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随着公众号的红利增长没有，很多失败的内容创业者，都说公众号没有红利了，纷纷都去做短视频了。但是到了今年，增长已经没有可能了，活跃用户都到了2.5亿了，用户增长趋于稳定，可以说抖音已经过了增长期，到了稳定期了。 但是，话虽如此，还是有很多人在抖音里赚得盆满钵满，这就说明，熟悉了解抖音的运作规则，运用适当的运营手段，还是可以做到预期效果的。 今天，郭大大就来给大家讲解一下，抖音平台的推荐规则，让大家能够在日后的运营中，获得更多的推荐和资源。 判断用户画像 首先我们要知道，抖音的系统里，是如何给自己的用户做画像的，深度了解了用户画像，才能知道你面对的是什么样的用户，使用什么样的运营手段。 在抖音里，第一是按照用户的基础属性判断。如性别，年龄，地域，位置。这是一种比较常规的分类方法了。 第二是按照观看兴趣画像。比如，用户浏览内容的偏好，点赞，评论，收藏等等。 分行业品牌广告浏览偏好，比如，汽车视频可定向偏好浏览汽车的人群。 各类型达人偏好行为定向。例如，母婴账号可定向母婴偏好人群。 第三是按照环境终端画像。比如网络环境画像，WIFI，移动网络；运营商画像，移动，联通，电信；设备品牌，型号，不同品牌喜好不同；手机型号画像，高端手机和地段手机等等。 第四是互动行为画像。比如线上互动行为，高互动行为用户画像，行业高互动行为画像。线下行为，抓取用户的行为轨迹。 第五是品牌自定义人群画像。比如，品牌第一方人群，历史品牌广告高互动人群，可根据品牌核心人群画像特性，寻找相似的人群。 热门推荐机制 熟悉抖音的热门推荐机制，制作视频的时候往这个方向靠拢，才能获得抖音平台的更多推荐，获得更多的潜在粉丝。 抖音的流量分配是去中心化智能推荐，运用机器算法和人工的双重审核。掌握推荐机制，才能利用机制获取更多的浏览量。 初级推荐：用户上传抖音视频，获得首波推荐流量，新视频流量分发以附近，关注和好友为主。 多级推荐：根据首波用户的转发，评论，点赞以及完播率达到系统设定的算法，即进入下一级推荐池。 热门推荐：根据系统热门推荐算法，选择优质视频内容，经由人工审核，进入热门推荐。 质量算法 根据抖音热门推荐机制，我们能知道，有一个高质量的视频，可以获得更高的流量。 那么我们来分析一下抖音的质量算法。主要从账号和互动两方面打分。 账号：认证是否完成了达人认证。资料完整率如何，比如头像，昵称，签名，性别，其他资料。未认证的考核内容质量，话题专业度。 |
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