【原】大学里的经济专业怎么还要学统计

作者｜夏洛特斯塔

经济学作为一门广受中国留学生喜爱的社会科学，除了经济学的知识以外，在数学和统计上也要精通。在往期推文中（对此推文感兴趣，请点击：大学里的经济学怎么还要上数学课？），我们已经了解了对于经济学生来说重要的数学知识都有哪些，又该怎样提前学习；接下来我们将继续介绍经济学中重要的统计知识又有哪些。而在做经济学研究时，我们经常要收集数据，并从这些数据中提取出信息，来对我们的理论进行支持和补充。因此，统计学也是经济中非常重要的一部分。读完这篇文章，相信你会对经济学中需要掌握的统计技能有所了解，可以在大一到来之前做好准备。

描述统计（descriptive）

与推断统计（inferential）

1

如果我们拿到了一些数据，那么最基础的就是学会如何描述这些数据，从而能从中提取出有效信息。比如我们收集了全国各个省份许多个个人的年收入，而总体来看，各个省份的年收入状况和不同群体的年收入状况又需要我们去加工这些数据，来进行一个比较和评价。这时我们就要用一些“工具”——也就是描述统计学来描述这些数据。最常见的就是平均数（mean），中位数（median），众数（mode），极差（range），方差（variance），标准差（standard deviation）等等。这些可以让我们描述整租数据的特征，分析整组数据。

我们还可以分析这些数据的分布。连续变量（continuous variable）里最常见是我们所说的正态分布（normal distribution），在生活中有着广泛的运用。除了连续的变量以外，我们还可以计算不同种类离散变量的分布，比如二项分布（binomial distribution）。

计算抽样分布（sampling distribution）并且推断置信区间（confidence interval）也是非常常用的一种统计方法。我们可以通过单个样本来推测关于整体的一些信息，比如从一个省中一个样本的平均收入来估测整个省的总体的平均收入大致在哪个区间内。这样的推断可以使我们能够通过实验中的样本反映出更广的群体的一些特征，来为观点提供有力的证据。假设检验（hypothesis testing）也是一种有力的工具，可以用来根据现有的样本的数据来反驳某个假设，从而用来支持或者反对某个观点。

这些描述统计与推断统计的知识，实际上与AP统计学里面的大部分知识点是重合的，只是分类以及计算上更加细节了。他们是统计中不可或缺的基石，如果没有这些基础工具，进一步探索可能会变得艰难。因此，这些知识出发可能是统计学习中最好的起点。

回归分析

（regression analysis）

2

回归分析也是在经济学中运用广泛的统计学工具。通过建立一个回归模型，我们可以找到不同经济变量之间的联系，以此来检验我们提出的原理，预测未来的方向，以及评价一些公共政策。比如说，我们收集了很多个体的收入，又收集了这些个体对应的性别，年龄，教育程度等等信息，我们就可以根据这些数据来找到最合适的一个等式，描述这些变量之间的关系。这个回归模型可以帮我们预测一个个体的收入，检验性别，年龄，教育程度等因素对收入的影响，或者检验现实数据是否与理论相一致。

回归模型有许多种，在经济学的实践中也会运用到不同种类的回归模型，关键是要能够找到适合的回归模型。比如是运用单一自变量的simple regression，还是多个变量的multiple regression；是能近似百分比变化的log-level functional form，还是log-log functional form；是简的线性还是二次……这些都需要根据不同的情况做出考量。在没有办法进行真正的实验时，我们可以运用自然实验（natural experiment），在已经发生的事件中找到对照组和实验组，假设他们在事件未发生时发展趋势是一致的，而这个事件的发生导致了实验组趋势的变化。通过这个变化，我们可以来判断这个事件的影响。这也是在经济学中常用的一种回归。但同时需要注意的是，回归中的相关性并不等于因果关系，而且我们在模型中包含的变量并不完全，还有很多其他的因素被忽略掉了，所以并不是唯一且一定正确的。

回归作为非常实用且重要的一个统计学工具，也将是我们学习中的重点。因此，可以在对描述和推断统计有一定掌握时了解回归分析的作用。

数据分析软件

3

在现在这样的电子信息时代，我们也不再依赖于人工处理复杂庞大的数据，运用电脑和软件，我们可以更快捷更准确地提取出我们想要的信息。因此，熟练掌握一些数据分析软件也是非常关键的。

最常见的“人手一份”的数据统计软件就是Excel，尽管看起来平平无奇，但Excel在普通的外表下隐藏了许多的统计功能，可以对数据进行各种分析，画图操作起来也比较方便，是个入门的好工具。SPSS也是很适合初学者入手的软件，不需要特意学习编程，运用菜单操作也很方便快捷。STATA是一个体积小页面简单，但功能和算法都很强大。使用STATA需要了解一些简单直接的命令式的语法进行编程，指挥软件分析数据，提取信息，或者画图。其他的软件如SAS和R也是常用软件，但可能需要更多的编程知识。

因此，在开始大学的统计学学习之前，不妨也可以选择一个数据分析软件简单了解一下，认识基础操作，让未来的统计学习如虎添翼。

排版 |Astrid