 常记溪亭日暮，沉醉不知归路。 公众号：小小医生之有趣的医学 每次看文献，我都有很多疑惑！ 假如国际SCI论文结果都是可靠的、可用的，那么，我们的科技真的是一日千里的在高速发展！ 最近看到一些论文，在CT（高级高分辨CT）没有发现病灶的时候，检测基因可早期发现肺癌。可惜没有钱搞科研，要不然，我好想研究这个课题呀。看看这些研究靠谱否？ 01 A signature of 16 ratios composed by 15 miRNAs could discriminate correctly 18 of 20 samples from subjects developing lung cancer in the training set (90% sensitivity) and resulted positive in only 1 of the 5 control pools (80% specificity). In the validation set, this signature identified 12 of 15 samples collected before lung cancer detection by spiral-CT, with sensitivity of 80% and specificity of 90% (AUC-ROC = 0.85, P < 0.0001; Fig. 4A). The predictive value of this signature was evaluated to be useful up to 28 mo before the disease, and mir-660, mir-140-5p, mir 451, mir-28-3p, mir-30c, and mir-92a are the most frequently deregulated miRNAs. 什么情况？ 02 说人话 意大利学者研究发现，在肺CT发现肺癌之前采集的15个样本中，miRNAs识别了12个肺癌样本，敏感性为80%，特异性为90%。 意思就是：螺旋CT未提示影像学异常时，血浆miRNA早期诊断肺癌的灵敏度是80%，特异度是90%。 在疾病发生前28个月，mir-660、mir-140-5p、mir 451、mir-28-3p、mir-30c和mir-92a是最常见的失调的miRNAs。 03 惊呆了 螺旋CT没有发现肺癌病灶之前，血浆微小RNA早期诊断肺癌的灵敏度是80%，特异度是90%！ 比如，张飞，去蜀国军队体检中心做了CT没有问题，但是抽血查微小RNA有异常，他有90%的可能性已经患肺癌了！ 曹操，去魏国皇家体检中心做了CT没有肺癌，但是抽血查微小RNA正常，那么他有80%的可能性将来数年也不会患肺癌。 看到这里，我好想赶紧抽血化验鸭！ 04 怀疑 我觉得没有这么夸张！ 这个研究的样本量实在太少，才15例！ 样本量这么少，也可以计算灵敏度、特异度？ 05 Boeri M, Verri C, Conte D, et al. MicroRNA signatures in tissues and plasma predict development and prognosis of computed tomography detected lung cancer. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Mar 1;108(9):3713-8. 06 money 以后有钱了，一定要研究这个神奇的东东！ 虽然我觉得，特异性不可能高达90%。 07 09 10 杨柳岸，晓风残月。 视频 汉朝帝王对话（7）：合德飞燕背后的男人竟是他！ 在搞笑中学习历史！ |
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