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数据科学总纲—数据分析师必看

 东西二王 2021-04-21

大家好,我是ZZ,目前在网易担任数据分析师。欢迎大家来到我的个人频道。

创建这个频道主要有三个目的:

一是将自己多年来对数据科学知识的一点理解进行总结,并且以通俗易懂的语言呈现给读者,以便大家学习。

二是结合自身工作经历,对未来想从事数据分析工作的同学提供一个成本最小的路径,以便大家及时的找准方向并为之努力。

三是希望通过这个频道,吸引更多的同道中人,或者说,寻找到和我一样有趣的灵魂。

这篇文章的主要目的就是介绍整个频道的框架,以及框架内会包含哪些内容,即是一份数据科学总纲。以下为总纲的逻辑框架。

  • 深谙数据中的科学,必先把玩数据,所以想迈入这个大门,首先需要熟练一些数据处理软件,EXCEL和SQL语言必须精通,再选修一门适合数据处理的编程语言将保证你职业道路更宽,例如Pyhon或者R;
  • 自由把玩数据是第一步,接下来我们需要分析数据,这时一些统计学的知识不可或缺,实际工作中,A\B测试相关理论贝叶斯思想是必备项;
  • 分析是对数据呈现的表象进行总结,我们不能止步于此,我们必须深入探索数据背后存在的规律,这时需要一些机器学习方法保障前行;
  • 在实际工作中,即使对数据解析得再透彻,不与业务相结合都是纸上谈兵,培养完善的业务思维,才能将数据的作用发挥到极限;
  • 以上内容,可以保证一个人现阶段在数据科学工作中混得如鱼得水,但是只有树立正确的成长观,才能保证在时代的大潮中始终激流勇进;

具体每个板块包括的内容,放在下面的思维导图中:

数据科学总纲—数据分析师必看

通过此纲,我们明确了从事数据科学的路线方针,那么之后ZZ将沿着这条路线逐步丰富频道的知识。

以下为频道内容目录(即将更新):

1.数据科学-机器学习

  • 监督学习
  • 监督学习(1)|一文搞懂线性回归,lasso回归,岭回归
  • 监督学习(2)|本质是分类的逻辑回归
  • 监督学习(3)|支持向量机(一)
  • 监督学习(3)|支持向量机(二)
  • 监督学习(4)|决策树(一)
  • 监督学习(4)|决策树(二)

2. 数据科学-软件技能

  • Excel
  • EXCEL(0)|简历第一项:精通EXCEL
  • EXCEL(1)|数据分析师必备技能-数据透视表
  • EXCEL(2)|Excel函数之王-Vlookup函数
  • R语言
  • R语言|数据分析必备技能包-R语言
  • Python
  • Python|数据分析师最爱的脚本语言—Python
  • SQL
  • 数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

3. 数据科学-统计学

  • 统计学(1)|白话统计学发展(含统计学必知必会)
  • 统计学(2)|AB测试—理论基础
  • 统计学(3)|AB测试—结果分析
  • 统计学(4)|AB测试—实验流程
  • 统计学(5)|AB测试—方差分析与卡方检验

4. 数据分析师养成之路

  • 分析师的自我修养
  • 求职|一份好的自我介绍有多重要?(数分篇)
  • 求职|手把手带你制作简历(数据分析师)
  • 数据分析(1)|面试必考——产品日活(DAU)下降,该如何分析
  • 数据分析(2)|数据分析师应该如何构建指标体系
  • 数分面试实战分析|美团商业分析一面(已拿offer)
  • 数分面试实战分析|美团商业分析主管面 HR面(已拿offer)
  • 数分面试实战分析|腾讯互娱-游戏增长体系商业分析面经

如上,我想要构建的数据科学的知识框架已经初步形成,之后,我会在不断地学习过程中,继续对其中的内容进行补充。

此外大家如果有别的感兴趣的内容,可以在评论区留言,ZZ都会在之后进行更新。

关注我,学习更多数据分析知识吧~

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