【原】多元统计分析实验报告1

往期回顾：《多元回归分析》实验报告

（1）实际问题

1.1 从某企业全部职工中随机抽取一容量为6的样本，该样本中个职工的目前共资、受教育年限、初始工资和工作经验资料如下表所示：

职工编号	目前工资 （美元）	受教育年限 （年）	初始工资 （美元）	工作经验 （月）
1 2 3 4 5 6	57000 4200 21450 21900 45000 28350	15 16 12 8 15 8	27000 18750 12000 132000 21000 12000	144 36 381 190 138 26

设职工总体的以上变量服从多元正态分布，根据样本资料利用SPSS软件求出均值向量和协方差矩阵的最大似然估计。

注1：最大似然估计公式为：

（2）统计方法基本原理

1）、多元正态分布：掌握多元正态分布的定义和性质；了解x²分布与Wishart分布、t分布与T²分布、F分布与Wilks分布的定义和性质。

2）、掌握均值向量和协方差阵的检验：掌握多元均值检验的原理和拒绝域的形式（分为协方差已知和未知两种情形）；了解多总体均值检验的原理和拒绝域的形式；了解协方差阵检验的原理和拒绝域的形式；掌握例2-1的SPSS操作步骤和输出结果解释。

（3）上机基本操作步骤

       第一步、建立SPSS数据集（附件实验1（多元正态分布））；

        第二步、利用SPSS“分析”—>“描述统计” —>“描述”可计算样本均值向量。

        第三步、利用SPSS“分析”—>“相关” —>“双变量”可计算样本协方差阵与样本相关系数

（4）SPSS软件输出结果

可以得到数据实验结果（参考附件实验结果1（多元正态分布）），数据的描述统计为：

        

（5）结果解释

根据以上数据结果可以得到样本均值为：

=(29650.0000,12.3333,37125.0000,152.5000);

得到协方差矩阵为

S: