 创刊词 AI作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术对企业、产业、区域发展具备很强的带动效应，成为经济发展的新引擎。长城战略咨询作为国内专业的新经济咨询机构，一直关注于最前沿的科技创新。今天，我们推出“人工智能动态周报”，每周精选汇编有关人工智能的技术突破、产业创新、应用创新等最新动态，以及相关细分领域的月度动态进行点评，一来帮助新经济工作者把握AI发展的前沿动态，二来为区域发展数字经济产业培育新动能贡献智力，提供洞见。 ——长城战略咨询合伙人 黄波  人工智能动态周报 2019年2月18日（总第1期） 【挑战人类】 1. AIpha Star在星际争霸2中10:1击败职业玩家 1月25日，谷歌旗下的科技公司DeepMind开发的人工智能AIpha Star在《星际争霸2》中击败了分别来自Liquid战队的TLO（虫族）和 MaNa（神族）两位顶尖职业选手。比赛中，人工智能在游戏操作和意识判断上均完胜人类。不过,在最后一场表演赛中，人类选手MaNa用发现的AIpha Star漏洞为人类赢得了唯一一场胜利。  GEI说 AIpha Star在星际争霸中完虐人类，不禁让人想起其孪生兄弟AIpha GO与Zero在围棋领域完虐人类。与围棋不同的是星际玩家面对的是“不完美信息博弈”，且不间断进行。围棋在玩家做决策之前，所有的信息都能直接看到，在星际游戏中却无法看到对方的操作、阴影中的单位，玩家必须在宏观战略和微观操作之间取得平衡。AIpha Star所具备的这种超常预测能力，未来还可用于天气、气候等预测。 2. IBM AI系统在大型辩论赛中惜败人类辩手 2月12日，IBM人工智能系统与人类顶级辩手在美国旧金山进行了首次大型公开辩论赛，辩题为“应不应该支持学前教育”。数百名观众观看这场辩论赛后，更加倾向于支持人类的观点，而不是IBM Debater。IBM的辩论系统名为Project Debater，是首个能与人类进行复杂辩论的人工智能系统。 GEI说 虽然此次IBM的AI系统惜败，不过也对外展现了AI系统优于常人的逻辑表达与辩论能力。早在2018年中旬，IBM Debater在辩论赛中战胜了人类的顶尖辩手，本次又与全球辩论冠军几乎打成了平手。项目辩论对于参与方而言并不是简单地信息搜集过程，而是需要去理解辩题的内在含义，提出自身的价值主张，整合多方信息力证自身观点，这意味着机器必须具备演讲与组织、倾听与理解、模拟与推理能力。辩论是人类的文化，机器必须提出符合人类逻辑习惯、人类可理解可接受的论点，某种意义上也体现了人类对机器输出内容的接受。未来AI系统所具备的这种能力可以被用作内容创作、企业服务等。 【政策动向】 3. 特朗普签署启动美国AI计划，争夺全球AI领导权 2月11日，美国总统特朗普签署了一份行政命令，启动国家级AI战略：“美国AI计划”（The American AI Initiative），旨在促进美国AI发展，争夺全球领导权。规划没有注入新资金或是发布特定AI项目，重点落在了联邦政府如何利用现有的资金、项目和数据，支持人工智能研究和商业化，此外，还关注到人才培养和法律法规问题。 GEI说 作为引领未来的战略性技术，人工智能已成为国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。世界范围看，加拿大是全球首个发布AI全国战略的国家，2017年初发布了《泛加拿大人工智能战略》；2017年3月日本发布了《人工智能技术战略》；2017年7月我国发布了《新一代人工智能发展规划》；2018年4月，欧盟委员会通过了《人工智能通讯》计划。 AI时代，我国技术发展具有得天独厚的数据和人才优势，并取得了一定的成果，但也应清醒的看到整体水平与发达国家仍有不足，缺少重大原创成果，在基础理论、核心技术等方面差距较大。 【技术突破】 4. 李飞飞团队打造出“窥视未来”新AI 2月13日，由李飞飞团队主导、卡耐基梅隆大学（CMU）、Google AI和斯坦福大学合作开发完成了端到端的多任务学习系统。这项系统可以从画面中识别人类行为和TA与周围环境的互动情况，然后根据这些信息，预测出这名行人未来的路径和行为。该系统的神经网络架构由人物行为模块、人物交互模块、轨迹生成器、活动预测四个模块组成，无论是预知的范围还是准确率，都比以往的研究更强。  GEI说 对陌生行人未来路径与行为的预测，于人类本身也较为困难，不过在这方面可能机器比人类更懂人类。因为模型本身还不成熟，该模型在复杂的场景下准确率会有所降低，还有很长的路要走。伴随着研究的成熟，该模型作用于自动驾驶，会使驾驶过程中的小概率事件和不确定性情景发生的可能性进一步降低，人类这一最不稳定的变量也将处于AI系统的掌控之中。 5. 中国AI登上《自然》子刊：看儿科疾病准确率达90％ 2月13日消息，《自然医学》在线发表的一篇论文报告了一种人工智能疾病诊断系统，该系统使用基于机器学习的自然语言处理技术，在50多种常见儿童疾病中的诊断准确度高于初级儿科医生，达90%左右。该AI诊断平台名为“辅诊熊”，自动学习了56.7万名儿童136万份电子文本病历中的诊断逻辑，由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等领衔团队与依图科技合作完成。 GEI说 国内的AI+医疗领域多集中在智能读片，对自主诊断系统的研发鲜有人为，辅诊熊平台的研发上线，进一步拓宽了我国AI+医疗的领域布局。目前该模型可以帮助初级医生进行诊断，但仍无法超过富有资历的医生，进步空间较大，不过平台基于数据驱动可以帮助医师诊断复杂或罕见疾病，并拓宽医生的鉴别诊断思路。 6. 15亿参数！史上最强通用NLP模型诞生 2月15日，Open AI在官博介绍了他们训练的一个大规模无监督NLP模型，该模型可以生成连贯的文本段落，刷新了7大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。该NLP模型基于Transformer，名为GPT-2，拥有15亿参数，使用含有800万网页内容的数据集，256个谷歌云TPU v3（2048美元/小时）进行训练。 GEI说 正如AIpha Star主要研究员Oriol Vinyals所言，规模化+计算力，深度学习不会让人失望。以往的深度学习多以监督学习为主，输入的是特定数据，输出的是特定结果，但通用能力差。Open AI在训练GPT-2时使用了更通用的数据集，还加入了自注意力模块迁移学习，训练出了较为通用的NLP模型。 你可以将GPT-2视为具有理解能力强泛化能力的新型语言系统，未来可以用于开发AI写作助理、更强大的语音助手，提高不同语言之间无监督翻译性能，构建更好的语音识别系统，也可进一步扩展应用到教育、商务、法律、咨询等语言场景丰富的领域。 【谁领风骚】 7. 全球AI创业公司100强曝光，6家中国公司上榜 2月初，CB Insights发布了2019全球100强人工智能初创企业排行榜。排行榜从专利数量、投资者情况、团队实力、市场潜力、合作伙伴关系、竞争环境和创新性7个维度进行评比。其中全球100强中77家来自美国，中国、以色列、英国上榜的企业数量均为6家。中国入围的6家企业分别是商汤、旷视，依图、第四范式、地平线、Momenta。 GEI说 相比美国的77家，中国的6家显得有些捉襟见肘，中国有商汤16.3亿美元、旷视6.08亿美元等领跑全球的融资，但却鲜有AIpha GO、Waymo等引领全球的技术创新。这表明中国的AI发展不缺资本，缺的是对原始创新的敬畏，对颠覆式创新的执着与追求，少些风口泡沫的追逐，多些对技术本质的坚守，对中国引领全球AI发展至关重要。 领域动态-智能汽车月报 【巨头动态】 1. 苹果自动驾驶汽车部门裁员200人 1月24日，美国CNBC报道，知情人士称苹果公司于本周解雇了自动驾驶研发部门Project Titan（巨人项目）的200名员工。苹果发言人确认了裁员的消息，并称公司在自动驾驶领域仍看到很多机会。材料显示，截至去年夏天，苹果的13.5万名员工中至少有5000人熟悉该自动驾驶项目，其中核心团队有2700人。 GEI说 2018年至今自动驾驶发展处于一个疲软期，商业模式大部分处在概念验证阶段，实现商业变现的企业微乎其微。领域内的鼻祖Waymo试点的自动驾驶出租，成效也不尽如人意。在技术与商业瓶颈交汇融合时期，传出苹果自动驾驶部门裁员，也并不让人费解。不过作为下一个智能终端入口，苹果不会将其弃之不顾，有可能将自身擅长的软件作为重要切入点。目前来看，苹果的AI布局并不像谷歌、亚马逊那样如日中天，Siri也是“起了个大早赶了个晚集”，健康领域目前作为苹果的新宠，未来有望成为AI融合的重要战略。 2. 特斯拉Autopilot 3.0版硬件曝光，性能提升10倍 1月25日消息，据外媒报道，特斯拉Autopilot 3.0版硬件中计算机接线图出现在特斯拉的内部服务文档中，预计其将在近期配置到Model 3上，Autopilot 3.0版硬件的计算机部分采用了一台神经网络计算机，特斯拉声称，这是“世界上最先进的自动驾驶计算机”。同时，他们还表示，这将作为特斯拉系列之后所有汽车的标准配置。 GEI说 芯片作为终端计算力的核心，在自动驾驶领域扮演的角色越来越重要。先前英伟达预测自动驾驶从L3级别跃升到L4级别其计算量和数据量将有50倍的提升。早在Autopilot1.0 和2.0版本时，特斯拉已经尝试应用NVIDIA与Mobileye芯片，因计算能力与性能功耗不能满足自身需求，迫使其开始着手研发自身AI芯片。如今也取得了成果，并计划在2019年的第一季度末投入使用。芯片研发成功使得特斯拉成为全球少数的掌握了自动驾驶核心技术与高价值创造环节的企业，既涵盖了自动驾驶算法研发、芯片研发、整车制造与销售等核心环节，这使得特斯拉相比单纯做自动驾驶系统研发和整车制造的企业更具有竞争力。 【创投风向】 3. ADAS领域未来黑科技、蘑菇智行完成亿元级融资 1月28日，未来黑科技FUTURUS宣布完成最新一轮的Pre-B轮融资，金额为亿元级别，本次投资机构包括德厚资本、凯辉基金。该公司成立于2015年，分别在汽车前装和后装HUD以及全息显示相关领域提供产品服务。已发售一款解决驾驶安全问题的车载产品“百路达HUD”。  2月1日，蘑菇智行运营公司天津智道网联宣布完成1.2亿美元的A轮融资。本轮融资由腾讯领投，京东、贝塔斯曼亚洲投资基金、黑马纵横、易鑫等投资机构及企业共同参与投资。该企业致力于提供车联网解决方案，已推出新一代智能车载设备与智能车载系统产品——蘑菇智行。 GEI说 与自动驾驶的“名气”不同，智能驾驶ADAS（高级辅助驾驶）领域在国内略显低调，不被媒体和大众追捧，一直是被忽视的潜力行业。作为传统汽车向智能汽车升级的辅助性技术，ADAS产业化市场规模足够大，预计2020年全球将在百亿美元级别，目前领域内企业多半过了技术研发期，已有自身可量产的商业化前装和后装产品，获得融资将加速产品的进一步研发迭代与市场推广。 4. 9.4亿美元，自动驾驶现天价投资 2月11日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的9.4亿美元融资。本次融资将用于扩展物流配送区域、增加合作伙伴、扩展车队、完善技术及招募人才。Nuro由谷歌自动驾驶团队的前首席工程师朱佳俊和戴夫·弗格森于2016年创立，目标是利用自动驾驶技术让生鲜、外卖等货品的本地配送更快速高效。 GEI说 Nuro已经开始了商业化探索，2018年6月，Nuro与全球最大的生鲜连锁超市Kroger达成合作，运用L4级无人配送车，来提供送货服务。此次获得软银愿景基金投资的9.4亿美元，也一举超越春节期间Aurora获得的5.3亿美元融资，使得自动驾驶行业在2019年实现了开门红。大额资本的介入，也进一步表明了行业逐步进入了裂变期，各家技术逐步找到了自身的变现场景，2019年或将成为自动驾驶产业爆发的元年。 5. 无人驾驶初创公司“图森未来”完成9500万美元D轮融资 2月13日，无人驾驶初创公司“图森未来”宣布完成9500万美元D轮融资，由新浪资本领投。该笔融资将主要用于商业化落地和技术研发。从成立到2018年11月，图森共获得8300万美元融资，本轮融资之后，其估值已超过10亿美元，成为无人驾驶赛道的新晋独角兽。  GEI说 安全风险与现实刚需程度，决定着自动驾驶商业化走的是“农村包围城市”的路线，从低速载物到低速载人再到高速载物、高速载人，最先实现商业化落地的场景必然是条件可控、道路复杂度低、场景简单的区域。物流场景多半是在结构化程度高的高速公路上进行，突发事件概率较小，可控程度高，易于实现商业化，图森切入长途物流进行自动驾驶研发是很聪明的选择。其官网显示，目前公司已实现了商业化无人驾驶运输服务，并持续获得主营收入，有了自身的技术突破与造血能力，这也不难理解为什么图森能受到资本的认可，获得高达9500万美元的融资。 【谁领风骚】 6. 全球自动驾驶实力排名公布：谷歌第一，百度第七 2月14日，加州机车辆管理局披露《2018年自动驾驶接管报告》，达到披露标准的48家自动驾驶路测单位技术实力被曝光，此次主要以车辆数、里程数、人工接管次数三个维度进行评估。谷歌系Waymo仍然排名第一且遥遥领先，通用旗下Cruise紧随其后，无人车明星创业公司Zoox第三，华人/中国无人车玩家Nuro、Pony.ai和百度排名第四、第五和第七，Uber则意外垫底，苹果倒数第二。 GEI说 目前持有加州路测许可证的公司一共有62家，撇开无路测和接管数据的企业，剩余的企业便构成了本次报告的评估对象。路测实力是企业技术实力最直观的的体现，报告中Waymo第一并不让人感到意外，意外的是Uber和苹果的排名，这两家备受期待的科技公司却没有交出让人为之振奋的答卷。 与之形成鲜明对比的是在这一风口下崛起的创业企业，技术实力超过了多数大型科技公司，本报告中排名前五的名单中，四家是创业公司。华人/中国的科技公司Nuro、Pony.ai和百度也取得了令人欣喜的成绩，不过这并不是国内企业技术实力的全部，随着国内路测的开放，在加州的布局已不再是中国创业公司的重心，多半企业在国内有庞大的路测团队，这使得在汽车行业新一轮的变革中，让人看到了中国崛起的希望。 本文作者：莫祯贞 长城所合伙人 |
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