一、考点聚焦
WSGI；常见web框架
1.什么是WSGI？
2.常用的 Python Web框架 Django/Flask/Tornado对比
3.Web框架的组成（淡化框架、加强基础）
二、什么是WSGI?
为什么需要它？我们经常使用uwsgi/gunicorn来部署Django/Flask应用，为什么Flask/Django都可以运行在gunicorn之上？
1.Python Web Server Gateway Interface(pep3333)
2.解决 Python Web Server乱象 mod_python, CGI, FastCGI等
3.描述了Web Server(Gunicorn/uWSGI)如何与Web框架（Flask/Django）交互，Web框架如何处理请求
def application(environ, start_response)
application就是WSGI app，一个可调用对象- 参数：
environ ：一个包含 WSGI环境信息的字典，由WSGI服务器提供，常见的 key 有PATH_INFO, QUERY_STRING等start_response：生成WSGI响应的回调函数，接收两个参数，status和headers
- 函数返回响应体的迭代器
我们编写一个兼容 WSGI的web小应用：
def myapp(environ, start_response):
print9environ['QUERY_STRING'] # web server 把HTTP参数信息通过 environ 传递给 web 框架
status = '200 ok'
headers = [('Content-Type', 'text/html; charset=utf8')]
start_response(status, headers)
return [b'<h1>Hello World</h1>'] # 可迭代对象，返回 字节
if __name__ == '__main__':
from wsgiref.simple_server import make_server
httpd = make_server('127.0.0.1', 8888, myapp)
httpd.serve_forever()
运行结果：
封装示例：
class Application:
def __init__(self, routers, **kwargs):
self.routers = routers
def __call__(self, environ, start_response):
try:
request = Request(environ)
callback, args = routers.match(request.path)
response = callback(request, *args)
except NotFoundError:
response = Response("<h1>Not Found</h1>", status=404)
start_response(response.status, response.headers.items())
return iter(response)
三、常用的Python Web框架对比
Django vs Flask vs Tornado
1.Django：大而全，内置ORM、Admin等组件，第三方插件较多
2.Flask：微框架，插件机制，比较灵活。（可以用cookiecutter-flask生成统项目模板）
3.Tornado：异步支持的微框架和异步网络库
四、什么是MVC？
MVC：模型(Model)，视图(View)，控制器(Controller)
是为了解耦数据、展示和操作
1.Model：负责业务对象和数据库的交互（ORM）
2.View：负责与用户的交互展示
3.Controller：接收请求参数调用模型和视图完成请求
处理流程：
五、什么是ORM？
Object Relational Mapping，对象关系映射。比如：Sqlalchemy、Django ORM、Peewee
1.用于实现业务对象与数据表中的字段映射。
2.优势：代码更加面向对象，代码量更少，灵活性高，提升开发效率
3.缺点：拼接对象比较耗时，有一定性能影响
六、一个Web框架的组成？
1.中间件，用于请求之前和请求之后做一些处理（比如记录日志等）
2.路由、表单验证、权限认证，ORM，视图函数，模板渲染，序列化
3.第三方插件：Redis连接，RESTful支持等
七、什么是Gunicorn?
Gunicorn：Python WSGI HTTP Server
1.纯Python编写的高性能的WSGI Server
2.pre-fork预先分配多个worker进程处理请求(master-slave)
3.多种workder支持：Sync/Async(Gevent)/Tornado/AsyncIO
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