 “技术试错会创造增量价值。” 据公司情报专家《财经涂鸦》消息，7月10日，2020世界人工智能大会战略合作伙伴商汤科技举办了“大爱无疆·致远”人工智能企业论坛。来自国内外科技、政治、文化、经济、医疗、娱乐、游戏等多个领域的嘉宾分享了AI的新进展和AI赋能各行各业的更多可能。 AI创新三大策源力 在本次论坛中，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立发表了题为《人工智能创新策源力》的主题演讲。徐立介绍了AI创新的三大策源力：包容、长尾应用和开放。 徐立首先表示，技术试错会创造增量价值，AI在面对质疑的同时不断落地，迭代优化，“我们对算法不能求全责备，还应有一定包容的态度。”其次，他提到一些商汤AI在城市治理应用中的例子。 其一是如何应对粪车偷排问题，即有些粪车找到井盖，没有在规定位置排放，这会引起较大的环境污染。这里遇到的难题是我们无法判断车辆管道内到底是抽还是排，商汤工作人员则认为，只要井盖异常、车辆在不该停车的地方停留时间过长，就可以触发违规报警。所以这里的算法是将时间、地点、人物的整个关系串联后，做出的一些长尾、细小的监测型应用。 另两例是模拟的上海社区共享单车乱停放和垃圾乱扔现象检测及处理。记者分别模拟了违规停放以及将垃圾扔在隐秘处的场景，商汤的智能探头发现后，信息同步传到指挥中心处，从两次违规现象发生到社区志愿者前去处理，分别只用了12分10秒和9分38秒。 徐立总结到，相对于应用频次高的头部应用，这些应用频次较低的应用可被理解为长尾应用。AI在长尾应用上有了不断突破后，才能更好地形成价值。真正做到效率的提升，是要解决大量细节的问题。 商汤OpenMMLab战略升级 徐立在演讲中正式宣布OpenMMLab战略升级，成为由商汤科技发起的“人工智能算法开放体系”，以顺应人工智能领域的开源趋势。 OpenMMLab 是香港中文大学-商汤科技联合实验室（MMLab，MM代表多媒体）自2018年启动的开源计划，以提高学术界算法的可复现能力以及推动行业学术交流。在过去两年中，MMLab陆续开放了多个开源算法库和工具箱，得到了越来越多AI研究人员的使用和回馈，迄今已在GitHub收获16895个星标，是中国所有的开源框架当中技术最多的。  战略升级后，全新的OpenMMLab人工智能算法开放体系将涉及超过10种研究方向，覆盖超过100+算法和超过600个预训练模型，后续还将陆续开源更多算法。 徐立表示，框架的开源使许多优秀的算法都能在框架内完成，让研究人员更好地与传统算法作比较，让工业界能很快上手来完成他们的第一步启动，这是推出开源框架的一个核心作用。 “脑王”论剑：从电竞到决策型AI “从电竞到AI”的圆桌对话环节中，复旦大学副教授、江苏卫视《最强大脑》主持人蒋昌建领衔对话，分别与曾获得8次《星际争霸II》全国比赛冠军的中国顶尖选手、商汤科技研究员周航，被称为“脑王”的《最强大脑》2019全球总冠军、商汤科技见习研究员郑林楷，商汤科技副总裁、商汤研究院副院长闫俊杰博士，以及商汤科技研发执行总监石建萍博士，分别从 “人脑与AI”、“AI与电竞”、“感知型AI与决策型AI”等话题切入，共同讨论决策型AI的应用价值和未来发展。  作为中国顶尖职业选手，周航一直有一个未曾实现的“世界冠军梦”，如今跨界加入商汤，正是想以另一种方式圆梦。“我想要自己训练一套AI系统，战胜以前没有战胜过的对手。” 闫俊杰表示，引入电竞玩家体现的是商汤的人才观，因为“很多领域到了技术攻坚阶段，只有不同背景的人交织在一起，才能实现更大的突破”。 对于决策AI，郑林楷坦言“其实人做决策经常靠的是直觉，而这方面AI仍有很多进化空间。”石建萍则从研究角度分享了自己的经验“让AI学习电竞，能够很快获得决策的反馈，这对我们探索决策AI的场景应用有很大帮助”。 决策AI将驶向何处？周航展望，它将拓展我们的认知，从现在的“AI模仿人”发展到“人类模仿AI”，为我们开发出更大想象力。蒋昌建总结到，人经常能敏锐地感觉到自己的弱点，并很快地加以弥补，但AI则很难察觉到自己的不足，这也是AI未来的进化方向之一。 |
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