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作者：黄波、班智飞、史映雪、杨阳、贾圆圆。  AI动态周刊 （2019年7月23日，总第23期） 【热点评述】 从达闼科技IPO，看5G云端业态新趋势 7月15日，云端智能机器人运营商达闼科技（CloudMinds）正式向美国证券交易委员会递交招股书，准备在纽交所上市。公司上市代码为“CMDS”，并且拟通过首次公开募股，募集5亿美元资金，用于研发、销售渠道的开发和市场份额的扩大等。投行花旗集团、摩根大通和瑞银集团为该公司首次公开募股的联席主承销商。达闼科技成立于2015年，主要业务为云端智能机器人技术的研究与开发，采用云、网、端相结合的解决方案，致力于为设备与机器人提供云端智能服务。目前，达闼旗下拥有人形机器人 XR-1、云端 Pepper 机器人、云端安保机器人、云端智能清洁机器人、云端零售机器人、虚拟智能机器人以及云端拉曼检测终端等智能产品。达闼科技的愿景为在2025年为每一个家庭提供保姆机器人。财务数据显示，2018年的营收为1.21亿美元，高于上一年的 1920万美元。2019年第一季度，公司实现总营收1240万美元，不及去年同期的3270万美元。在2019 年第一季度毛利润为 120万美元，高于上年同期的 40 万美元。  图片来源：达闼科技官网 5G出现后很多领域的产业形态会发生变化，有很多大的计算可能转到云端，这种计算向云端发展，云的能力越来越强，形成超性能的云，并且将会出现一些新业态，本期动态将分析以下几个新产业： 一 云端智能机器人 随着我国在5G通信技术上的发力，云化机器人也迎来了新的发展契机。云端智能机器人与传统机器人最大的区别在于，云端机器人具有社交能力和学习人类行为的能力，具有较强的智能理解和智能决策能力，而不仅仅是对坐标数据的理解。这些能力的实现，一方面，不能依靠单一的计算平台，需要机器人在云端的计算平台之间交互。另一方面，离不开5G网络的支持。5G强大的网络能力能够从容应对机器人对带宽和时延的挑战，而5G网络切片和MEC能够为机器人应用提供端到端定制化的支持。随着5G时代的到来，高带宽、低延时、高并发的通信网络，云、网、端三位一体的云机器人，才可能真正得到大规模的应用。  图片来源：来自网页 二 云端虚拟现实 5G和云构筑的云端虚拟现实（Cloud VR）模式将有效推动VR产业迅速发展和普及。云端虚拟现实可以理解为，GPU渲染上云，通过将本地算力云化，降低本地设备的复杂度。极度简化后的VR头显将有效降低设备成本，同时更高的分辨率可以带来更沉浸的体验，两者综合，云VR将有力促进VR设备的普及。5G云化虚拟现实有以下五大应用场景： 5G云化虚拟现实+教育，可以构建异地、多人、多端的全息教学场，改变传统教学方式，营造场景化教学新体验；5G云化虚拟现实+娱乐，5G云化虚拟现实可以用于演唱会中，VR演唱会多角度全景直播，营造演唱会观感新体验；5G云化虚拟现实+工业，在工厂的环境中，工人可以借助VR在需要组装的零件上看到标识，确定潜在的需要替换的零件，或者利用专家提供远程协助等；5G云化虚拟现实+医疗，利用5G虚拟云化虚拟现实技术，可以进行远程救治和智能会诊，提高救治时效性和精确性；5G云化虚拟现实+游戏，利用5G云化虚拟现实技术，降低大量图像数据传递时延，打造全新多人互动游戏新体验。 5G的超大带宽和超低延时，保证了云端渲染画面的可获得性。华为发布的5G云VR就是基于云的Cloud VR连接服务，并且华为X Labs下属MBB实验室主任赵其勇表示，VR头像眼镜化将是VR设备发展的趋势，算力云化将是必然选择。虽然5G云VR只是刚刚起步，但随着5G商用落地，Cloud VR作为一个重要的应用场景，将会在各类行业得到应用。  图片来源：来自网页 三 边缘计算是云端大脑架构的重要支撑 边云协同是指边缘计算和云计算协同，边缘计算是指，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务，降低传输成本及云方案海量数据的筛选难度。只有边缘计算和云计算紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配。边云协同主要有六大场景： 1.物联网边云协同。它可以使更多的设备联网，支撑设备的互联化、智能化、自动化。它可以应用在物联网连接、物联网增值服务和物联网系统控制等领域。 2.工业边云协同。无论是离散制造还是流程生产，工业边云协同均在工业系统数字化改造过程中起着重要作用。可以应用于设备优化、工艺流程优化等方面。 3.智慧家庭边云协同。随着信息技术的发展，智慧家庭可以综合利用互联网、计算处理、网络通讯、感应与控制等技术将各种家居生活有效的结合起来。主要应用于智慧家庭网络和智慧家庭增值服务领域。 4.广域接入网络边云协同。通过边云协同可以帮助运营商实现对广域接入网络服务的端对端控制，支撑企业客户按需快速构建广域接入网络。广域接入网络边云协同主要应用于多业务接入和增值网络业务方面。 5.边缘云的边云协同。边缘云将云的能力无缝延伸到边缘，边缘和云端的数据与服务统一联动，可以满足高带宽、低时延、本地化处理的业务需求。可用于边缘连接和边缘智能与增值方面。 6.MEC边云协同。多接入边缘计算（MEC）将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器，降低核心网的负担。MEC边云协同能够支撑各类应用场景的实现，主要用于本地分流和网络能力开放。 阿里在车路协同方面积极布局，主要通过与上汽、本田等大型车企联手，并联合通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等成立了“2038超级联盟”，协同产业力量共同落地“智能高速公路”，并且在阿里的实践中，阿里云搭建智慧高速云控平台，为车路协同场景提供全局掌控能力。车路协同能力的构建主要涉及车内边缘计算、道路边缘计算等，即汽车需要将取得的数据与周边车辆和道路基础设施通过边缘网关进行交互，从而达到车辆、车路协同。边云协同能使车路协同，提高交通效率，减少事故发生。  图片来源：来自网页 四 5G时代的全云化 5G时代的到来，将人与人的连接拓展至物与物的连接，从而开启万物互联的智能时代，这种连接上的变化，必然会影响未来数据中心的变化，与此相应，面向5G演进的云数据中心，就成为发展的必然方向。华为云BU总裁郑叶来表示，5G带来的应用和应用环境的变化，必然会带来从后台数据中心到整个云的模式的变化，在5G万物互联时代，数据中心必然是全云化的。面向5G时代，三大运营商也在多路径实现全云化，而华为云数据中心将为其提供全方位支撑。  图片来源：来自网页 【重大项目】  【大额融资与并购】  注：“大额融资事件”入选标准：天使轮千万元级，其它轮次亿元级 数据来源：GEI咨询大数据平台 【本周看点】 1 马斯克发布脑机接口系统 7月17日，马斯克掌舵的脑机接口企业Neuralink公司宣布，已经研发出脑机接口系统，可实现人脑与人工智能的实时连接和共存。整个方法核心有三部分：一是“线”，直径4-6微米；二是“缝线的机器”，是一个神经外科机器人；三是定制芯片，由Neuralink开发用于清理和放大来自大脑的信号。Neuralink计划明年第二季度进行人体试验。 2 英特尔发布神经拟态系统Pohoiki Beach 7月17日，英特尔最近发布了一个代号为“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统，包含多达64颗loihi研究芯片，800万个神经元。该芯片更接近人脑的工作方式，与CPU相比，Pohoiki Beach处理AI算法的能力，速度比普通CPU快1000倍，效率是普通CPU的10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人皮肤、假肢等。 3 英特尔等联合发布《机器人4.0白皮书》 7月19日，英特尔、达闼科技、新松机器人、科沃斯商用机器人联合发布《机器人4.0白皮书》，提出机器人将进入4.0时代（预计2020年后），把云端大脑分布在从云到端的各个地方，充分利用边缘计算去提供更高性价比的服务。5G技术将大大缩短从终端到接入网的时间，助力规模化部署实现。 4 剑桥发布《AI全景报告》，首次介绍中国AI技术应用 7月22日，剑桥大学的两位研究人员推出了本年度的State AI2019全景报告，报告从产业、人才、政策、预测等方面对过去一年来AI领域的新技术、产业格局的新变化、政府政策的新特点等方面进行了总结，并作出关于未来的预测。今年的报告不同以往，为中国单列一章，介绍中国AI技术在日常消费、机器人、半导体等领域的进步。 5 微软联合OpenAI共同研发AGI 7月23日，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，双方达成一项多年合作协议，将在Azure云计算服务平台上构建一个可训练的先进AI模型的计算平台，研发通用人工智能（AGI），并且OpenAI将把微软的Azure视为独家云计算供应商，此次强强合作进一步拓展微软Azure在大规模人工智能系统中的能力。 6 上海市发布《上海市智能制造行动计划（2019-2021）》 7月17日，《上海市智能制造行动计划（2019-2021）》正式发布，提出在集成电路领域，重点以芯片制造、大硅片制备和封装测试为主攻方向，推动光刻机、刻蚀机等关键技术装备研制和产业化，提升芯片制造产业链的智能化和自主可控水平。还提出到2021年，将上海打造成为中国智能制造应用新高地、核心技术策源地和系统解决方案输出地，推动长三角智能制造协同发展。 7 浙江省杭州市开展新一代人工智能领域重点平台、项目和应用场景调查 7月19日，杭州市决定对市内人工智能领域的重点平台、重点项目和应用场景等开展摸底调查，调查涉及领域包括但不限于智能芯片、智能传感器、计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言处理、图像处理、智能决策控制、新型人机交互等核心基础和关键技术领域，支撑人工智能技术在各行业领域和硬件终端的产业化应用。 8 工信部部长苗圩：超高清视频具有广阔融合应用场景 7月19日，工信部部长苗圩带队赴超高清视频（北京）制作技术协同中心、北京小鸟看看科技有限公司、北京中科寒武纪科技有限公司开展了调研考察。苗圩强调，超高清视频具有广阔的融合应用前景，要加强超高清视频核心技术和产品攻关，加快虚拟现实和人工智能芯片等相关领域突破，推动超高清视频在各行业领域的应用。 9 四部委联合发布《云计算服务安全评估办法》 7月22日，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部联合发布《云计算服务安全评估办法》，自2019年9月1日起施行。届时，云服务商可以正式提交云计算服务安全评估申请，需要提交的材料包括申请书、云计算服务系统安全计划、业务连续性和供应链安全报告、客户数据可迁移性分析报告等。 10 科创板开市，25家科技企业蓄势待发 7月22日，科创板迎来首批25家公司在上交所鸣锣上市，中国资本市场正式进入“科创板时代”。从行业分布来看，新一代信息技术类企业有13家，新材料产业为5家，高端装备制造产业为5家，生物产业为2家。从地区分布看，北京上海科创板企业最多（北京和上海各有5家）。  作者介绍：黄波 长城所副总；班智飞 数字经济部项目经理；史映雪 数字经济部项目经理；杨阳 数字经济部咨询师；贾圆圆 数字经济部咨询师。  |
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