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人工智能现在高速发展，并且很多技术在各个领域中，都得到了广泛的使用，而医疗领域就是人工智能所涉及的主要领域之一。人工智能在医疗领域中的应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。为了能够确保人工智能在医疗领域中更好的应用，需要明白其中的优势与弊端。  AI在医疗领域的优势： 在传统医疗模式下，医疗资源紧张，各医院和门诊可谓人满为患，病人常常因为没能得到及时的治疗而错过了最佳的治疗时机。而AI在医疗领域的出现可谓是雪中送炭，在如下几个方面大大的缓解了医疗资源紧张的燃眉之急。 1、AI自动化的工作流程可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤，优先处理紧急事件，并且可以自动化的分析病人的数据，甚至界面图形化。 2、AI手术辅助系统可以提供给医生更清晰的视角，让医生可以精准快捷的手术，并且对病人造成较小的伤害、较小的伤痕和快速的恢复时间。 3、AI在药物研发方面可以提高研发阶段的效率，降低成本。  AI在医疗领域的弊端： 由于医学是经验科学，本身存在着不确定性和开放性，决策路劲复杂，所以AI在医疗领域还存在着如下问题。 1、诸如神经网络、深度神经网络、深度学习、梯度增强模型等黑盒模型虽然拥有很高的准确性，却极难理解其内部工作机制，可解释性差。医生只能得到AI计算的结果，却不知为何而来，长久以往的使用而产生依赖后较难发现产品出错。 2、AI学习需要大量高质量的数据进行训练，但由于医疗数据具有多维度复杂特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据人为因素影响严重的关系，满足训练条件的数据较少。 3、AI的使用涉及病人的隐私问题。在通过大量数据训练AI的同时，容易造成病人数据的泄露。 |
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