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可能从conda、miniconda和anaconda三个名词来说用得最多比较熟悉的应该是anaconda吧，包办一切，帮我们安装好了很多包和环境，我们都喜欢用现成的东西，懒得自己捣鼓。最近刚好有项目需要，用了一下miniconda，才慢慢理解了conda的含义。
conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。
对conda的基本掌握：
1：基本操作：
升级全部库： conda upgrade --all
升级一个包 conda update packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename
查看所有包：conda list
2：管理python环境：
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem
eg: conda create -n env_name pandas
指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas
激活环境： activate env_name
退出环境 : deactivate env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了
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