从Soul的RateLimiter插件的配置可以看到
 RateLimiter是依赖于Redis的,可以看到限流也可以基于Redis的三种模式的单机(standlone),集群(cluster)和哨兵(sentinel)模式
 在插件处理的开启的过程中即进行了Redis模式的配置
 在选择器规则中两个主要的配置的含义
 通过之前的学习可以知道,插件的具体执行逻辑在插件的执行方法doExecute中
 而更为关键的执行则是RateLimiter的isAllowed方法。
 可以看到在方法内部,将配置表单中的两个方法参数直接传递给了执行限流的lua脚本,并由lua脚本进行具体的限流操作
 另外,最后执行的文件位置位于/META-INF/scripts/request_rate_limiter.lua,并且从加载可以看到,文件由Spring-data-redis提供组件进行加载。这也提示我们,如果要对RateLimiter做一些操作。我们可以通过lua脚本的方式来进行。 另外可以看到SoulReactiveRedisTemplate和SoulReactiveScriptExecutor已经将所有的Redis操作和脚本操作变为Reactive的异步操作,了。这无疑提升了ratelimiter插件的性能 可以总结的是。ratelimiter基于Redis和lua脚本以及Reactive构建了一个高性能的限流插件
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