今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下 了解虚拟环境 如果在一台机器上,想开发多个不同的项目,需要用到同一个包的不同版本,如果还使用上面的命令,在同一个目录下安装或者更新,其它的项目必须就无法运行了,怎么办呢? 解决方案:虚拟环境 那么什么是虚拟环境呢? 虚拟环境其实就是对真实 python 环境的复制,这样我们在复制的 python 环境中安装包就不会影响到真实的python环境。通过建立多个虚拟环境,在不同的虚拟环境中开发项目就实现了项目之间的隔离。 虚拟环境库的安装 我们这里使用 virtualenv 来创建虚拟环境。 pip 默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。 Windows上安装 在 cmd 窗口查看系统是否安装了virtualenv: virtualenv --version pip 安装 virtualenv pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win virtualenvwrapper-win虚拟环境扩展包(指令便捷) 虚拟环境创建 在 cmd窗口 下创建 python3 虚拟环境 py_django: mkvirtualenv -p python3 py_django 注意: Windows 创建的虚拟环境默认在C:\Users\Administrator\Envs, Administrator 代表我当前电脑使用的用户你们的可能在其他用户下,如需指定创建的虚拟环境的存放的路径,可以在电脑的系统环境变量中添加WORKON_HOME系统变量 Linux上安装 安装虚拟环境 sudo pip3 install virtualenv sudo pip3 install virtualenvwrapper 需保证 Linux上有 Python3的环境。 安装完虚拟环境后输入如下指令测试 mkvirtualenv test 如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量 # 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件 vim ~/.bashrc # 2.1 添加如下两行 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc WORKON_HOME 存放虚拟环境目录位置可以自己单独设置。 创建虚拟环境 mkvirtualenv py_flask 进入虚拟环境 workon py_flask 退出虚拟环境 如果所在环境为真实环境,会提示deactivate:未找到命令 deactivate py_flask 虚拟环境指令 Windows 和 Linux 平台上的指令都一致。 注意: 先退出:deactivate 再删除:rmvirtualenv 虚拟环境名称 虚拟环境总结 一、使用虚拟环境不会让主解释器好多库乱 二、例如在单独的虚拟环境下安装 Flask,就知道在后续开发中所使用的所有库,用pip freeze命令就知道你的项目需要什么环境,而在主解释器有好多项目没用到的库。使用虚拟环境到部署到服务器上则方便环境配置,不需要一个一个筛选所需库。 在虚拟环境中利用 pip freeze 查看项目所需库环境。 pip freeze > requirements.txt导出项目所需库信息。 pip install -r requirements.tx批量安装项目所需库。 三、在同一台机器上开发多个项目,而遇到项目所需同一库的版本不一致。因此使用虚拟环境让每个项目独立隔离出来,可以单独使用不同版本库。 到此这篇关于Python虚拟环境virtualenv是如何使用的的文章就介绍到这了 原文来自:https://www.jb51.net/article/215359.htm |
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