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本文整理自，简寻联合创始人张佳乐上周六（9月9日）在数据巡展·武汉站上的分享《数据助长产品迭代》。数据巡展是诸葛io以实现数据的真正价值，让数据驱动决策为主题的线下沙龙活动，本次武汉站的主题为“让用户从“初见”到“狂热”的数据洞见”。 作为一位切实从开发走向产品，将数据驱动的增长运营思维贯穿始终的简寻联合创始人张佳乐，以产品经理的视角，解读如何将数据落地，真正指导于产品迭代和新功能上线，最终提升用户转化及留存的。 诸葛io高级数据驱动顾问王叶鑫的分享《数据驱动提升用户转化》（点我回顾） 微思敦资深运营专家冯飞的分享《初创团队冷启动，这些种子获取技巧你get√了吗？》（点我回顾） 本次武汉站的特邀嘉宾：杭州上手科技有限公司CEO&一键生成APP创始人张玙璠的发言，也将于明天整理推送。 产品上线后用户进入产品，如何通过数据将用户更好地留下来，进一步发挥产品价值呢？如何指导产品迭代呢？ 1、基础指标 + 关键行为数据 的「看板」简寻，是一个数据驱动的智能招聘服务平台，专注于为互联网公司招聘中高端程序员，以用数据共享的模式，来提高猎头的效率。 简寻，有着鲜明的特色——智能+专业，传统的高端人才，一般是通过人脉渠道招聘完成，但是远远无法满足现阶段企业的用人需求，而简寻可以通过大数据和人工智能的模式来为企业找到大量的可用人才，程序员是一个高度专业化的岗位，基于自身的背景，简寻从程序员这一细分领域切入招聘市场，现阶段，简寻的80%成员，为工程师背景，深刻理解企业技术的通用架构及配备人员的能力，有工程师背景的资深猎头，作为线下顾问，形成了技术+服务的完整团队。目前产品相对处于初级阶段，看板建立起来相对简单直接，以基础指标和关键行为的数据为主： -基础指标，主要分为4个部分，第一是活跃，第二是留存，第三是用户停留时长，第四是业务的基础指标： 1、活跃：日活（DAU）、周活（WAU）、月活（MAU），强调一点，不要所有产品都关注日活，这样是比较盲目的，要结合产品的形态，产品到底是怎样的周期，比如：简寻是以周为周期的，更关注周活，因为数据会在一周不同时间段里产生波动，单纯查看日活就没有必要了； 2、留存，常规“套路”，看次日、7日、次月； 3、用户停留时长，如果发现产品上线一周或者一个月，用户都是停留十几秒或者十几分钟，就说明产品要么使用有问题，要么价值没有体现出来。 4、业务基础指标，比如：电商看GMV数据就够了。 -关键行为：产品提供给用户最为核心价值的操作 一个产品的日活和月活都在增长，不代表产品有价值和意义，关键要看关键行为的触发次数，比如：触发的人均次数和一个月内用户进入产品的次数。故，产品中，哪些能提供用户最核心价值的操作，这是最重要的。 通过产品的价值找到关键行为，围绕关键行为接入相关数据，产品上线后，通过基础的数据+关键行为数据，衡量产品的健康度。 2、以目的为导向，将数据落地围绕上述数据在产品中得到实践和应用。大概的步骤如下： 第一、确定分析目的，到底为什么采集数据，不是盲目的统计； 第二、确定数据来源，数据来源非常多，是产品本身？还是营销类的数据 第三、确定埋点细节； 大数据，从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，正是大数据的价值。而这信息的汇集、分析就绕不开“埋点”。（点我了解更多：终极疑问 | 最理想的埋点方式是什么？） 第四、确定存储方式； 第五、确定展示形式。 以简寻为例，聚合搜索中「关键行为」触发行为评价 第一、确定分析目的：上线的新功能——聚合搜索，衡量该新功能的好坏（触发行为评价），主要关注：使用该新功能的人数增长、使用转化、转化之后使用留存数据，以及目前出现了哪些问题； 第二、确定数据来源：产品中用户产生的数据，即可用来衡量新功能好坏； 第三、确定埋点细节：从之前做的文档中截取出来，大概分了几个环节，交付给开发来做，是什么类型，埋点的位置，把产品的截图发给TA，以方便前端同学寻找，另外，埋点事件描述，在什么情况下能触发，最好让开发交代清楚； 第四、确定存储方式：比如点击时间、操作环境、点击哪一个具体按钮实现哪个动作； 第五、确定展示形式：实施阶段。 3、利用漏斗分析，提升转化与留存简寻一直在使用诸葛io平台，下图是诸葛io平台中的转化截图，这是最后的核心操作，关键步骤在这里，围绕这个关键步骤还有其他转化需要考虑，需要围绕关键动作探索，挖得更深，往前挖、往后挖。 漏斗 聚合搜索-按钮搜索、聚合搜索-搜索返回、聚合搜索-列表点击 通过按钮操作触发搜索后，大概分了几步，把相关事件埋好，建立漏斗，100个用户进入产品后只有74个人触发按钮搜索，74人又有79%的人对列表有兴趣进行了点击，这里需要锁定关键步骤，设置点击事件，要明确点击事件中存在哪些问题。 通过诸葛io的平台，建立一个关键行为的漏斗，很容易获得数据结果，即通过100个人进入产品25%的人流失了，如果自行开发这个数据模型会很繁琐，而通过诸葛io平台不仅数据展示非常直观，而且每个数据都是“可点击”的，查看更详细的数据，比如：每一个模块多少人，比如：查看从“发起搜索”到“返回”有一部分用户流失了，调取后台日志查看用户具体出现了什么情况，通过点击诸葛io平台中的数字就可以直接查看到每一个具体的用户（见下图），在产品内的全部行为数据。 通过用户的行为轨迹，就能猜测该用户遇到哪些问题，之后便可通过电话与用户直接沟通，具体询问所遇到的问题，这样将搜集到的问题逐条罗列出来，如此便可以锁定影响转化的关键点。 再来看留存分析，因为每一个产品不是只有一个功能点，需要针对某个单一产品模块具体分析，上图，这是简寻中聚合搜索功能，早期的一张数据截图：用户在第一天使用“聚合搜索”功能后的情况和相关数据，可以查看第一周使用但第二周没有使用的是哪些用户，那么，就需要将第一周和第二周的用户导出来，通过工具进行交叉分析，将没有使用该功能的用户筛选出来，进行分析。 4、工具分享初阶：Excel、PPT 中阶：BDP、Metabase、Tableau、诸葛io 高阶：ELK：ElasticSearch、Logstash、Kibana、Python/R 产品的“健康成长”与科学的数据分析密切相关，通过产品的价值找到关键行为，梳理出业务指标，围绕关键行为采集相关数据，通过对用户行为数据的洞察，找到“阻碍业务增长”的关键点，而诸葛io致力于帮助企业将数据更好地应用于业务，以用户行为数据为中心，实现多维度且多层次的交叉分析，让数据分析更贴合业务场景，持续挖掘用户价值，助力商业价值的持续提升。 |
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