格生科在功能生物学平台数据的积累，如类器官、PDO 以及 PDX 等将会大大提高晶泰科技 AI 模型在“分子水平之后，IND 之前”对于药物功能水平的预测精准性，拓展晶泰科技 AI 的可操作空间。 在本次项目推进过程中，希格生科充分展示了功能生物学平台的评估优势，为项目建立专属疾病模型，更加快速高效率地评估候选设计化合物。同时，通过希格生科反馈的在真实项目中产生的实验数据，晶泰科技 AI 模型预测的准确度也得以迅速提升，促成了项目的快速推进。  关于晶泰科技 关于希格生科 业务咨询，请联系 bd@xtalpi.com ＋ |
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