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【高鑫检测冠名】专访 | 德富莱常务副总李觉:锂电行业的“工业互联网”畅想

 起点锂电大数据 2021-04-15

摘要:工业互联网平台对于锂电行业有何助益?

“对于现代化大型工厂来说,一旦探索出合适的生产、经营、管理模式,就可以基于海量数据建模,在全国'克隆’出众多分公司。”

这是德富莱常务副总李觉给锂电大数据记者描绘的场景,听起来遥不可及,但这一切正在一步步成为现实。

德富莱常务副总李觉

近日,德富莱推出了“工业互联网平台”。所谓工业互联网,指的是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果,它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业。

德富莱常务副总李觉向锂电大数据介绍,基于此平台,可以有效地帮助制造业企业快速向智能制造方向升级转型。

“工业互联网平台”能为锂电行业解决什么问题?

德富莱CEO屠国权表示:“德富莱工业互联网平台”是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支持制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

德富莱CEO屠国权

德富莱CTO廖红权

那么“德富莱工业互联网平台”对于锂电行业有何助益呢?据德富莱CTO廖红权介绍,该平台在锂电池行业的应用主要体现在三方面:

工艺参数优化

曾经,对锂电池行业来说,生产工艺和产品配方是企业的核心竞争力,改良工艺最主要的方法是找到工艺的最佳参数,只能依赖“老师傅”式的经验判断。这个工艺参数是最有价值的,也是最难找到的。

现在,基于“工业互联网”平台,可以获取设备的各项参数,通过数据分析,可以得到参数与参数之间的关联以及各项参数之间如何匹配才能达到最佳效果,以此得到产品的最佳“配方”和工艺流程,实现工艺优化,指导生产。

预测性设备运维

一方面,通过实时采集数据,可以实现对产品质量的追溯,定位到产品哪里出了问题,然后根据数据来完善算法,使跟踪更准确、排查更精确。另一方面,除了“诊断”已经产生的问题,还可以基于海量数据、联合算法发现一些不可见的问题,在问题还未产生时就解决问题。

在设备运维应用场景,以前是被动维护,出了问题再去检修,现在基于各项数据,可以做到提前发现问题,防患于未然。

全生命周期管控

在工业互联网时代,产品卖出去不是结束,而是开始,对企业开说,客户端数据同样重要。从生产线到产品上线再到售后服务,平台可以实现对产品整个生命周期的数据记录,最后基于这些数据来获取最佳方案,优化各设计端。

上线云平台存在什么痛点?

一直以来,锂电池生产制造工艺的流程繁琐,整个流程约有七八十道工序,工作人员必须小心翼翼。

虽然,基本每一道工序就对应一台设备,但是不可能有一家公司可以包揽全部的设备制造。而难点也应运而生,例如各家设备数据接口存在不统一的问题。

李觉表示,这也是德富莱为什么要做智能工厂的原因,作为智能工厂软硬件一站式解决方案行业领导者,德富莱可以通过自身平台来担任“总包”的角色,统一集成锂电设备厂商的数据接口,从而为客户减少沟通成本。

在新能源行业,德富莱已经为多家国内知名企业提供了多条全自动模组/pack组装线,电芯、pack段智能物流与立库项目等

另一个问题是数据安全。锂电池企业对工艺参数异常敏感,各项工艺参数是锂电池企业的核心机密,如何保障数据安全,是企业最关心的问题。

德富莱主要通过对“云”、“管”、“端”三个环节加密以及优化内部管理,来保障数据安全。

在云端,主要通过加密、防攻击措施、实时备份等方式来保障数据安全。

“管”指的是传输管道,数据传输过程中,会使工厂跟智能线之间打通,企业与企业之间打通,所以传输管道安全非常重要。通过对传输管道加密,可以做到即使信息被截获,也难以破解。

“端”指的是设备端,也是通过加密手段来保障数据安全,具体可以有多种技术实现方式。

在管理层面,德富莱的主要方式是开通权限,实现责任可追溯。

结语

智能制造已经上升为国家战略,在此背景下,锂电池行业正在进入优质制造的阶段,电池企业朝着自动化,规模化,智能化方向发展是必然趋势。

尽管目前还无法规模化应用,但工业互联网为锂电行业发展提供了巨大的想象空间,正如在互联网浪潮袭来之前,谁也想不到我们的生产生活方式会发生如此深刻的变革,相信工业互联网平台在锂电行业将会有更多的应用场景。

德富莱智能科技展厅

德富莱数据看板一角

德富莱车间

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