抖音推荐算法!（教你如何上热门）

昵称420pp 2021-04-13

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【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！

博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步!

吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿你们奔赴在各自的热爱中…

文章目录

一、什么是流量池
二、叠加推荐算法
三、提高播放量的六大技巧

抖音的游戏规则是什么？抖音的推荐算法怎样的？

抖音算法核心就是从所有视频中挑选出用户最喜欢的那个
这样对创作者来说：可以吸引同批价值观的粉丝。
对我们消费者来说：提供更多我们感兴趣的话题，带来更好的用户体验。

一、什么是流量池

流量池顾名思义分发流量的容器
抖音会给每一个作品分配一个流量池!
即便你的抖音是零粉丝发布任何的视频，抖音系统都会智能的给你几十上百个流量，这个就是流量池。
然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你作品推送给更多的人。

流量池如何评判数据？

指标排行：播放量（完播率）> 转发量 > 评论量 > 点赞量

在这里插入图片描述

流量池的推荐规律？

抖音推荐上热门的基础逻辑：基础流量、推荐叠加、时间效应
第一次流量池的推荐差不多满足10%的赞，60%的完播，即可下一次推荐
简单图解每个流量池的系统分发流量（按段位举例）
用echarts图表做了个简单的对比可以发现，如果我们能科学的进入下一个流量池差距还是很大的。

在这里插入图片描述

个人建议新手发视频：8~10秒内，可以保证完播率

二、叠加推荐算法

抖音推荐机制是什么呢？

叠加推荐算法
叠加推荐，好视频一直推荐，视频不好停止推荐。只要一直有人点赞，就会一直给推荐。
举例解释
你发一个视频，给300播放量，有5个点赞，1个评论，机器人认定优质，会推送到1000流量池，如果数据继续表现好，会调到1W-10W池子内，让原创优质视频实现指数级爆发

衡量好视频的关键是什么呢？

四大关键点：完播率、点赞率、评论量、转发量。好的进入下一个流量池

不同大小的流量池好比不同速度的交通工具，完全不是一个量级

在这里插入图片描述

基础流量：抖音在启动阶段，300——1000人推荐量；小爆发阶段：1W——10W；大爆炸阶段：100W

小技巧：比如说既然评论很重要，那在写视频标题文案的时候，就应该考虑如何引导用户去评论,去留言。

tips:推荐一个比较喜欢的账号梅尼耶，基本上很多视频都是百万点赞以上，总结一下最近比较爆火的梅尼耶的视频，不知道你们有没有感觉，正常你看一个视频会反复看几次，完播率有了，同时你会去后一个视频查看对应的剧情答案，这样又增加了另外视频的完播率和播放量，同时作为有好奇心的人会评论当前的视频，对于这个账号的特性就是完播率和评论量是一定会上去的，自然而然会分配进入大流量的流量池！

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想要成为一个好的流量账号，让自己的账号可以引导用户点赞评论转发完播！