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众所周知数据分析的时候，想要得到有价值的结论，需要掌握好的分析方法。数据分析方法有很多，用户画像分析就是常用的方法之一。 
用户画像搭建的架构如下： 数据层：首先是数据层，用户画像的基础是首先要去获取完整的数据, 互联网的数据主要是利用打点, 也就是大家说的数据埋点上报上来的, 整个过程就是数据分析师会根据业务需要提数据上报的需求，然后由开发完成, 这样就有了上报的数据。 挖掘层:有了基础的数据以后, 就进入到挖掘层, 这个层次主要是两件事情, 一个是数据仓库的构建, 一个是标签的预测, 前者是后者的基础。一般来说我们会根据数据层的数据表, 对这些数据表的数据进行数据清洗，数据计算汇总, 然后按照数据仓库的分层思想。 
服务层: 有了数据层和挖掘层以后, 基本对用户画像体系构建的差不多, 那么就到了用户画像赋能的阶段。 最基础的应用就是利用用户画像宽表的数据, 对用户的行为进行洞察归因 挖掘行为和属性特征上的规律。 另外比较大型的应用就是搭建用户画像的平台, 背后就是用户画像表的集成。 用户提取: 可以利用用户画像平台, 进行快速的用户选取。 分群对比: 可以利用画像平台进行分群对比。 功能画像分析: 还可以利用用户画像平台进行快速进行某个功能的用户画像描述分析。 |
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