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一年一度的“双11”电商狂欢落下帷幕，物流大考随即开启。  听说各位的快递正坐着高铁，排山倒海，呼啸而来。 据中国国家邮政局监测数据显示，11月11日当天，全国各邮政、快递企业共处理5.35亿快件，同比增长28.6%，再创历史新高。 预计“双11”旺季高峰期将从11月11日持续至18日，期间全行业处理的邮快件业务量将达到28亿件，日均处理量将达3.5亿件，超过日常处理量的2倍。 为此，物流企业需投入大量人力与时间，处理每天产生的海量物流数据，运营成本也随之水涨船高。  除此之外，运输过程中，货物延迟、货站“停摆”等诸多问题，不仅影响着客户买买买的体验，更困扰着物流企业。 随着RPA（机器人流程自动化）、AI（人工智能）、大数据、物联网等技术的不断发展，一些物流行业的先行者已经登上了数字化转型的快车道，通过数字化方式盘活每个物流要素，加速货物流转效率，提高自身竞争力。 作为“数字员工”的RPA，可根据预先设定的脚本程序，通过模拟员工的操作模式，自动执行基于明确规则的、批量化、可重复性的任务，助力物流企业优化业务流程，打通部门、系统间的数据壁垒，从而提高业务效率，降低运营成本。 RPA在物流业中的优势
RPA应用于物流场景 1 订单处理 短期内集中爆发的大量物流订单，对物流企业而言，无疑是巨大的挑战。 RPA机器人可替代员工完成订单处理过程中的手动操作，在数据库中自动搜寻并处理客户的订单。不仅能减轻员工的工作量，提高工作效率，缩短订单处理时间，还可避免人为失误和疏漏。 2 跨系统信息处理 虽然不少物流企业都搭建有IT系统，但各系统执行起来流程依然繁琐，后台处理内容庞杂。员工反复读取、处理海量信息，耗时费力。 RPA机器人具有灵活的扩展性和无侵入性，可跨系统自动读取并处理数据信息，缩短处理时间，保证数据信息的准确度。 3 货件跟踪 当货物量大、发货延迟时，人工操作往往会手忙脚乱，易导致货件积压，客户等待时间长、满意度低。 RPA可通过系统自动发送电子邮件，及时通知员工待处理的各类事项；还可自动从收到的电子邮件中提取发货详情，在调度系统中记录并跟踪装运状态，提供准确的货运时间表，提升客户满意度。 END  立即免费试用您专属的RPA机器人！ |
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