【原】从“互联网+”到“智能+”的供应链管理

李克强总理在2019年政府工作报告中提出~

v 2019年政府将坚持创新引领发展，培育壮大新动能，推动传统产业改造提升。

围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。

v 促进新兴产业加快发展

深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、

新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。坚持包容审慎监管，支持新业态新模式发展，促进平台经济、共享经济健康成长。加快在各行业各领域推进“互联网+”。

2019年政府工作报告，首次提出了“智能+”这一重要概念。

阿里&蚂蚁研究院、阿里云研究中心基于扎实调研和长期积累在《从连接到赋能--“智能+”助力中国经济高质量发展》文章中，从技术大图、最佳实践、产业趋势等角度，对“智能+”进行了系统思考和深入研究。

主要内容

² 四个方面：智能经济的经济学含义是什么；“智能+”如何驱动产业创新发展；

“智能+”如何改善我们的工作与生活；“智能+”如何助益全球化和经济治理。

² 十个领域：智能经济概览、智能技术群大图、智能商业洞察；智能制造、智能零售、智慧农业、

智能金融；智能化的工作与生活；经济全球化与未来治理。

核心观点

² 驱动力：智能技术群的“核聚变”是第一驱动。

² 本  质：在数据+算力+算法定义的世界中，通过数据赋能消费者和企业，推动工具革命和决策革

命，优化资源配置效率。

² 目  标：助力经济高质量发展。

期望：

以阿里商业操作系统为代表引领数字经济的创新者走向未来激动人心“智能+”经济时代。

从2016-2019年，政府工作报告连续推出：互联网+、数字经济、智能+

智能经济是在“数据+算力+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的经济新形态。

目前中国消费端的数字化水平领先世界，消费端倒逼拉动供给端，走出中国智能经济的独特路径。消费互联网带动产业互联网的发展，中国在消费端领先的数字化能力如何向供给端迁移是我们需要研究的重点课题，我们消费端数字化程度全球领先、参考数据如下：

² 6亿以上的网购人群，数量为全球第一，移动支付规模、比重全球第一；

² 9万亿以上的网络零售规模为全球第一，本地生活数字化趋势显著；

² 507亿件的快递物流数量，位列全球第一；

而与此对应我国供给端数字化水平还较低，例如：

² 品牌方面-供应链端缺乏知名品牌；

² 营销方面-50%广告无效投放，精准营销能力不足；

² 研发方面-新产品开发周期长，消费者反馈滞后，缺乏数据驱动的产品研发；

² 生产方面-数字化工厂的比例远低于欧美（欧洲46%，美国54%，中国25%）；

² 供应链方面-柔性生产、定制化生产能力不足，供应链体系数字化能力不够；

未来需打通企业各环节数字化，实现端到端全链路数字化，为消费端和供给端架起一座数字化能力迁移之桥，探索一条数字化全面转型之路。数字化平台支撑敏捷小前端，数字化供应链管理系统实现小订单柔性制造，新一代信息技术将汽车、高端装备、化工、新一代信息技术、新材料、生物医药等万亿级产业集群。

智能制造将经数据赋能制造业，以数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导重建的制造业新体系，极大地提升制造业的高效率、高质量、低成本、高满意度。智能制造的逻辑起点是不断适应竞争环境的快速变化，市场兴起的需求不断变化的个性化消费的浪潮。定制化需求带来了制造系统复杂性的指数化增长如下：

² 产品开发-更多的设计绘图、更多的物料清单、 更多的测试工作

² 生产计划-计划效率降低、预测难度加大、需要处理更多工厂的计划任务

² 采购方面-更高的采购价格、更高的原材料库存和冲销、采购计划工作日趋复杂

² 生产制造-更多的转型换线、更高的在制品库存、更复杂的工作计划 

² 仓储配送-更高的安全库存水平、增加处理和发货成本、仓储-运输管理更加复杂

² 市场营销-更高的促销成本和冲销、样品成本增加

定制化生产带来了如何重建质量、成本、效率新体系的挑战，在以满足多元需求为起点的前提条件下，如何持续有效降低生产成本、提高生产效率、保证产品质量。

企业竞争是资源配置效率的竞争，是在不确定性的世界中如何进行精准、高效决策的竞争。智能制造的意义在于，以数据的自动流动化解决以上不确定性问题。以正确的数据、在正确的时间、以正确的方式传递给正确的人和机器--即数据的自动流动实现最优化的资源配置效率，以规模化供给解决定制化问题(如产能的标准化、利用大数据精准匹配供需、销量预测准确率提高以灵活调整工厂产能、交易撮合-订单管理、提供售后服务及仲裁等）。

我国制造领域的数字化水平有待提高，实现链路实时可视化、作业自动化、分析智能化的智慧供应链。近期亟待改善的四个方面如下：

①　提高装备的智能化水平，实现相互连接的机器、设备、传感器和人员等的智能互联；

②　提高整体工业信息化水平，实现跨系统-全数据的信息整合，完全数字化再现物理制造世界；

③　提升分布式数据分析能力和数据决策能力，以算法和系统来优化生产设备和流程数据；

④　提高先进制造技术的普及程度， 以智能机器及人工协作的人机协作、完成高负荷和重复性的制造工作。

智能经济的未来已来，中国制造业将迎来新机遇，供应链智能柔性数字化必先行！