在 Learning OpenCV 这本书中,作者提到OpenCV可以利用Intel的IPP性能库来提升程序的运行速度,而这个IPP库是要另外进行购买的。实际上,Intel为当前的OpenCV免费提供了IPP加速库的一部分,在此我们称之为ippicv。 ippicv会在cmake的时候自动从github上下载,但是在网络状况不佳的情况下会下载失败。这时候我们只能采用手动安装的方式。 ippicv的下载地址其实就藏在ippicv.cmake 文件中。里边有几个比较重要的变量。 第一个是IPPICV_COMMIT ,它的值可以从代码中找到: set(IPPICV_COMMIT "a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db")
第二个是OPENCV_IPPICV_URL ,同理可以找到: "$ENV{OPENCV_IPPICV_URL}" "https://raw./opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"
这两个联合起来就可以得到文件的路径为: https://raw./opencv/opencv_3rdparty/a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db/ippicv/
最后一个是文件名OPENCV_ICV_NAME ,针对不同的系统与环境会有所不同,Linux 64bit下的文件名可以从如下代码中找到: if(X86_64)
set(OPENCV_ICV_NAME "ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz")
set(OPENCV_ICV_HASH "87cbdeb627415d8e4bc811156289fa3a")
将这三样组合在一起即可得到最终的URL: https://raw./opencv/opencv_3rdparty/a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db/ippicv/ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz
当然,你也可以不这么麻烦,直接访问OpenCV在Github上的opencv_3rdparty 也可以找到文件的具体地址,选择正确的分支即可。 目前最新的ippcv可以在这里找到: https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20170418/ippicv
Enjoy~
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