FDA的指南中对于工艺过程的数据分析要求还是蛮高的,企业有专门的从事数据统计的人员,建立数据收集的计划以及统计方法。发表 企业可能很大程度上还在采用Excel的方式或者其他分析软件对历史的数据进行记录或者统计。 数据分析流程现有的大部分统计分析软件只是做后面三者专业工作,极少做数据收集和清洗,往往需要手动进行整理,我们先腾数据有专门针对制药各场景的快速个性化完整解决方案,包括全流程。 常用数据源:生产、质检、公用系统三块主要内容。 数据清洗:按产品、批次、车间、区域、类别等进行筛选。 制药常用统计分析方法
这么多的分析工具如何选用? 根据分析目的来选择相关的分析方法
目前开展持续工艺确认和质量回顾分析报告的方式
先腾数据-专用于制药数据分析场景的工具系统架构一键式生成质量回顾分析报告,可以减少80%产品年度质量回顾分析工作,从月度/年度自由选择,缩短发现质量问题周期,无须购买传统专业的统计分析工具。 数据集成方式多样 系统提供人工录入、Excel导入、接口集成等多种数据采集方式,与ERP、LIMS、MES等系统无缝对接 丰富的分析工具 支持趋势图、运行图、单值极差控制图、过程能力、方差分析、帕累托图、正态分析图等二十种常用回顾分析工具。 公用系统报告 支持对生产过程中公用系统介质(水、空气、空调等)的数据收集,对悬浮粒子、微生物等关键控制参数进行分析,实现公用系统报告全线上制作和一键生成。 质量要素 支持变更、偏差、CAPA、OOT/OOs.不良反应、委托生产/检验、退货、投诉、确认与验证等数十项质量要素的管理和回顾。 稳定性考察 支持对原料药或药物制剂在温度、湿度、光线的影响下随时间变化规律的考察,为药品的生产、包装、运输条件提供科学依据,通过试验结果的回归分析来评估药品的保质期。 工艺确认和质量回顾报告 用户可根据企业质量报告模板进行自定义配置,系统支持年度、月度、批次区间等多种报告方式,缩短回顾分析周期,—键生成持续工艺确认和质量回顾报告。 对于企业而言,如有兴趣,可以留言与我们联系。 |
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