【原】如何选出适合的图表？

你能想到的图表类型有哪些呢？饼图？柱状图？折线图？

这些自然是最常用到的，不过并不是所有数据都适合用这几种图表来展示。事实上图表的种类十分丰富，不同的数据要搭配适合其数据特征的图表，才能更好的展现出其中的信息。

本文将为大家详细介绍各类图表的特点、使用场景，以及如何使用SPSSAU快速做出绘制图表。

01 图表的分类

按图表展示的数据关系分类，大致可分为四类：比较、分布、构成和联系。

比较：用于显示数据值与值之间的不同，能够清晰地反映数据的差异。如柱状图、折线、雷达图等。

分布：用于显示定量数据上数值或区间的分布情况。如直方图、正态图、散点图等

构成：用于显示不同分类占总体的比例情况。如饼图、堆积柱形图等

联系：用于显示变量之间的关系情况。如散点图、气泡图、相关矩阵热图等。

按展示变量的个数分类，统计图大致可分为：单变量图、双变量图、多变量图等。

结合具体的数据类型（定量或定类数据），可将图表分类整理如下图：

02 作图思维

画图的时候事实上也有一种思维，基本上作图思路和分析数据的思路是一样的。

首先应该明确：“我有什么数据以及想展示什么信息”，区分出数据类型，然后可根据上面图中总结的图表分类，找出满足要求的图表类型。

不同的目标不同的数据类型，对于图表展示的选择也会有所区别。

如果想要显示不同性别的人，他们在学历之间的差异性，也就是X为定类数据，Y为定类数据，可以选择柱状图。在SPSSAU中可使用【通用方法】--【交叉(卡方)】来展示。

如果想要显示两个定量数据的关系，则可选择散点图。在SPSSAU中可使用【可视化】--【散点图】等来展示。

03 完善图表信息

确定了图表类型，即可使用SPSSAU操作完成作图。在得到图表后，我们可以进一步完善图表信息，SPSSAU提供了一些图表样式设置。点击图表下面的[Aa样式]里进行修改。

图表调整完即可点击下载，如果需要下载的图表较多，一个一个下载很麻烦。这时可以点分析结果顶端的【导出所有图形】，一键导出所有图表。

另外如果SPSSAU提供的数据图无法满足你的展示需求，也可以点击图表右上角[↓数据]按钮一键下载所需数据，自行绘制图表。

目前SPSSAU已提供累计30类图形，分布于各个方法中自动生成，点击生成分析结果的同时，系统会自动给出最优的搭配图表。

至于一些特殊类型的图表，如帕累托图、ROC曲线等，你可以在【可视化】模块里找到和使用它们。