一.杂志分类
杂志名称：Neural Networks 中科院分区： ①大类：工程技术2区 ②小类：计算机：人工智能2区 神经科学2区
二.编委介绍
三.发表内容我们可以看到这本期刊主要方向和内容侧重于：
四. 近期发表单词作为窗口：使用单词嵌入来探索卷积神经网络的学习表示 Received: 20 April 2020; Accepted: 7 December 2020 从投稿到接受7.5个⽉ 一种具有可选择搜索方向的复值前馈神经网络训练算法 Received: 18 June 2020; Accepted: 14 January 2021 从投稿到接受7⽉ MaskLayer：通过培训嵌入式功能集来启用可扩展的深度学习解决方案 Received:14 July 2020; Accepted:14 January 2021 从投稿到接受6⽉ 几次学习的条件三重态损失及其在图像共分割中的应用 Received: 22 June 2020; Accepted:5 January 2021 从投稿到接受6.5个⽉ 提取知识并将其插入堆叠式去噪自动编码器 Received: 29 December 2019 Accepted:14 January 2021 从投稿到接受12.5个⽉ 具有中性延迟和外部干扰的分数阶四元数值神经网络的无源滤波器设计 Received: 23 September 2020; Accepted:14 January 2021 从投稿到接受3.5个⽉
小结：从上述的6篇文章我们可以发现，这本期刊大部分的文章是在7-12.5个月就接受了，审稿周期较长；还有一些3.5个月左右就直接接收了的；总体而言，这本期刊的大多数文章接受速度很慢！
五.年刊量
我们分析了近五年的期刊年刊量，从图中我们可以看到这本期刊的年刊量较为波动定地增加； 从2017年发表的157篇，2018年发表的221篇，2019年发表的206篇，2020年发表的374篇； 我们也对2021年发表量进行估计：2021截止今日发表36篇，今年过去约36天；36×(365÷36)约等于365篇
六.近五年IF
七.文章类型
文章类型的数据分析显示： Article最多，高达86.815% 其次Proceeding Item、Editorial Material、Review，占比也达到1.443% 最少的文章类型属于Biographical Item和Retracted Publication，仅为0.036%。
八.发表国家/地区
发表国家/地区分析显示：中国发文占比最高31.149 %，其次是美国 21.232%，日本12.281 %，英国和德国。
九. 发表机构
发表机构分析显示： SOUTHEAST UNIVERSITY CHINA东南大学（98 篇 ） RIKEN（72篇 ） UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（72篇） CHINESE ACADEMY OF SCIENCES中科院（71篇） HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE TECHNOLOGY华中科技大学（55 篇） 前五名机构中3所中国机构、1所日本机构、1所美国机构，国产占比还是很不错的！
十.高引论文
高引论文分析显示：在这本期刊中，被引⽤⾼的前5名中2篇Article，3篇Review，但Review占比也不是特别多（1.443%）。
十一.版面费有两种方式计算版面费 方式一：可选Gold OA：USD 3350/¥21662.44 方式二：支持Green OA即无版面费
十二.网友投稿评论(From LetPub）
十三.总结总体而言，Neural Networks属于工程技术2区的期刊，国人发表量五分之一（20.0%），但接受速度很慢，多数在半年以上。 因此，如果小伙伴觉得自己的项目方向和这本期刊的方向和内容较为接近的话，不妨一试这本SCI！！
编辑：芝士Cheese
校审：SCI论文投稿
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