用这个库，轻松绘制股票K线图

闲野之家 2021-05-06

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大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室！

有不少同学给我留言说希望讲一讲Python在股票基金分析方面的相关技术。

那说到股票基金就不得不提——K线图！这是所有技术分析的基础。

那我们今天就跟大家聊一聊：

如何用python来轻松绘制高颜值的K线图

获取股票交易数据

巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。

本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。

如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，因为Python的第三库里已经有现成的工具，比如tushare 、akshare等等金融数据接口。之前的案例中我们用过几次 tushare，这次我们用akshare来试一试。

如果没安装记得先在命令行里安装好：

pip install akshare

运行以下语句，即可得到贵州茅台(600519)的历史数据：

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_daily(symbol='sh600519', adjust='qfq')
df.tail()

这样我们就获取到了所需的数据。

注：ak.stock_zh_a_daily()函数，单次返回指定 A 股上市公司指定日期间的历史行情日频率数据。其中参数adjust='qfq'，返回前复权后的数据。

为了方便后面可视化，我们还需要使用索引选择固定的行列。

df = df.iloc[-20:,0:5]

这样就只筛选了开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量的近期数据，下面开始用python制作高颜值的K线图。

绘制K线图

K线图，又称蜡烛图。

通常包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，从而反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。一般它长这样👇

目前看其他文章制作K线图时，通常都是以pyecharts为主。但今天给大家安利一个更方便的库——mplfinance

https://github.com/matplotlib/mplfinance

它原本是是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。

导入库后，只需一行代码就可以生成K线图啦！

import mplfinance as mpf

mpf.plot(data=df)

额，跟我们平常看到的K线图相差有点大啊。我们再改一点点参数吧。

mpf.plot(
    data=df,
    type='candle',
    mav=(3, 6, 9), 
    volume=True,
    show_nontrading=True
    )

用了几个参数后，颜值还不错吧。

参数说明

matplotlib库绘制K线图的主要参数如下所示：

mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading, figratio, mav)

data: 数据需要有'Open','High','Low','Close'等字段。
volume: True表示添加成交量，默认False
type: 图表类型，可选值包含：'ohlc', 'candle', 'line', 'renko', 'pnf'
title: 标题
ylabel: 纵轴标签
ylabel_lower: 成交量的Y轴标签
show_nontrading: 是否显示非交易日，默认False
figratio: 控制图表大小的元组
mav: 是否添加移动平均线
style: 各种内置样式

这里就不对每个参数做具体说明了，大家感兴趣的话可以自己更改参数查看效果。

最后给大家展示一下各种style样式的效果👇

解决中文乱码

我们在使用Matplotlib可视化时，会遇到中文乱码问题，一般用以下语句轻松解决：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

同理，我们也可提前设置mplfinance的style里的字体格式，从而能够展示中文标题、标签等。

style = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='default', rc={'font.family': 'SimHei'})

mpf.plot(
    data=df,
    type='candle',
    title='贵州茅台股票K线图',
    ylabel='价格',
    ylabel_lower='成交量',
    mav=(3, 6, 9), 
    volume=True,
    show_nontrading=True,
    style=style)

这样就解决了mplfinance可视化的中文乱码问题。