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一般来说面试是所有人都不可避免的，并且掌握良好的面试技巧，对于自己薪资等都会有所影响。那么公司面试数据分析师的时候，会特别关心哪些问题呢？ 
1、分析数据集：从给定的数据集中找到给我们找出5-10个有趣的见解。 期望：他们应该做的第一件事是要求面试官弄清楚数据集和要解决的问题，而不是立即跳入回答问题。具有丰富的行业知识，或者表明他们可以很快适应新领域的迹象。这里的见解不仅涉及图表，还应包含我们应进行更多调查或做出决定的背后解释。 2、产品心态：在产品发布过程中，数据分析师还必须具有了解产品并评估其成功的能力。 期望：努力进行独立研究并就特质为何好/坏做出一些假设；询问/创建该功能的用户流程，列出用户为实现该结果应采取的所有可能步骤。让他们假设他们可以获得所需的所有数据，并询问他们将测量什么以及如何从中做出决策；提供数据和当前见解，以了解用户实际使用该功能的频率，并评估他们是否仍然值得继续研究； 
3、商业意识：数据分析师不仅要负责产品，还要负责销售，市场营销，财务分析等等。因此，他们必须能够快速适应任何商业模式或分销战略。 期望：候选人应要求面试官澄清信息，例如公司如何定义转化率？确定渠道的数据源和阶段，我们拥有哪些数据源，以及我们需要哪些其他数据源，如何收集和合并数据；能够将数据提取到有意义的见解中，这些见解可以为业务决策提供依据，这些见解将取决于业务模型（B2B，B2C等）而有所不同；能够通过行业洞察力比较和基准化绩效，例如能够分辨出电子商务公司的平均转化率是多少。 4、公制驱动：定义这个产品成功的三个最重要的指标，你会选择什么，为什么，以及如何选择？ 期望：为了回答这个问题，候选人需要具有行业或产品的基本领域知识，以及对产品核心价值主张的理解。优秀的候选人还会提供有关公司战略和愿景的信息。取决于每个产品和行业，关键指标可能会有所不同。 |
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