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数据安全是数字经济发展中最关键的安全挑战之一，随着人工智能在产业和技术两个方面都在加快渡过“探索期”，逐步进入“成长期”， 人工智能发展与数据安全将更加深度地交织在一起，数据安全问题已然成为人工智能突破关键转轨期所必须解决的重要制约瓶颈。 
一方面，人工智能发展加剧了传统数据安全风险。在以“数字新基建、数据新要素、在线新经济”为重要特征的数字经济发展大背景下，人工智能的新发展必然伴随着数据总量的井喷式爆发，各类智能化数据采集终端的加快增长，数据在多种渠道和方式下的流动更加复杂，数据利用场景更加多样，整体数字空间对于人类现实社会各个领域的融合渗透更趋于深层，这将使得传统数据安全风险持续地扩大泛化。 
另一方面，人工智能催生了各种新型的数据安全风险。人工智能通过训练数据集构造和优化的算法模型，因其对于数据资源特有的处理方式，将会带来数据污染、数据投毒、算法歧视等一系列的新型数据安全问题。 同时，人工智能在自动化网络攻击、数据黑产的应用，使得传统网络安全和数据安全威胁更加复杂，对国家和企业现有的数据安全治理能力形成巨大冲击。 |
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