【原】PQ实战 | 数据统计维度突然需要转换怎么办？

今天也是论坛上找的一个实际问题，函数等方法可能已经有人写过了，目前还没有Power Query M函数的写法，所以我们就来填补一下，进一步感受PQ的强大和强化知识点！这是PQ实战第几期忘记了，文末推荐阅读总结了一下！

需求：应该不用我解释了吧！突然换统计维度，就是这么坑！如下图

其实到这里，我也还没开始写M函数，但是脑中已经有了点思路.

说一下目前的思路：人员姓名按符号拆分成list，然后展开，按照姓名重新分组，使用Table.FromColumns来构建结果！（如果你听不懂，也不要着急，毕竟只是我的大概思路）

下面我们来实现看一下：

01 |  时间日期格式化显示处理

加载进入PQ，日期格式会发生变化

如果我们要显示成XX月XX日，还需要借助一个新的方式来转化一下：

= Table.TransformColumns( 源,{{"日期",each DateTime.ToText(_,"MM月dd日")}})

涉及到两个函数：

1、Table.TransformColumns

语法：Table.TransformColumns(表,{{字段,each 转化方式},{},{}……}

可以针对多个字段按需要显示的格式转换或者做其他处理

2、DateTime.ToText

语法：DateTime.ToText(日期时间，文本显示格式）

注意其中的MM不能是小写，小写在PQ中是分的意思！

当然我们也可以不处理，最后一次处理，本质一样！

02 | 文本拆分成列表

因为我们不想新增一列处理，所以我们就在上步的基础上增加一个人员处理即可！

正好也能进一步学习Table.TransformColumns，多列转换！

Text.Split 这个拆分函数比较简单，我们也多次使用了，不再啰嗦，拆分出来是一个List！

03 | 展开List

手工点击两边展开的箭头，或者直接写都可以！

04 | 按姓名重新分组

Table.Group按照人员安排分组，分组后统计的列为对应的所有日期！

05 | 转换成表

这就成了！

Table.FromColumns(对一个的多列内容形成的list,对应的标题)

以上是简单的讲解，最后我们调整一下，在PQ高级编辑器中来看一下完整的M函数写法：

加载到工作表中的效果：

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其实大部分新人初期很难一下子就有思路处理。

个人的建议：还是先把table、list和record三大类函数全部过一遍，做到基本知道对应的需求是否有类似的函数，在实战中配合#shared，边查编写，一定要有一定量的练习，比如把之前函数解法的问题，看看使用PQ是否能处理，尽量处理一遍！当然去找实际案例更好……

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