|
1) 看一个实际需求，google 公司的一个上机题: 2) 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查 找到该员工的 所有信息. 3) 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列) 2 哈希表的基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通 过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组 叫做散列表。 
3. google 公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址..),当输入该员工的 id 时, 要求查找到该员工的 所有信息. 要求: 1) 不使用数据库,,速度越快越好=>哈希表(散列) 2) 添加时，保证按照 id 从低到高插入 3) 使用链表来实现哈希表, 该链表不带表头[即: 链表的第一个结点就存放雇员信息] 4) 思路分析并画出示意图  5) 代码实现 public class HashTableDemo { public static void main(String[] args) {
HashTable hashTable = new HashTable(7);
String key = "";
Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(true) {
System.out.println("add:添加雇员");
System.out.println("list:查看雇员");
System.out.println("find:查找雇员");
System.out.println("del:删除雇员");
System.out.println("exit:退出");
key = scanner.next(); switch (key) { case "add":
System.out.println("请输入id："); int id = scanner.nextInt();
System.out.println("请输入名字:");
String name = scanner.next();
Emp emp = new Emp(id, name);
hashTable.add(emp); break; case "list":
hashTable.list(); break; case "find":
System.out.println("请输入id:"); int id2 = scanner.nextInt();
hashTable.findEmpById(id2); break; case "del":
System.out.println("请输入id:"); int id3 = scanner.nextInt();
hashTable.del(id3); break; case "exit":
System.exit(10); default: break;
}
}
}
}
// empclass Emp{ public int id; public String name; public Emp next; public Emp(int id, String name) { super(); this.id = id; this.name = name;
}
}
// EmpLinkedListclass EmpLinkedList{ // 头指针，执行第一个Emp，因此我们这个链表的head，是直接指向第一个Emp
private Emp head;
// id是自增长的
public void add(Emp emp) { // 如果是添加一个雇员
if(head == null) {
head = emp; return;
} // 如果不是第一个
Emp curEmp = head; while(true) { if(curEmp.next == null) { break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
curEmp.next = emp;
}
public void list(int no) { if(head == null) {
System.out.println("第" + (no+1) + "条链表为空！"); return;
}
System.out.println("第" + (no+1) + "条链表信息为：");
Emp curEmp = head; while(true) {
System.out.printf("=> id=%d name=%s\t",curEmp.id,curEmp.name); if(curEmp.next == null) { break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
System.out.println();
}
// 根据id查找雇员
public Emp findEmpByid(int id) { if(head == null) {
System.out.println("链表为空"); return null;
}
Emp curEmp = head; while(true) { if(curEmp.id == id) { break;
} if(curEmp.next == null) {
System.out.println("遍历完了，没有找到！");
curEmp = null; break;
}
curEmp = curEmp.next;
} return curEmp;
}
// 根据id进行删除
public boolean del(int id) { boolean flag = false; if(head == null) {
System.out.println("当前链表为空！"); return flag;
} if(head.id == id) {
head = null;
flag = true; return flag;
}
Emp curEmp = head; while(true) { // 找到了改雇员
if(curEmp.next.id == id) {
curEmp.next = curEmp.next.next;
curEmp.next = null; return (flag == false);
} // 没有找到
if(curEmp.next == null) {
System.out.println("没有找改雇员！");
curEmp = null; return flag;
}
curEmp = curEmp.next;
}
}
}
// 哈希表class HashTable{
private EmpLinkedList[] empLinkedListArr; private int size; public HashTable(int size) { super(); this.size = size;
empLinkedListArr = new EmpLinkedList[size];
for(int i = 0; i < size; i++){
empLinkedListArr[i] = new EmpLinkedList();
}
}
// 添加雇员
public void add(Emp emp) { // 根据员工的id得到改员工应该添加到哪条链表
int empLinkedListNo = hashFun(emp.id); // 将emp添加到对应的链表中 empLinkedListArr[empLinkedListNo].add(emp);
}
public void list() { for (int i = 0; i < empLinkedListArr.length; i++) {
empLinkedListArr[i].list(i);
}
}
public void findEmpById(int id) { int empLinkedListNo = hashFun(id);
Emp emp = empLinkedListArr[empLinkedListNo].findEmpByid(id); if(emp != null) {
System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中找到id = " + id + "雇员");
} else {
System.out.println("在哈希表中没有找到");
}
}
public void del(int id) { int empLinkedListNo = hashFun(id); boolean flag = empLinkedListArr[empLinkedListNo].del(id); if(flag == true) {
System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中删除了id = " + id + "雇员");
} else {
System.out.println("在哈希表中没有找到");
}
}
public int hashFun(int id) { return id %size;
}
}
注意：不要把链表的第一个节点（头节点）删除了，不然整条链表没了。（还可以改良） 思考：如果 id 不是从低到高插入，但要求各条链表仍是从低到高，怎么解决? |
|
|
