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随着人工智能的高速发展，人工智能技术在很多领域中，都得到了广泛的使用。教育领域是人工智能所涉及到的主要领域。那么人工智能哪些技术在教育领域中得到了应用？ 
1. 知识计算。知识计算是人工智能与信息技术融合的一种新型产物，其实质是一种可被计算机接受的用于描述知识的数据结构。在教育领域，知识计算主要通过人工神经网络表征，并结合教学专家系统的知识表示方法，从而运用其智能性解决学习过程中遇到的复杂问题。 2. 计算机视觉。计算机视觉是利用摄像机和电脑对目标扫描，进而对目标进行识别、跟踪和测量等，并通过图形处理，使其成为更容易被人眼辨别或传送给仪器检测的图像。[3]在教育领域中的应用主要有信息组织、物体与环境建模以及交感互动等方面，其作用是通过感知从感官信号中获取信息。 
3. 语音识别。语音识别技术是将人类的语音内容转换为计算机可读的输入，计算机通过语音识别和辨别接收具体内容信息，并将其转化为文字。语音识别技术在教育领域的应用主要包括语音文档检索、语音读写数据输入等，为存在学习障碍的学生提供听、说、读、写方面的便捷服务，为特殊教育注入新的血液。 4. 自然语言处理。自然语言处理旨在通过人与计算机进行交流，使计算机理解人类的自然语言。在教育领域，自然语言处理技术主要应用于语法检测、文本知识与语言管理、人工系统、语料库以及语言教学研究中。同时自然语言处理技术在教学中的应用，为学习者带来了全新的学习方式。 5. 情感计算。情感计算是指通过运用一种能够识别并理解机器模拟人的情感的算法，使机器获得学习者的情感状态。 |
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