 数字化时代，是充满不定挑战的时代，也是蕴藏无限机遇的时代。随着数字化转型步入深水区，数字经济的GDP占比逐年增加，数据已然成为企业最为核心的资产。 与此同时，数据的指数型增长、日益复杂的应用场景，以及基于实时数据的快速决策，成为当今诸多企业面临的首要难题与挑战。 6月24日，在一场媒体沟通上，亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡重磅揭晓了智能湖仓架构。他表示，这是一个新的架构，而非一款产品。围绕着“智能湖仓”，亚马逊云科技将提供一系列全面深入的数据分析服务，以应对数据的多维度挑战。 目前，数十万客户正在借助亚马逊云科技的全球服务，构建数据湖，运行数据分析和机器学习之类的工作负载。数据的无缝移动，也成为“智能湖仓”概念下的一大重点和难点。 要构建一个数据湖，就需要有专门构建的数据分析服务，做到数据、湖、仓与专门构建的数据服务之间的无缝数据移动和低成本统一管理。 顾凡强调，智能湖仓不仅仅是湖和仓的打通，而是二者与数据服务的全整体融合打通。 据了解，亚马逊云科技智能湖仓架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放等五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层等六层架构，可以轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。 过去的半年里，在由光环新网和西云数据运营的中国区域，亚马逊云科技发布了近40项与数据分析相关的服务和特性。显然，亚马逊云科技正在不断加速中国业务的布局。 对此顾凡表示，“加速把全球最先进的产品和技术引入到中国只是一方面。除此之外，用户服务同样重要，无论是机器学习还是数据分析，亚马逊云科技始终秉持'扶上马送一程’的态度。” 无论是数据实验室、机器学习解决方案实验室，还是专业服务，亚马逊云科技都在赋能客户，快速完成数据从想法到原型到生产系统，到机器学习模型的提升，在技术之外走得更远。 在本次沟通会上，启元世界CTO龙海涛分享了采用亚马逊云科技的智能湖仓架构，为游戏客户提供的AI解决方案。作为一家领先的人工智能平台公司，启元世界致力于将智能体带入每个行业、家庭和个人，提升产业效能和生活体验。 龙海涛表示，“我们希望把更多精力聚焦于算法迭代与产品打磨，我们需要成熟、稳定，免运维的大数据托管服务。” 我们知道，游戏玩家遍布全球，为了保证服务的品质，必须做到全球部署并拥有极高的可靠性和可扩展性。在服务上线后，由于业务规模会快速增长，游戏运营也会存在波峰波谷，因此需要灵活敏捷、弹性伸缩的技术架构。 面对全球战略发展、数据管理和业务弹性拓展等三大技术痛点，启元世界借助亚马逊云科技智能湖仓进行云上创新，不论是数据的流处理、批处理还是即时查询，亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合和专门构建的分析工具，均有效地支撑了敏捷业务的迭代。 驰骛科技创始人兼CEO程华奕同样表示，“作为企业级数据管理平台的实践者，我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台，让我们服务客户时，在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合，让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余，快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能，服务于客户的业务创新。” 新的时代有新的需求，程华奕认为新的营销需求可以归结为三点：数据驱动、消费者为中心和个性化运营。他指出，针对底层的数据驱动问题，运用亚马逊云科技领先的数据平台，能够为上层应用打下坚实基础。 “面向未来，驰骛科技将不断加大与亚马逊云科技的合作，对产品进行深入集成与迭代。以此为基础，驰骛科技会不断聚焦于客户业务场景的创新，拓展更多领域，服务更多客户。” 欲看更多文章 |
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