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⬆︎ 点蓝字关注 全球风口 丨 你的全球科技前哨侦察兵  你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。 2016年的7月初，我们第一届的科技特训营讲座上，我给大家分析人工智能产业发展趋势的时候，特别推荐了英伟达这家公司，“这家公司在人工智能发展的大潮当中，会是非常重要的产业核心，因为人工智能芯片大量会用到图形加速芯片，也就是通常说的GPU。” 那个时候，它的股价在60美元左右。到现在，英伟达的股价涨到了800多美元，总市值突破了5000亿美元，5年时间涨了十多倍，看来我的判断还是挺靠谱儿的。 电脑芯片分为CPU和GPU。CPU做种类复杂但不繁重的工作，相当于一名中央指挥官，Intel就是做这个的。GPU专门用来做任务繁重的单一工作，那就是图形的处理。电脑能够显示出最好的画面效果，就是GPU的功劳。 当年英伟达就是做这个GPU的，多年来一直是芯片产业里的小兄弟。直到人工智能时代来临，斯坦福大学的吴恩达教授在研究深度学习的时候发现了GPU的巨大潜力，使得计算能力提升了上百倍，GPU产业地位也开始受到了重视。 如今众多的企业、高校、科研院所都采用英伟达的GPU芯片，为自己的人工智能业务提供算力。不少人工智能芯片的初创企业，介绍自己产品性能的时候，都拿英伟达的GPU作对比。这说明它已经成为了行业的标准。 英伟达在GPU市场已经站稳了脚跟，未来还有成长空间吗？ 你可能不知道的是，英伟达这家GPU起家的科技企业，已经瞄向了另一个巨大市场，那就是智能汽车。 汽车市场对英伟达来说有多重要呢？我们简单算个数就知道了。英伟达有四大营收来源，其中游戏占比50%，数据中心占比40%，汽车业务目前仅仅只有2%。假如未来十年，英伟达在车载GPU的市场份额达到30%，那么汽车业务大概率会达到游戏业务的体量。 汽车产业正在发生一场革命。以前的燃油车是一堆发动机和机械装置，而今天的汽车更像是电子产品，浑身上下都装了芯片、传感器，它更懂车主的驾驶习惯，具备自动驾驶能力，还能够不断迭代。 汽车不再只是单纯的硬件，肯砸钱、协调一下产业链就可以造出一部整车的时代，已经彻底宣告结束了。 未来汽车绝大部分是靠软件能力，里面有太多Know-how的积累，况且智能汽车还有人工智能技术的开发和软件系统的建设，这条路上没有捷径，你进入的越晚，就越没有优势。就算你有钱、有产业人脉，也无法保证可以造出整车来。 未来汽车就是电子产品，会遵循摩尔定律不断迭代优化，自动驾驶能力会越来越强。这就是为什么未来汽车市场不可能有长尾，也就是长长的、众多小品牌扎堆的尾部。缺乏智能算力、没有GPU的车企会面临惨烈的同质化竞争，最终被淘汰。 这是一个正在发生的趋势，软件在汽车的重要性已经越来越凸显。奥迪前研发主管Peter Mertens就在上个月公开批评了德国的汽车巨头们。 他还建议：“明天就对大众、奥迪、保时捷、宝马和戴姆勒的所有高管进行考核，要求他们编写一个小游戏，如果他们做不到，就立即解雇！”这背后透露出传统巨头们对未来危机的担忧。 智能汽车会产生海量的数据处理、人工智能计算，因此需要GPU来提供算力。未来你买车，一定要问卖家，你的车里装了多少个GPU。 英伟达很聪明，在打造产业生态上也采取了平台化的策略：不是只卖芯片，而是卖平台。GPU只是整个平台的最底层，再往上还有技术支撑层、软件层，也有自己的配套硬件，比如传感器。 客户可以在任何一层购买英伟达的服务，在上面都可以搭建自己的算法或者应用。因为有了这层合伙关系，英伟达就能帮助车企去建立像特斯拉这样的能力。 那么汽车产业的未来是属于特斯拉？还是英伟达的GPU支撑的车厂呢？这个问题我在7月8日的科技特训营进行了详细分析，同时还提到在汽车市场以外，英伟达的另一个巨大机会：云计算。 如今亚马逊或者谷歌这样的云计算巨头，对算力需求强劲，都在开发自己的人工智能芯片，这可能会给英伟达带来竞争压力；但是英伟达有强大的芯片能力，是不是也可以前进一步，进入云计算领域呢？ 如果是这样的话，之前的简单的上下游之间的合作关系今后就会比较复杂了，如何解决其中的利益冲突呢？上周我给科技营的同学们布置了作业—分析英伟达的云计算策略。有的同学的分析挺专业的，给出了挺好的解决方案，这里我就不多剧透了。 看来同学们这段时间跟着我们一起写作业，确实有很多的长进呢！ 在过去，微软与英特尔的商业联盟，简称Wintel，统治了PC市场。未来呢，Wintel帝国终将瓦解，取而代之的大概率是英伟达和另外一家科技企业的联盟。 这家企业我相信绝大部分人都没有听说过，但是它很有可能与英伟达并肩，在未来云计算时代成为最大的赢家。此处也不剧透了！ |
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