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导 读 车通云已经是市场上少有的能将AI智能定损、配件数据、配件直供、供应链金融融合一体公司。 作者 | 张叶 随着科技和移动互联网的高速发展，汽车行业也正在经历着一场新的变革。 今年9月，汽配供应链服务商“车通云”宣布完成数千万美金C+轮融资，领投方为东方弘泰资本，大钲资本跟投。而早在此之前，成立于2014年12月的车通云，已经获得包括经纬中国、青松基金、朗盛投资、Star VC、陶石资本、优车产业基金等众多明星机构青睐。 事实上，随着中国车市的竞争加剧，原材料成本不断上涨，汽车零部件企业的利润空间不断缩减，加之中国本土零部件企业均集中在产业链条的中下段，数量众多、规模较小、缺乏创新能力和长远目光，整体水平参差不齐。如此环境下，车通云的高调融资引发市场关注。 在接受融资中国记者采访时，“车通云”创始人兼CEO郝鼎文表示，汽配件通常按照维修或更换周期大致划分为易损件和全车件，其中全车件是汽车遇到事故后必须要维修或更换的配件，而车通云主要深耕近3000亿的全车件中碰撞件市场。车通云定位“资产轻、服务重”直营平台，上游对接供应商，利用智能云仓与供应商ERP系统完美对接，一方面实现精准找货，一方面维护市场价格。 值得一提的，在采访中郝鼎文向记者透露，在融资刚刚过去仅半月之后，车通云新一轮D轮融资已经正式开启。   从汽配查询开始，以信息流切入交易 随着我国汽车保有量的不断增加，汽车后市场得到快速发展。中国成为仅次于美国的全球第二大汽车后市场。而汽车维修和保养是其中最重要的组成部分，主要原因在于汽车零部件较多，一辆普通汽车就有约2万余个零配件，而且所有零配件均有固定使用寿命，需要定期维修和更换，这便为汽车维修市场带来了巨大的市场需求。  然而，现实情况是，我国整个市场不仅商业形态落后，需求碎片化、偶发化严重。根据统计，我国汽车后服务市场上独立售后维修企业大概46万家，除4S店外，绝大多数是夫妻老婆店，规模连锁维修企业不超过100家，且大量连锁店独立经营，没有专业配件的供应链。 具体到维修环节，除了保险事故维修，还有大量常规维修项目，修理企业必须要先确定车辆款型、该特定款型使用的相应原厂配件或品牌件，然后才能进行维修保养。可是，在汽车后市场中，“万国车”现象明显——车型车系众多，且不同车型都有不同的适配件。加之，市场管理混乱、流通环节过多，配件质量良莠不齐、价格混乱。 换句话说，维修厂要想可能实现完美的维修服务，首先要做到的就是精准的零配件查询以及配对。为了解决维修中事故件/故障件SKU繁杂等非标准化问题，2016年7月，车通云推出一款能够查询市面上几乎所有品牌车辆的EPC系统，用于解决车辆款型确定、配件种类、配件价格确定等问题。 郝鼎文对融中财经记者介绍说，2014年公司成立后，团队利用2年多时间打磨了汽车零配件数据货架，实现了零配件与不同车型、不同厂家规格的精准匹配，不仅可以提供VIN到准确车型、装备结构图，通过OE代码还可以直接选择所需的汽车零部件。 截至目前，“车通云”智能维修平台拥有完备的自身数据库，全面覆盖103个品牌，国内汽修业所需车型的80%以上，进口、自主、合资车在内的近2500余个车型，18万个车款数据，以及每种车型的日常碰撞损坏零件SKU7.1亿，VIN 解析率达到97.6%。  2017年，车通云开始以数据库为基础，切入以汽配询价为入口的场景化在线交易，为维修厂提供整套SaaS系统，在汽配数据、成本、时效、物流等方面提供车辆出损估价、汽车零部件信息查询等服务，完成线上匹配、自动下单。 仓储物流方面，采取轻模式，通过ERP系统与供应商系统打通，打造“超级云仓”。在线上完成订单后，车通云一方面针对信用等级高的供应商，采取直发模式，由供应商直接发到维修厂，另一方面针对信用等级相对较低的供应商，配件发送到分拣中心，通过分拣中心统一配送。这个过程中，车通云的数据系统起到了关键辅助作用，定制配送路线以提高效率，实现了“线上报价交易+线下履约”闭环。 从数据来看，根据和维修厂的合作规模和深度，这套系统部分开放，部分收取年费。在华南区域，5000-6000家维修厂与车通云展开合作，安装这套系统。通过2018年车通云的累计交易来看，其每年增速超过300%，未来三年预计或是过百亿规模。  保险合作、模式验证、壁垒渐成 2018年起，车通云开始逐渐完善全流程系统化服务+履约能力，轻资产、重服务。 具体而言，保险业态是事故件市场的核心“买单者”。在传统流程下，出险车辆在维修厂维修时，需要经过维修项目确认、配件情况确认、完成配件订购、并与保险公司确认定损金额，包括工时预估和维修价格，之后才能进行车辆维修，而这一过程往往耗时过长，造成客户体验极差，甚至用户流失。 “车通云”通过数据和履约优势，达成广泛的保险业务合作，帮助保险公司实现降赔、反欺诈等诉求。其中，SAAS保险定损估价系统，主要帮助保险维修市场缩短定损环节、减少出险车主的维修等待时间，从而提高维修企业的“留修率”。 值得注意的，基于数据驱动和云供应链服务，车通云研发了AI定损技术，针对常见的非营运小客车车型，在车辆出险后，可以快速识别外观受损部件及损伤类型，支持32种车辆部件、5大类外观损伤判断，同时还可以输出损伤的数值化结果，如长宽、面积、部件占比等数据，直达车辆损坏零部件及对应价格，并提供整套维修解决方案。 实际上，车通云的AI智能定损技术完成了“AI+大数据+供应链”的闭环布局，实现了从前端智能流量导入，到智能数据算法匹配,到智能供应链配货的链条式服务能力，全面赋能了车险理赔生态。 目前，车通云已经签约合作近35家保险公司，提供在智能定损及服务，模式创新及服务，系统整合服务以及供应链交易服务等多方合作。比如，车通云已经与太平洋财产保险公司、阳光财产保险公司、天安财产保险公司、与渤海财产保险公司、中意财产保险公司、泰康在线财产保险公司等进行深度业务模式合作。 结合金融 巩固竞争壁垒 2019年，郝鼎文带领团队开始打造“AI+大数据+供应链”驱动的汽配服务平台。 郝鼎文表示，车通云的目标是打造一个超级开放平台，通过“超级云仓”模式进行供应链精细化管理，供应链金融便是其中重点布局之一。今年4月，车通云还联合某保险公司和一家第三方公司联合发布了汽车金融战略，计划打造互联网+供应链+金融新生态模式。 供应链金融方面，车通云主要针对供应商、维修厂和新车卖场提供金融服务，增强与供应商的粘性和关系。当这些客户向金融机构提出贷款申请，车通云会对其进行原值评估，银行或金融机构基于交易价格、原值评估给配件供应商一个金融授信，车通云会负责订单监管，一旦配件供应商出现逾期、或者不能履约还款的情况，车通云会进行第三方回购。 举例来讲，当50%的贷款额还给银行或金融机构，对金融机构来说，没有产生损失，“0风险”，而对车通云来说，等于是以五折的价格拿到了汽车配件，而这些配件转手又可以通过其交易平台向终端维修厂消化。在此过程中，车通云收取2个点的手续费佣金，而通过第三方回购，车通云也能获得配件销售的利润。 而在下游，车通云走“大B路线”。在郝鼎文看来，大B端将成为行业未来主流。从需求侧讲，车主对维修质量和服务品质的要求持续提升，对于供给侧，规模效应使大B端可有效控制成本，强化优势。而从发达国家经验看，美国Top10连锁维修企业的市场份额达50%。 目前，车通云与市场上的众多大型维修连锁及汽车4S店集团等多有合作，平台注册维修厂7万多家，多为事故车维修中心，事故车维修中心碰撞件采购额超过100万。郝鼎文称，“基于超级开放平台，我们和上下游之间形成合作关系，既是赋能者，也是被赋能者。在未来，我们会越来越开放。” 在郝鼎文看来，车通云在汽车配件交易领域已经通过四个阶段形成壁垒，从前期的系统数据、供应商管理到后期的供应链金融和采购成本降低，车通云的行业壁垒即打造成型。当然，目前行业还处于相对分散的阶段，从市场占有率角度来看，并未形成一家独大的局面，体量仍然是各大玩家争夺的重点。 车轮上的未来已来 截止2018年底，我国汽车保有量达2.47亿辆，每年新增约2500万辆，2018年以来，中国新车销量虽然出现下滑，但绝对增量仍保持在高水平，预计2020年中国汽车保有量将有望超过美国成为全球最大市场。无疑，车轮上的中国，未来已来。  根据《2019中国汽车后市场白皮书》，随着车龄增长、保有量增加的双效驱动产业政策、产业资本及产业技术的发展都成为汽车后市场发展升级的直接催化剂。以上汽为代表的传统车企、以金固股份为代表的配件生产商、以阿里、京东为代表的互联网巨头以及保险公司、互联网新势力等大量玩家入局，都在基于互联网技术的模式创新改变着目前的市场形态。 以阿里为例，2016年尝试“车码头”业务后，2018年天猫汽车联合汽车超人、康众汽配建立三巨头联盟“新康众”，背后则分别代表了车主流量、维修服务和汽配件供应链的巨大势能。现阶段，汽车后市场已经是超过万亿级并高速发展的市场，而对终端服务商而言，供应链才是竞争基础。 面对如此机会，郝鼎文表示，车通云始终在用新技术,新模式不断创造出行业新突破,积极推动行业发展，并尝试控制更多核心资源，通过合作甚至入股的方式与维修连锁、系统公司、物流公司等进行深度对接，以实现控货，控场景，控物流。 目前，车通云已经是市场上少有的能将AI智能定损、配件数据、配件直供、供应链金融融合一体公司。采访中，郝鼎文透露，车通云新一轮D轮融资已经正式开启，对于新融资，车通云将主要用于业务扩张和技术升级，铺设分拣中心、建立CRM/TMS系统，升级数据云仓等。 对于未来，郝鼎文表示，车通云将沿着DRP的路径，围绕保险生态打造闭环，更多保险公司参与，更多供应商提供优质配件，更多服务商在平台上服务维修厂，利用AI智能定损等工具，帮助保险理赔提高效率，做到更精更专。  如需转载请点击标题栏原创转载， 加入开白群后联系开白名单~
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