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因材施教既是一种教育理想,也是一种教育原则 智能时代当如此开启因材施教

2021-06-01  昵称815848

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实现以学生为中心的因材施教,为每个学生定制出符合其特点的学习发展路径,既是一种教育理想,也是一种教育原则。

虽然未来人工智能技术可能助力实现大规模因材施教,但是目前大多数教育人工智能产品还处于初级发展阶段,在实际应用中存在着因言过其实、误以为真、不切实际等错误认识造成的实践误区。

比如,过分依赖系统对学生的判断和帮扶、查漏补缺加重了薄弱生的学习负担、将自定步调重复学习视为个性化学习等。

当前的智能教育虽然可以通过技术手段优化一部分教学工作,但离实现大规模因材施教还有很长的路要走。

我们需要清醒地认识到当前人工智能教育应用的局限,在开展人工智能助力教育的实践中,既要强调和加强人工智能时代教师人工智能素养、数据素养和测评素养的培养,又要督促智能教育产品研发机构和厂商基于教育理论精细化产品设计,增加算法透明度,引导和支持人机协同的因材施教早日实现。

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  智能时代的教师需要具备“人工智能素养+数据素养+测评素养”  

信息技术进入各行各业后对人才的素养提出了新的要求,教师岗位也是如此,教师在基本教学能力之外,还需要扩展习得许多新素养。

智能时代,教师首先需要具备人工智能素养,即教师要能对教育中人工智能技术的发展保持关注,了解具体人工智能产品的优势和不足,能够辨识新闻中、厂家介绍中的未来设想功能与现实可用功能之间的差距,能够选择适当的人工智能产品,以符合伦理的方式恰当地运用于提高教学质量的教学工作中。

这里并不是要求教师要非常了解人工智能技术,只是需要教师不迷信技术的实现原理,审慎对待技术系统的产出,特别是技术产品对学生的判断。

其次,教师还需要具备数据素养。

数据素养是信息素养的延伸和扩展,指具备数据意识和数据敏感性,能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力。

随着教育环境中信息技术设备增多,教师可以用于教学判断和决策的数据也越来越多。

教师需要具备从教育情境数据中甄别数据质量、发现学生学习需求、基于数据进行反思教学的能力。

最后,如前所述,测评能力是优秀教师的核心能力之一,测评素养是无论什么时候教师都应该必备的素养。

现代信息技术快速发展,知识呈爆炸式增长,学生获取信息的渠道越来越多样。

教师如何借助信息技术设计多样化测试以了解学生知识掌握、学习目标达成的情况,已成为智能时代教师测评素养的新要求。

高质量的测评工具才能获得可靠的数据,也才能保证基于数据的教学决策是科学、合理的。

这三类素养中除了测评素养较早提出但一直没普及到每个教师之外,另外两种素养都是时代发展对教师提出的新要求,需要尽快纳入教师培训内容。

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  智能教学系统产品需要基于教学理论做更加精细化和实用性的设计  

目前进入中小学的智能教学系统产品有功能趋同的现象,且大多简单假设允许学生自定步调的学习就是在支持个性化学习了,这是对个性化学习的误解。

前文已经举例说明了现有智能系统的基本假设没有考虑操作可行性,学校对智能教学系统的应用也存在盲目信任和简单误用。要解决这个问题,智能教学系统产品需要基于教学理论做更精细化设计。

以自适应学习系统为例,不同系统可以有不同的“自适应”侧重,或者以适应学生的知识水平为目标,如提供不同难度的内容;或者以适应学生学习风格为目标,如改变学习任务的完成顺序,提供其喜闻乐见的学习内容呈现方式等。

近年来,自适应教学系统从界面到算法都有了一些改进探索和尝试,但还需要放在学校教学的实际情境中去思考需求,避免加重学生学习负担,挫伤学生学习积极性。

另外,智能教学系统产品也需要就算法透明性作出解释。比如,有些智能教学系统记录课堂教学行为,给学生和教师画像,却没有说明算法依据,无法判断其评价的科学性与合理性。

随着越来越多的学校开始“以数据驱动的个性化学习”为抓手,不了解系统的计算原理就盲目进行教学应用,会带来很大风险。
  

Image  总  结       


两千多年前,孔子因学生的秉性不同而给出不同的行动建议:对于胆怯的学生,孔子鼓励他想到就去做;对于鲁莽的学生,孔子建议他想清楚了再去做,这是成语“因材施教”的来源。

因材施教既是一种教育理想,也是一种教育原则。实现以学生为中心的因材施教,为每个学生定制出符合其特点的学习发展路径,是智能教育的重要目标和追求。

今天的人工智能技术虽然还无法做到依据学生秉性给出针对性行动建议,但是已经可以通过技术手段部分实现因材施教,比如使用智能技术纠正英语发音等。

同时,有了技术支持还可以释放教师的部分精力,让教师们有机会投入到人工智能尚不能发挥作用的教学情境,比如,更准确地分析和处理学生的情感问题等。

然而我们要清楚地认识到,当前我们正处于人工智能教育应用的初期。智能技术的发展特点需要在迭代中进步,需要大量的实践数据,但教育不能拿学生做实验,每一位学生都不可以成为不成熟教育产品的试验品。

我们在开展人工智能助力教育的实践中,要遵循教育规律,对技术系统不滥用不误用;同时技术公司也要以教育理论为指导,通过与教育研究者和实践者的合作,开发具有教育性产品,真正解决教学中的关键问题。
来源:《现代远程教育研究》

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