独立样本四格表卡方检验 (一)假设 (二)基本计算 (1)期望值的计算 (2)卡方值的计算 (三)spss操作及结果 (1)数据 (2)spss操作 (3)结果 (1)分类互斥。 (2)观测值独立。 确保观测值独立的最安全的方法是要求每个被试只有一个观测值。 (1)期望数计算 (2)卡方值:各单元格理论期望数均大于5 (3)卡方值:校正公式(∈一个单元格理论期望数小于5) (1)数据 数据选自文末参考文献4.1.6的例2。 数据录入: 变量A:生死情况 变量B:是否注射 共有240个被试 对变量进行编码: 如下录入数据 (2)SPSS操作 分析-描述统计-交叉表 行和列放入两个变量 统计-卡方-继续 单元格-实测、行、列-继续 (3)结果 交叉表会先对数据进行统计得出各个分类的被试数及其百分比情况 卡方检验存在一个单元格的期望值小于5,因此应该用连续校正的结果,卡方=2.7957,p>0.05,因此此类注射药物对疾病并没有显著作用。 更多理论及公式内容参见参考文献 参考文献:[1] 潘兴仪. 卡方检验在医学科研中的应用[J]. 广西医学,2001,23(6):1396-1401. DOI:10.3969/j.issn.0253-4304.2001.06.041. |
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