|
NEWS 这名用户随后在回复中称“实习生直接delete父目录，还加了skip trash”。 lite全称TensorFlow Lite是一种用于移动端设备深度学习的模型，实习生这一操作是彻底删除了目录文件。 随后，有字节跳动员工表示自己昨晚加班到凌晨三点处理事故。也有网友表示删除目录文件这就是故意的了吧、这是间谍来了么？ （新闻来源：凤凰网科技） 删库跑路，企业应当如何对待？ 【全球财经观察 | 观点速递】每年都有删库跑路的事件或相关事件发生，亡羊补牢未为晚也，可是我们为什么都喜欢马后炮，事情出来了才知道如何弥补呢？ 那么，对于类似删库跑路的事件，企业应当如何对待？ 1）所有企业，对于数据保护势在必行。 企业负责人或领导团队成员首先要提高警惕，拥有对数据安全的科学观念，否则，一切等事情发生了，才来为企业敲响警钟，就实在可惜也。 2）数据备份必须成为所有依靠数据发展的企业的刚需。 当数据成为企业资产的论调早已被业界广泛认同，那么数据备份本就不是新鲜事，而是一直都存在的合理。往往存在得久了，容易被忽视。因此，想要企业不至于遭受灭顶之灾，那么数据备份必须完成。 3）每年合理化数据灾备演练，从行动去证实企业数据保护体系的安全性。 俗话说，知行合一。如果都懂都明白，那就更需要合二为一，为数据保护实行常态化的演练机制。防患未然，需要的是行动，不仅仅是观念；更需要从行动中形成习惯，让一切都变得踏实起来。 4）建立数据分级与网络权限的数据管理机制，绝对不能让数据裸奔于世。 在云计算与大数据时代，任何企业在发展与运营中都必然高度依靠数据，数据安全大过天。那么，这就必须在企业内部形成数据管理权限机制，从管理上下手，流程化、系统化、安全化实现数据的真正分级。 5）遵从数据安全法，遵从等保2.0。 数据安全法的颁布，对中国所有企业的发展带来了数字经济时代的新动力，新武器，新保护。 任何企业的发展离不开数据，任何企业的发展更离不开数据安全，从法规遵从上，严格企业的数据生命周期管理，严格企业的数据网络体系建设，从而为企业构建一个安全可靠的数据应用环境。 五条小小建议，仅供大家参考。（by Aming） 此外，阿明也看到腾讯安全专家之前也有建议： 其一，在数据生产之初，加强管理数据的分类、治理和策略； 其二，在数据存储、传输、使用过程中，充分应用先进的数据保护技术； 其三，通过密钥管理对数据访问权限进行限定； 其四，重视事件监测分析，形成全生命周期的数据安全防护。 针对删库跑路，如果朋友们还有更多建议，欢迎文末留言评论。 业内其他朋友对删库跑路提出了很多言简意赅的建议，这里就不一一列举了，仅选出一些精华评论以飨读者。 数据安全大如天，删库跑路一瞬间。 数据保护一放松，人走财散两空空。 数据安全是公司发展的生命。 小心灾备无大错，粗心不防铸大过。 数据管理制度严格漏洞少，日常演练措施得力安全好。 快刀不磨要生绣，安全不抓出纰漏。 数据连着你我他，数据安全靠大家。 漫漫企业发展路，数据安全第一步。 千条路、万条路，走好数据安全这一步。 一日安全一日新，天天安全值万金。 千里之行，始于足下，数据安全，从我做起。 …… |
|
|
