【全网首发】言简意赅的Python全套语法，内附详细知识点和思维导图！【强烈建议收藏！】

Python是近几年比较火热的编程语言，至于有多火热？偶尔打开微信公众号，页面下面弹出的是《Python训练营》，打开朋友圈发现有推荐学习Python的课程，打开CSDN，发现热榜第一又是Python推荐文章，不得不说Python的影响力在目前还是比较大的，这和Python社区的宣传力度有着密切的关系！

目前学习Python的人有多少呢？那些人在学习Python呢？至于这个问题，我认为没有一个准确的答案，因为每一天学习Python的人都在增加，学习Python被越来越多的人注重，所以要回答这个问题，最好的答案就是一切都在进行时！从小学开始都有人开始在教授Python编程思维，有的地区甚至将Python纳入升学考试，文科专业也在学习Python，从小学生到大学生；从非专业到专业；从喜爱到擅长，这些都足以证明Python没有错！

全民学Python的热潮早已兴起，话不多说，快去学习吧！

投靠大佬不是投机取巧！

每个人的学习都会有一个迷茫期：如何学，怎样去学，有哪些资源去学？对于一个刚开始的编程学习者来说，如果没有一个专业的老师去引导你学习，有可能学习路线会比较的曲折，对于刚开始学习Python应该找一个适合自己的路线，最好是从基础的开始慢慢的学习，有一个比较详细的规划，所以我才想写这篇文章，送给那些曾经和我一样迷茫且有梦想的Python学习者。

我始终相信一句话：请永远记住每一步走过的路都是值得的！人生没有一直的遗憾，就算是错过，你也要相信下一次的遇见更精彩！

赚取利益不是急功近利！

又让我想到了一句话：只有经济独立，才能灵魂挺拔！

学习Python能做什么？如果不能给你的生活加一个鸡腿，学生党会如此热爱它吗？如果不能给你的未来插上翅膀？职业人员会如此青睐它吗？如果不能给你的梦想披上光环？Python它能火吗？

所以说学习一定要有输出，你学的每一个东西都可以赚钱，至于如何赚取利益，就是你自己的事情呢，学完Python你可以做爬虫，你可以做数据分析，你可以做自动化办公，你还可以做很多的事情。很多人学到了一定的长度之后，他觉得很迷茫，不知道怎么去入手，这个时候你就可以去通过技术来获取money，知识转换为金钱一定是需要有一个过渡期的，这样还可以不断提升你的职业能力。

本来想要直接开篇干技术的，但是我还是写下了这三句话，希望我们的人生不只是有枯燥的代码，还应该有快乐的的人生——左手诗情画意，右手代码人生！

温馨提示：本文所有蓝色字体均可点击，可以跳转到相应文章标签。

Python全套语法重磅来袭！

之前写过一个专栏《初识Python之系列文章》，当时更新完这个专栏的时候，我发现并没有很多的关键词被点击，因为我想要的是一个包含Python全套的语法，所以有结构就要牺牲一下流量热度，酒香不怕巷子深，今天的这篇文章将带它重出江湖！一战成名！

初识python之概念认知篇

首先学习Python要知道什么是Python？其实在这篇文章我已经介绍的非常详细了，大家可以点击进去阅读！

在我的认知里面我觉得，你要想学好一个东西一定要：知其然，然后知其所以然！

知己知彼，方可百战百胜，说的没有错！

初识python之软件安装篇

Pycharm

1. PYcharm专业版是功能最丰富的，与社区版相比，PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能。
2. PyCharm的社区版中没有Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等这些功能。
3. 专业版的需要我们付费购买激活码才能正常使用，适合于公司项目的开发和一些正常的运作。而作为社区版的我们可以免费进行使用，这个是适用于学习者进行学术交流，和相关编程教育者使用。

anaconda

1. anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. anaconda具有开源，安装过程简单可以高性能的使用python和R语言，同时有免费的社区支持。
3. 我们可以去下载anaconda作为我们pycharm的编译环境，在处初学python语法的过程中我们可以完全解决这些问题。

点击文章进入详细的安装教程等着你哟，工欲善其事必先利其器

初识python之技巧总结篇

我们使用的开发软件：Pycharm编辑器有一些使用技巧，之前在这篇文章里面提供了很多的技巧指南，同时给很多的小伙伴发放了资源福利，在这里我给我的粉丝小伙伴和全网小伙伴提前透露一下，粉丝如果突破10000+我将写一篇资源福利大放送文章，把我所有的资源全部奉献出来，哈哈哈，期待600个GB的文档视频和代码！

初识python之基础语法篇

知识点思维导图

input函数


name=input('请输入你的名字：')
age=int(input('请输入你的年龄'))
print(name)
print(age)

详细语法请点击标题！

基础语法的那些坑

至于详细的语法介绍，请大家移步到文章链接里面哟，点击标题即可哟

凡遇事则立，不预则废注释很重要！！！

对于一个有发展的潜力的程序员或者IT工作者，注释一定是很重要的，要有自己的代码风格，但是一定要注释，作为一个初学者我们必须要养成注释代码的习惯，这样有利于我们以后的代码便于他人查看，这是一个程序员必须要养成的习惯之一。

在工作的时候也要注意，我们在做项目的时候，任何一个项目都是需要一个团队协作完成的，所以你负责的代码需要注释，要让其他人看得懂，这是非常重要的！

命名也是非常重要，规范的命名对我们的代码也是非常重要的，每一个公司都会有自己的命名规则，我们需要养成这种习惯，在以后可以快速的适应这种环境。

基础语法最重要的就是字符串的研究，下面是字符串的知识点详细的思维导图：

初识python之条件循环篇

知识点思维导图

条件语句案例

a=int(input('输入第一个数字： '))b=int(input('输入第二个数字： '))if a>b:print('最大值为:%s'%a)if a>=100:print(a*a)elif a==b:print('二值相等为:{}',format(a))else:print('最小值为：%s'%b)

循环语句案例


magicians=['alice','david','carolina']
for magician in magicians:
print(magician)

current_number=1while current_number<=5:print(current_number)current_number+=1

break与continue


for letter in 'python':
if letter=='h'
break

var=10while var>0:var-=1if var==5:break


for letter in 'python':
if letter=='h':
continue

range（num）函数

range(start,stop,step)start代表起始值，而stop代表终止值，step代表过程如果是range（0,10,2）>>>2,4,6,8


a=list(range(1,4))
print(a)
>>>
[1,2,3]
这里打印出来是没有4的，这是因为range函数的特点
永远不能打印出最后的一个参数

条件循环那些坑

对于条件判断，最容易忽略的就是，if 和 Elif 这个语法，当我们想要执行多次判断的时候，我们需要写多次if 语句，但是我们使用if Elif else 它只能执行一次正确的结果，所以这个是我们需要好好理解的。此外对于循环，我们应该根据具体的实际场景来设置break和continue。

初识python之元组列表篇

知识点思维导图

元组

创建元组

tup=('wang','xiao','wang');tup1=();tup2=('wang',)

注意元组是一个不可以修改的对象，需要大家记住这个！！！

访问元组

元组访问要对索引有深刻的认识，索引如何理解，大家看看这个案例或许就有所感觉了


tup=['wang','xiao','wang']
print(tup[:2])
print(tup[0])
print(tup[1:])
>>>
['wang', 'xiao']
wang
['xiao', 'wang']

1.如果对于python这个字符串，取到“p”就必须是【0】
2.如果我要取到“n”可以是【5】，也可以【-1】
3.如果我要取“py”，【0:2】or[:2]
4.如果我要取到“on”,【-2：】《这里用到了负索引》

列表

列表其实很元组创建的思想差不多，但是不一样的就是列表是：[]，而元组是：（）

变量.title()~首字母大写
变量.append()~添加
变量.remove()~删除
index（元素）~返回元素第一次出现的位置编号
pop（[i]）~返回参数位置所对应的值，并删除
变量.sort(reverse=Ture)降序排列；False为升序
更新插入修改删除都是和元组的操作一样的，列表里面可以镶嵌其他列表

初识Python之字典集合篇

知识点思维导图

创建字典

a = {key1 : valuel, key2 : value2 }

创建一个字典，我们日常开发所需要的数据类型，字典相对于还是用的比较多的，对于如何操作字典我们还是需要有一定的了解

修改字典

a['python']=99

删除字典

del a['python']

字典内置函数


dict={}
dict['python']=100
dict['ipython']=101
# del dict['python']
print(dict)
print(len(dict))
print(str(dict))
print(type(dict))

遍历字典

使用keys（）遍历字典里面的所有值

dict={}dict['python']=100dict['ipython']=101for a in dict.keys():print(a)

运用sorted（）来对里面的键进行排序，这里是以字母的顺序来的

使用values（）遍历字典里面的所有值


dict={
'a':100,'b':15,'y':85,'c':55
}
print(list(dict.values() ))

集合

# 用set进行一些集合运算a=set('1,2,3,4')b=set('3,4,5,6')print(a-b)print(a|b )print(a&b)print(a^b)

字典里面的那些坑

对于字典里面有一个get（x,y）。这个东西容易忘记，我们这样理解，比如当我们获取这个字典的时候，我们通过x这个键来输出它的值，但是我们在这个序列里面没有发现X这个键的时候，他就会自动创建一个X键，然后对应的把后面的值传给作为X的值，如果后者不成立，那么参数Y也就是一个无用的。

注意这里的get（）方法知识获取字典里面的值，但是没有改变字典的值，如果我们想要字典里面没有这个键的话，就自动创建一个，并更新字典里面的数值，就需要用到setdefault(x,y)这个方法，它和get的解释一样，都是获取值。

初识Python之函数模块篇

知识点思维导图

定义函数


def<函数名>(参数列表):
函数语句
return<返回值>

# 定义一个没有参数的函数def hello_python():'''    打印出一句话    :return: 无    '''print('hello,python!')# 调用该函数hello_python()


# 定义一个带有参数和返回值的函数
def all_return(T):
'''
计算总和
:param num:
:return: 一个数字
'''
result = 0
for i in T:
result += i
return result
print(all_return((1, 4)))

匿名函数

lambda函数在我们的平时开发当中有一定的好处和便捷，特别是在学习spark的时候，我们发现lambda的强大之处！

初识Python之面向对象篇（上）

初识Python之面向对象篇（下）

知识点思维导图

详细语法案例

'''模拟狗狗的日常'''class Dog():'''小狗狗'''def __init__(self,name,age):'''初始化属性name和age'''self.name=nameself.age=agedef wang(self):'''模拟狗狗的汪汪叫'''print(self.name.title()+'汪汪！')def shen(self):print(self.name.title()+'伸舌头')my_dog=Dog('junne',15)you_dog=Dog('linux',16)print('我的爱犬的名字是：'+my_dog.name.title()+'.')print('我的爱犬已经是：'+str(my_dog.age)+'岁了！')my_dog.wang()my_dog.shen()print('\n你的爱犬的名字是：'+you_dog.name.title()+'.')print('你的爱犬已经是：'+str(you_dog.age)+'岁了！')you_dog.wang()you_dog.shen()


'''继承'''
'''定义并使用子类'''
class Car():
'''汽车之家'''
def __init__(self, manufacturer, model, year):#为实例化提供形参信息
self.manufacturer=manufacturer
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):#返回信息打印
long_name=str(self.year)+' '+self.manufacturer+' '+self.model
return long_name.title()
def update_obometer(self, mileage):#里程增加
if mileage>=self.odometer_reading:
self.odometer_reading=mileage
# print('这是一个合理的数据！',str(self.odometer_reading)+'千米！')
else:
print('这是一个不合理的数据！')
def increament_odometer(self,miles):#智能加曲
self.odometer_reading+=miles
def read_obometer(self):#打印里程数
print('这是一辆新车，目前仪表显示行程为' + str(self.odometer_reading) + '千米！')
class Bmw(Car):
'''这是一个子类，基类是Car'''
def __init__(self,manufacturer, model, year):
super().__init__(manufacturer, model, year)#这个是一个特殊的函数，它的功能是将父类和子类连接关联起来
# self.battery_size='6缸 3.0T'
self.Motor=Motor()#自动创建该motor实例，虽然没有指定参数，但是下面的函数指定了
# def motor(self):
#     print('发动机是'+str(self.battery_size))
class Motor(Bmw):
def __init__(self,Motor_size=60):
self.Motor_size=Motor_size
def describe_motor(self):
print('这款车的发动机参数是'+str(self.Motor_size)+'6缸，3.0T涡轮增压，225KW.')
my_tesla=Bmw('宝马','535Li','2017款')
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.update_obometer(0)
my_tesla.read_obometer()
# my_tesla.motor()
print('*******************************')
my_tesla.increament_odometer(10)
my_tesla.read_obometer()
my_tesla.Motor.describe_motor()

在Python里面一切皆对象，如果把面向对象的思想融会贯通之后，在设计代码的时候应该会得心应手！

详细的语法请点击标题学习！

初识Python之文件操作篇（上）

初识Python之文件操作篇（下）

知识点思维导图

操作

open(filename,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None，closed=True,opener=None)


'''writelines()'''
'''该函数的功能是向文件写入多行字符串'''
fo = open('王小王.txt','w',encoding='utf-8')
fo.writelines('hello,python!')
# 这里也可以通过写入列表，或者其他类型
for i in range(5):
line=fo.readline()
print(line)
fo.close()
'''*****************'''
fo =open(r'王小王.txt',encoding='utf-8')
print(fo.readline())
fo.close()

至于文件的具体操作你可以点击文章，因为涉及到的太多，简单介绍就失去其他文章汇集在这里的意义了

初识Python之异常处理篇

知识点思维导图

异常处理介绍

在实际的开发中，我们经常遇到一些报错的例子，在pycharm的显示页面下，当我们看到一串串的红色的英文字母的时候，就是出现异常，这个时候如果英文好一点的童鞋，就可以按照它的提示，自己去解决。但是英文是很多的童鞋的软肋，不过你也不要担心，这个时候你就需要有一个翻译神器，我使用的是网易有道词典，不过有时候我们还是会遇到一些比较生僻的表达，所以本期文章我们就一起来看看关于Python实际开发过程中的一些常见报错和解决方法。

try:a=str('王小王')+1233print(a)except:print('出现异常语法错误！')

详情请点击文章标题！

初识Python之正则表达篇（完结）

正则表达式是一种文本模式，包括普通字符和元字符。正则表达式虽是繁琐的，但它是强大的，而且广泛的应用在Java，c++，PHP，Python，C#等

本来说到异常处理，Python的基础语法就应该结束了，但是我觉得正则表达式在Python里面还是在其他语言里面都应用的比较广泛，所以还是作为一个比较完整的Python全套语法，我还是写下了这篇！供大家学习和参考！


'''统计指定文件中函数和变量'''
import re
import sys
def tongjiFunc(s):
r=re.compile(r'''
(?<=def\s)
\w+
\(.*?\)
(?=:)
''',re.X |re.U)
return r.findall(s)
def tongjiVar(s):
vars=[]
r=re.compile(r'''
\b
\w+
(?=\s=)
''',re.X|re.U)
vars.extend(r.findall(s))
re.compile(r'''
(?<=for\s)
\w+
\s
(?=in)''',re.X|re.U)
vars.extend(r.findall(s))
return vars
if len(sys.argv)==1:
sour=input('亲输入你的文件路径：')
else:
sour=sys.argv[1]
file=open(sour,encoding='utf-8')
s=file.readlines()
file.close()
print('不要着急！慢慢的......')
print('文件',sour,'中存在的函数有：')
print('*********************************')
i=0
for line in s:
i+=1
function=tongjiFunc(line)
if len(function)==1:
print('line:',i,'\t',function[0])
print('**********************************')
print('文件',sour,'中存在变量有：')
print('******************************')
i=0
for line in s:
i+=1
var=tongjiVar(line)
if len(var)==1:
print('line',i,'\t',var[0])
print('结束了！！！！！')