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受合作伙伴邀请，在北京实施了一次《性能测试与结果分析》的培训，两天的时间要谈的东西很多，所以几经思考罗列了这样的一个课程大纲出来。 培训目标： 针对有性能测试工具基础的同学深度分析性能需求、性能方案的设计开发、以及性能测试执行结果的分析思路。 培训对象： 测试工作1年以上，有半年左右工具使用经验的入门人员 课程安排：两天 课程内容： 第一天 一、性能测试原理基础 l 协议捕获及报文结构简介 l 性能测试工具简单使用 二、如何进行性能测试 l 性能需求开发 n 如何协助用户开发性能需求 n 如何评估系统性能峰值 l 性能计划及方案制定 n 性能测试计划的要素 n 性能测试方案规划 l 性能测试环境搭建与容量规划 n 非生产环境的性能评估体系 第二天 l 性能测试报告结果分析 n 性能测试常见指标 u基础指标概念（响应时间，吞吐量，资源利用率） u常见指标与性能关系，监控及瓶颈原因 u前端指标（页面加载时间，页面渲染时间，JS阻塞时间，First buffer） u后端指标（命中率，执行计划） n Analysis中常见指标的分析方法 u数据及指标生成原理 l 监控数据方法及数据关系 u常见图的分析模式 l 依赖关系 l 趋势分析 u前后端分析及事务详解 l 前端指标分析监控 l 跳出性能测试工具的性能瓶颈分析 l 后端事务细分及APM l 全链路事务分析 n 性能测试分析架构体系 u常见分析模型 l 理发师模型 l 外科手术医生模型 u如何实现层层剥离的性能分析 l 探针与APM实践 l 性能测试报告开发 n 性能测试报告目的 n 性能测试报告的结构和类型 l 敏捷下的性能测试自动化 在培训中和大家聊了很多思路，性能测试分析与调优是一个依赖于基础的工作，需要对被测对象的架构、实现原理进行深入理解，再配合监控和优化的思路。对于这些基础需要很长的时间来积累，而当前系统的架构越发成熟，在性能上可能出现的问题也越发减少，如何尽早的完成基准测试，为系统架构提供数据基础，是未来的价值所在。 专项性能测试工程师的需求会越发减少，性能测试更多会成为一个测试工程师的辅助技能。 最后附上上课时的思维导图：
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