目标用户的选取,其实的数据体系的搭建和运用。在效率角度上,在恰当的用户路径为适合的用户推送合适的内容,转化率更高;数据在其中的作用,是让你能够客观评判项目效果好坏以及指导迭代节奏。 故,通过用户运营的本质来看,触达能力和数据体系,是运营的重要基建。 在零售品牌阵营中,绝大多数还在流量池子的建设阶段,对于用户运营的介入还需逐步搭建;我们通过一个电商拉新项目的例子来说明阐述:「提升站内新用户转化,促进新用户消费」 一、触达体系流量池子的建立是用户运营的基数搭建,触达是为了更高效的活跃池子里面的鱼儿。 1. 触达体系概览对于用户的触达能力进行大盘概括梳理,根据不同渠道形式进行分类:
手段很多,同时进行的项目很多,所以每一次推广都是资源的占据和消费,高转化率是提升整体效益的重要路径。 2. 用户运营的一些原则大多数的商业市场,并不是无可替代的垄断市场和绝少数的寡头市场,手中具有和用户建立超紧密链接的牌是少数的,每出一张都需要想清楚是否会影响双方(品牌和顾客)关系;所以在零售/品牌的角度,进行触达推荐的策略,需要强基于用户体验。 俗话说,开门做生意,是要广结客源,而不是想着如何“割韭菜”。 故,有一些重要的推荐原则: 1)经营顾客如同经营感情,朋友要注重关系经营,老朋友可能才会挺你!
2)理解不同人群的行为方式是不同的,观察+总结=有效规律
3)做有意义的互动、有意义的事儿,还要坚持做
4)开放透明,了解用户除了数据,还有真实接触的感情
二、数据体系数据,是业务评判的重要标准,既能够判断业务结果的优劣(结果数据),还能够对于业务进一步发展提供方向支持(过程数据);建立完备科学的数据体系,是业务发展的重要风向标。 1. 业务数据模型数据模型的建立,是检验业务负责人对于业务熟悉程度、洞见程度的表现。 业务开启之前,需要对项目提出正确合理科学的业务数据需求,会让项目上线后效果评估变得无所适从,也会对项目优化迭代节奏变得手足无措。 数据模型的建立与分析,对于业务发展的指向作用意义重大。 1)业务需求指导数据需求 业务需求,是指为能够更好评估业务效果及分析业务情况,需要监控的数据是什么。 资深的业务负责人,在项目开发前,就需要清晰知道所要检测的数据,尽早梳理完成数据指标,便于后续产品技术进行预留埋点开发取数;避免项目上线之后,却没有可分析数据的尴尬境地,重复开发造成的人力浪费。
2)数据需求指导产品埋点 业务方有了明确的数据指标和定义后,产品经理才能够清晰地梳理清楚埋点需求与技术开发进行沟通实施,否则可能上线之后,我们并不能够看到我们所需要的数据。数据埋点是数据可视化的重要部分,做每个项目千万不要忽视它的重要性,应该作为项目上线的标准SOP一环。 3)搭建所需的数据仪表盘 仪表盘是项目的闭环能力,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于展示和洞察业务问题的关键要素。数据需要以最直观的形式展示,便于业务方能够清晰快速地看到问题所在和预判趋势。对于异常的数据指标和趋势,及时进行预警。缺少数据仪表盘的展示,仿佛是项目进程处在盲人摸象的阶段。这点上,天猫后台的生意参谋数据洞察的确做得蛮不错的,直观清晰。 2. 业务数据分析的一些原则在数据的海洋中遨游,的确能够帮助我们更加的了解业务,同时更清楚谁是我们的目标群体,及辅助进行下一步迭代策略的制定。 但有时信息过多反而会增加数据清洗分析的难度,关注内容过多反而容易偏离正常项目轨道。 1)结果指标是塔,过程指标的最强辅助!
2)丰富的数据维度不是好事儿,主要的是关键指标
3)记录每次策略调整的时间和内容,及时监控数据变化
4)项目数据变化多一些假想,进一步体验
以上,是在日常的实践过程当中,对于用户运营底层逻辑的认知。 运营最重要的是找到快准狠的打法,同时高效率的实施和完成,并且注重复盘和积累,才能够才运营的路上积累下属于自己的方法论,这是经验的厚度。 资源一定是有限的的,尤其是在大规模的企业中,提升效率有助于促进公司增加营收,这才是效率的目的。 数据,越来越会成为一门必修课,它更加客观和科学的反应情况,但千万不要陷入数据迷途中,要运用数据! 本文由 @In Nice 原创发布于人人都是产品经理 |
|