21.2分式的基本性质2.约分与通分一、创设情境问题1下面的等式中右式是怎样从左式得到的？这种变换的根据是什么？二、探究归纳
1.分式的约分问题1中(1)式中的左边分式的分子与分母都除以2a2b2，得到右式，这里a≠0，b≠0．(2)式中的左边分
式的分子与分母都除以(x＋y)，得到右式，这里(x＋y)≠0．这种变换的根据是分式的基本性质：分式的分子与分母都乘以（或除以）同
一个不等于零的整式，分式的值不变根据华为国际税收筹划成功的经验，我们可以发现只要合理合法地使用税务筹划手段，我们可以大大降低企
业成本，提高企业利润。我国企业做好国际税务筹划，不仅仅要关注眼前的低税务成本，同时还要树立良好的企业形象，才能够在国际竞争中占据有
利地位。参考文献：梁键锋.“一带一路”背景下中国企业跨国并购的风险研究[J].纳税,2019,13(34).徐小惠.“一带一路”下
国际税务筹划效益的深度透析——基于投资中亚五国EPC项目的案例分析[J].国际商务财会,2019(10).路盼盼,胥力伟.“一带一
路”倡议下中国企业“走出去”税收筹划问题研究[J].北京印刷学院学报,2018,26(09).申发伟.企业集团的全球税务筹划——华
为全球税务筹划的经验与启示[J].中国总会计师,2017(09).田超.跨国公司如何在全球化中进行税务筹划的思考[C].《决策
与信息》杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛——经营管理决策的应用与分析学术研讨会”论文集（下）.《决策与信息》杂志社、北京大
学经济管理学院:《科技与企业》编辑部,2016.刘铭.苹果避税案例下的税务筹划探讨[J].北方经贸,2014(05).而在生产端
，汽车的生产制造是一个系统且复杂的体系，关联着很多产业，也就是对国民经济支撑最具意义的实体。这样让宏观政策调控或者货币政策支持最终
都能够落在实处，而不是流于虚拟。汽车行业带动就业国家经济好不好，就业是个最直接的体现，这也是政府非常关注的。汽车行业因为涉及的产业
链太长，带动就业的能力也十分明显，来自汽车工业协会的数据显示，中国汽车产业的相关就业人数，已经超过了社会就业总人数的1/6，：长城
汽车，截止2018年底，员工总人数超6万；吉利汽车，截止2019年底，员工总人数超12万；方汽集团，截止2019年底，员工总人数超
9.5万；一汽集团，截止2019年底，员工总人数超13万；比亚迪，截止2019年底，员工总人数超24万；随便一个汽车企业，也都是数
万人的规模，这还不算数以万计的全国配套企业，那就是千万级的规模了。这些庞大的数据是对于就业的强有力支持，切实的解决民生问题，拉动了
国民经济的发展。汽车经济发展现状从当前社会经济发展现状来看，汽车经济成为我国经济的一大支柱产业，其份额直接影响我国经济的发展趋势，
自20世纪50年代开始，中国就结束了不能自主生产汽车的历史，随着生产力的提高、科技的发展，我国汽车企业已达到世界先进汽车制造企业的
水平，。。。aadghjsda汽车维护https://www.cheyunxun.com/。。。asdfsouisdasrew且自
主品牌也有了一定的竞争力。整个汽车行业市场规模逐步扩大，这种增长趋势增加了我国自主研发的汽车在国际市场的竞争力，同时也促进了国家经
济的增长。因此，要加大对汽车产业的科技投入，提高汽车行业的服务质量，做好市场宣传，充分发挥汽车经济在我国国民经济发展中的作用。本
文研究基于YOLOv3算法对奶牛个体的识别方法。伴随“物联网+现代农业”重大方针政策的推广，现代牧业的大规模涌现也成为了人们关注的
焦点。现代牧业中奶牛的智能化养殖突显出智能化在牧业发展中所起到的关键的作用，许多大规模养殖奶牛的牧场，在奶牛达到一定数量后，奶牛数
目的清点就成为了他们所要考虑解决的问题了，如果人工清点，则会耗费大量时间和人力，并且很容易出现误差，造成经济损失。计算机的深度学习
算法可以代替人工计算，并且更精准的实现奶牛数目的统计。关键字]：奶牛个体识别;YOLOv3算法;深度学习引言当今人们生活水平不断的
提高，对牛奶和肉类食品的需求也在不断的增加。随之增加的是大规模的牧场，已经不再是一个人养几头奶牛那么简单。而传统的奶牛个体识别是以
人工观测为主，这种方式不再适用于大规模的牧场。继人工观测识别，还有人工机械识别和接触式电子识别。但随着人工智能与深度学习在诸多领域
的兴起，深度学习的各种算法用于奶牛个体的识别将成为趋势。我们想研究YOLOv3算法在奶牛个体识别上的应用，来设计农场奶牛数目的统计
和奶牛健康状态的判别系统。对比其它的深度学习算法，YOLOv3有更好的主干网络Darknet-53，该网络借用了ResNet网络的
思想，在网络上中加入了残差模块，有利于解决深层次网络的梯度问题，每个残差模块有两个卷积层和一个shortcutconnectio
ns，使结果精度更好。来自硬件设备的水质参数及相关数据被采集后，数据中台进行数据治理，数据开放，数据开发及应用等数据处理操作；利
用数据门户，可以查看及操控养殖信息化系统包含的各种需要达到以及要求的系统，其中包括最基本的视频监控系统，告警系统，设备控制系统等。
点击系统后，进入更加详细化的场景化数据应用，从而达到远程监测及调控等最终目的。第3章系统硬件设．1系统硬件结构设终端节点和路由节点
分布在各监测点区域内，对水质的各项数据进行采集并将收集到的数据发送的无线传感器节点。如图3-1所示。数据采集模块是通过各个传感器
去采集各水质数据；ZigBee无线通信模块内嵌入的处理器和数据存储模块数据的处理、临时存储和转发。汇聚节点结构如图3-2所示。[1
4]汇聚节点供电方式为锂电池，若电池电量不足时，会有报警行为。在接收到路由节点的数据后，ZigBee通过连接口将其发送到微处理器模
块。实时时钟模块提供实时时钟，数据存储模块对数据进行存储。当出现其它问题时，系统将会出现警报声音。3．2数据采集模块设计数据采集模
块是将各个种类传感器检测单元采集到的各水质数据经由各传感器信号调理电路去处理。数据采集模结构如图3—3所示。国内学者曾提出多种关
于贝叶斯分类的改进方法，如基于TF-IDF权重的加权朴素贝叶斯分类算法[2]；基于RoughSet的加权朴素贝叶斯分类方法等[3
]，这些方法都在一定程度上减轻了条件独立性假设，减少了假设的缺陷，但假设条件过强的问题仍然存在，因此还需要创造出应用性更强的新算法
。本文将使用贝叶斯算法与客户分类相结合，利用互信息和条件互信息对朴素贝叶斯算法进行改进，减少独立性假设带来的缺陷，提高分类精度。二
、贝叶斯分类的相关研究(一)、朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯分类器中的属性独立性假设如图2.1所示。朴素贝叶斯方法预测类5f2e62
be021a1_html_2fb21279c523aec1最大化5f2e62be021a1_html_928b699c4a1cb
9ee，而5f2e62be021a1_html_928b699c4a1cb9ee可以由上述的联合概率公式推导得到。问题2中这种
运算是分数的约分，运算的依据是分数的基本性质．分数的约分是把一个分数化为与它相等，但是分子、分母都比较小的分数．对于一个分数进行约
分的方法是：把分子、分母都除以它们的公约数（1除外）．约分的目的是把一个分数化为既约分数．分式的约分和分数的约分类似，把一个分式的
分子与分母的公因式约去，叫做分式的约分2.分式的通分问题3中分数通分的依据是分数的基本性质．分数的通分是把几个异分母的分数
分别化为与原来的分数相等的同分母的分数．分数通分的关键是确定最简公分母．类似地，把几个异分母的分式分别化成与原来分式相等的同分母的
分式，叫分式的通分．分式通分的依据是分式的基本性质．分式通分的关键是确定最简公分母．三、实践应用分析(1)当分子与分母都是
单项式时，公因式是系数的最大公约数与相同字母的最低次幂的乘积．所以(1)的公因式是4xy3；(2)当分子与分母都是多项式时，先将
每个多项式因式分解，再确定分子与分母的公因式．所以(2)的公因式是(x－2)．注约分后，分子与分母不再有公因式时，这样的分式叫
做最简分式．把一个分式进行约分的目的，是使这个分式变为最简分式或整式．分析(1)的最简公分母是a2b2；(2)的最简公分母是
(x＋y)(x－y)；(3)因为x2－y2＝(x＋y)(x－y)，x2＋xy＝x(x＋y)，所以(3)的最简公分母是x(x＋y
)(x－y)．(3)因为x2－y2＝(x＋y)(x－y)，x2＋xy＝x(x＋y)，注一般地，几个分式的最简公分母，通常
取各分母系数的最小公倍数与所有因式的最高次幂的积四、交流反思(1)分式的约分：当分子与分母都是单项式时，公因式是系数的最大公约数与相同字母的最低次幂的乘积；当分子与分母都是单项式时，公因式是系数的最大公约数与相同字母的最低次幂的乘积．约分后为最简分式或整式．(2)分式通分的关键是确定最简公分母．几个分式的最简公分母，通常取各分母系数的最小公倍数与所有因式的最高次幂的积五、检测反馈1.约分：2.通分： |
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