使用poetry+conda配置虚拟环境

Coder编程 2021-05-22

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有关虚拟环境的相关的我之前也介绍过，python高级（4）—— 虚拟环境安装使用

比如pipenv，还有virtualenv之类的，还有本篇文章的主角 -- poetry

到底哪个更好用呢，看你个人吧，我觉得poetry更好一点咯，不过还是看个人喜好了

一：conda创建虚拟环境

1.安装conda

这个就省略了，网上太多教程了

2.创建虚拟环境：

conda create -n py37 python=3.7

二：poetry使用教程

简介:

poetry是一个依赖项管理和打包工具，它运行声明项目所依赖的库，很方便的管理项目环境，仅支持python3.6+

安装：

官方不推荐用pip安装，虽然也能安装，但是使用起来不方便

1.mac/linux：　　

curl -sSL https://raw./python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python3

2.windows:

powershell下安装（cmd下回提示“.Content”相关错误）

(Invoke-WebRequest -Uri https://raw./python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python

配置poetry环境变量

windows系统：

path变量里添加如下：
%USERPROFILE%\.poetry\bin

mac/linux：

安装完即可使用，可能需要配置软链接，找到安装目录，ln命令配置进软链接即可

验证是否安装成功

终端命令下使用poetry --version，如果输出版本即可

注意：

如果上面安装时，速度较慢解决办法：

将 https://raw./python-poetry/poetry/master/get-poetry.py 代码内容另存到本地，比如存储为 get-poetry.py
在 https://github.com/python-poetry/poetry/releases 下载对应平台的 realse 版本，比如 1.1.4 的 windows 版本 poetry-1.1.4-win32.tar.gz
运行 python get-poetry.py（用绝对路径或者进入所在目录使用） --file poetry-1.1.4-win32.tar.gz（用绝对路径或者进入所在目录使用）
配置环境变量，就可以愉快的使用了
如果下载poetry包时还是下载很慢或者代理速度不给力，使用github镜像站下载：

把域名https://github.com替换成https://github.wuyanzheshui.v即可

比如：原链接：https://github.com/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz

替换之后：https://github.wuyanzheshui.v/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz下载速度就飞起了

poetry常用命令

三： pip 切换安装源

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ，记得用https

四：poetry+conda配置环境

以下步骤请在终端下执行，如果是windows的话，建议使用commder或者ConEmu，不要用cmd，cmd有中文编码问题

0.创建目录：

poetry new xx文件夹名

1.初始化：

这里如果没有用第0个步骤的命令，而是进入已存在或者事先创建的目录下，就需要使用这个命令
poetry init

结果：

This command will guide you through creating your pyproject.toml config. 

Package name [baseprojectone]: 
Version [0.1.0]: 
Description []: 
Author [xxxxxx <yh@xxxxxtech.com>, n to skip]: 
License []: 
Compatible Python versions [^3.7]: 

Would you like to define your main dependencies interactively? (yes/no) [yes] no 
Would you like to define your development dependencies interactively? (yes/no) [yes] no 
Generated file 

[tool.poetry] 
name = "baseprojectone" 
version = "0.1.0" 
description = "" 
authors = ["xxxxxx <yh@xxxxxtech.com>"] 

[tool.poetry.dependencies] 
python = "^3.7" 

[tool.poetry.dev-dependencies] 

[build-system] 
requires = ["poetry-core>=1.0.0"] 
build-backend = "poetry.core.masonry.api" 


Do you confirm generation? (yes/no) [yes]

2.指定解释器：

poetry env use /Users/dm/.miniconda3/envs/py37/bin/python（conda创建的虚拟环境，如果是windows系统，找到python.exe文件）
比如我的路径是C:\programe\conda\envs\py37\python.exe，那么就用 poetry env use C:\programe\conda\envs\py37\python.exe

3.安装相关初始环境

这里前提是必须已经配置好pip安装源，不然会很慢

poetry install

结果：

Updating dependencies 
Resolving dependencies... (12.4s) 

Writing lock file 

Package operations: 13 installs, 0 updates, 0 removals 

· Installing typing-extensions (3.7.4.3) 
· Installing zipp (3.4.0) 
· Installing importlib-metadata (3.4.0) 
· Installing pyparsing (2.4.7) 
· Installing atomicwrites (1.4.0) 
· Installing attrs (20.3.0) 
· Installing colorama (0.4.4) 
· Installing more-itertools (8.6.0) 
· Installing packaging (20.8) 
· Installing pluggy (0.13.1) 
· Installing py (1.10.0) 
· Installing wcwidth (0.2.5) 
· Installing pytest (5.4.3)

四.配置项目环境：

1.命令:
poetry add git+ssh://git@xxxxxx.git

poetry add requests

注意：

如果有提示更新pip的，复制相关命令执行：C:\Users\xxxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

最后安装成功：

Updating dependencies
Resolving dependencies... (3.8s)

Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals

· Installing xxx (0.0.2 1bd38afe2c)

五：pycharm使用poetry创建的虚拟环境创建项目

1.pycharm先安装poetry插件

低版本的pycharm不支持，最好用最新版pycharm

2.打开项目所在目录：

在打开时，会弹出一个创建bat文件的窗口，点【ok】

3.如果没有解释器环境的话，找到创建那个路径的解释器环境，比如:C:\Users\xxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe,添加一个解释器环境即可，这个情况只有在第二步让创建bat文件没点ok才会出现