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人工智能不仅在方便着人们的生活，同时也对一些行业产生了一定的改变和影响。人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在颠覆金融行业的业务，挑战传统价值。由人工智能驱动的系统可以变得更快、更高效、更可靠。 
风险管理：人工智能在风险管理中发挥着至关重要的作用，而在金融世界中，时间就是金钱。对于风险案例来说，算法可以用来分析案例历史并识别出任何潜在的问题。这包括使用机器学习来创建精确的模型，使金融专家能够跟踪特定的趋势并注意到可能的风险。这些模型还可以用来确保获得更可靠的信息，以供将来的模型使用。 欺诈预防：随着数字客户交易的大幅增长，需要使用可靠的欺诈检测模型来保护敏感数据。人工智能可以用来加强其基于规则的模型，并协助人类分析师。这反过来也可以提高效率和准确性，并降低成本。 
个性化银行：在银行业，由人工智能驱动的智能聊天机器人能够为客户提供全面的解决方案，并减少呼叫中心的工作量。 量化交易：量化、算法或高频交易，以及数据驱动的投资，最近一直在全球股市扩张。投资公司正在依靠计算和数据科学来准确预测市场的未来模式。 信贷决策：在许多领域，人工智能正在被有效地用于更好地为决策过程提供信息。其中一个领域就是信贷，AI可以以较低的成本快速提供对潜在借款人的准确评估。与传统的信用评分系统相比，人工智能的信用评分可能要复杂得多。它们可以帮助确定哪些申请者更有可能违约，以及哪些申请者没有任何可靠的信用记录。 |
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