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作者：卡罗尔·施韦格（Carol Schweiger） 随着新型冠状病毒持续影响运输和出行领域，卡罗尔·施韦格（Carol Schweiger）建议对今年早些时候做出的2020年出行趋势预测进行修订，建议公共交通和出行提供者未来几个月可能采取的路线。 当我在2月初撰写对2020年技术驱动的移动性的预测（见下一篇：2020年值得关注的七大城市交通趋势）时，我不知道COVID-19即将来临，并且它会以它的方式影响已经被破坏的交通生态系统。在这个需要保持社交距离的时期，包括公共交通在内的共享出行具有不同的性质：除非绝对必要，否则旅客被要求避免旅行。公共运输机构正在削减服务–只留足够的服务，以便那些必须出行的人可以按要求保持社交距离。此外，微型交通已经在许多城市进行了改造。一些公司撤回了车辆，而其他公司则增加了服务。所以当我被要求描述新冠病毒的影响时，根据我对2020年的预测，我有以下想法。 1.专注于旅行时间目标 您可能还记得，我的第一个预测是，由于交通规划的努力，我们将在主要城市地区看到更多的旅行时间目标。使用技术支持的移动服务将有助于实现这些目标。新冠病毒的影响可能最小的长期旅行时间目标，通过贾尼尔·帕赫里博士（国家高级政务部长、运输交通部部长和通信与信息部部长，新加坡）在2020年3月5日一次讲话[1]中表达了尽管新加坡必须解决新冠病毒的直接影响，但它必须继续努力实现新加坡《 2040年陆路交通总体规划》[2]中阐明的目标。总体而言，交通运输计划可能会发生两方面的变化：一种是作为规划基础的模型要考虑自然灾害和疾病暴发等情况，例如新冠病毒大流行；运输计划的流程比现在灵活得多。 2. MaaS是多模式的 第二个预测是，交通管理将被视为移动即服务（MaaS）的重要组成部分。预计2020年将把交通管理2.0（TM 2.0）和运输系统管理与运营（TSMO）集成到MaaS中。新冠病毒对该预测的潜在影响很小，因为即使出行选择肯定会受到影响，来自交通管理和运营的数据不会受到疫情的影响。 3.公共自动驾驶运输 第三个预测是，自动驾驶车辆（AVs）实际上将投入公共交通服务，而不仅仅是在试点和试验中使用。新冠病毒可能会对AVs的部署产生重大影响，特别是由于使过境运营商免受病毒侵害的情况尤其如此。在全球范围内，过境运营商已因新冠病毒丧生，促使运输机构采取安全措施，例如后门登车，取消车内支付并在驾驶员旁边安装面板，从而极大地减少了驾驶员出行时的暴露风险。如果可以将AVs尽快投入使用，则驱动程序将不会暴露于病毒。 此外，无人值守的公共交通AVs被用来携带重要的测试用品往返医疗设施，例如杰克逊维尔运输局（JTA）自2020年4月初以来一直在做的事情。“ JTA正在与自动班车的Beep合作服务提供商，以及法国视音频制造商NAVYA来使用它们来驱动在Mayo （位于杰克逊维尔的Mayo诊所）新的直通测试地点收集的测s试。正在使用其中的四个AVs。” [3] 这些相同的AVs最终将成为JTA的Ultimate Urban Circulator计划的一部分。 4.利用人工智能 第四个预测是，到2020年，我们将看到在公共交通中更多地使用人工智能和深度学习。新冠病毒对这一预测的影响是重大的，因为它可能已经在五个方面加速了AI的开发和部署。我在原始文章中提到的六个领域中：（1）通过数字助理改善客户体验；（2）通过对流动需求的预测分析来优化运营效率；（3）自主调度和运营，以更好地满足不断增长的需求和动态的环境变化；（4）有效的预防性维护作业；（5）使用基于AI的视频分析进行预防性安全管理。[4] 这些领域中的每一个都减少了人员配备和人员接触或亲近。例如，数字助理可以用来代替人在付费时的接触，甚至可以像坐轮椅的旅行者登上公共汽车后的轮椅捆绑一样。在预防性安全管理方面，人工智能可用于检查登机旅客的体温并用于规范公共交通工具的使用。AI也可以通过检查需求和有限的服务供应来实现社会疏远期间的运营效率优化。 5.完善“完整”旅程 第五个预测是我对2019年所做预测的延续-将会重点关注“完成旅行”。USDOT完整旅行– ITS4US部署计划体现了完整旅行的一个例子，该计划“旨在帮助社区开发全面，无缝和高效的交通解决方案，以增加出行便利性。目的是使人们能够从一个点独立地旅行到另一点，而不论连接，转移或运输方式的数量如何。该计划着重于整体方法，为老年人、残疾人和农村和小城市地区服务不足的社区创造更多选择和更好的机会。” [5] 如果没有大流行，试图进行“完整”旅行的残疾人，老年人和低收入者将面临许多障碍。新冠病毒的障碍甚至更多–大多数与社会疏远和需要的人际交往有关。例如，尽管许多运输系统已经转移到后门登机，但是残障人士可能需要使用前门登机。此外，如果车辆由于社交距离而有座位限制，则旅行者将需要在旅行之前和旅途中了解座位的可用性。最后，如果乘客需要特殊帮助，例如让车辆操作员将轮椅固定在车辆内，则几乎不可能在旅行者和驾驶员之间保持安全距离。 因此，在新冠病毒时期实现一次完整的旅行可能是具有挑战性的，除非快速改进了几种基于技术的移动解决方案。其中包括考虑社交距离，提供自动轮椅固定系统和整合了无障碍功能的AV，从而提供实时座位（和轮椅空间）的可用性。 6.路边管理 第六个预测是遏制管理计划和系统的激增。由于路边用途的迅速变化以及停车位的减少，新冠病毒已经对该地区产生了巨大影响。许多城市都在进行更改，以允许短期停车以带走食物，并减少或消除吸引大量人群的区域（例如海滩，公园）附近的停车位。基于技术的路边管理解决方案正在大流行期间促进这些行动。 7.开放系统 第七个也是最后一个预测是，到2020年，我们将继续朝着开放平台和数据发展，以驱动技术驱动的移动服务。新冠病毒具有加速开放平台和数据的开发和部署的潜力。例如，将社交距离纳入MaaS平台将是确保为旅行者提供所有可用且安全的出行选择的一种方式。 这种类型的MaaS平台是由Iomob和Factual开发的。“ CORE MaaS（新冠病毒弹性出行即服务）项目建议开发一个基于SDK的开放式[软件开发工具包]中间件平台，该平台将可用的出行服务提供商（MSP），公共交通，出租车和其他出行服务集成在一起欧洲大陆的多个城市和地区。该平台将提供多式联运路由算法，以允许用户在选定的地理区域内选择优化社会距离的可用交通选项作为优先参数。”[6] 此外，从开放数据的角度来看，由于移动服务有时每天都在变化，因此新冠病毒可能会鼓励MSP开放数据。例如，公共交通部门可能决定减少城市特定区域内的巴士服务，但随后发现由于社会疏远和为“基本”业务提供服务，服务将会增加。随着这些决策的迅速制定，描述这些服务变更的开放数据应实时提供给各种信息服务提供商。正如我在2020年的原始预测中提到的那样，此数据必须开放才能促进实时移动性决策。 最后，我预测到2020年的一个相关数据问题是对数据伦理的认识，这主要是为了确保出行服务中的平等和道德。新冠病毒对该预测的影响至关重要，因为我们需要在没有偏见的情况下查看移动性数据，同时还要保护个人身份信息（PII）。这不仅将帮助我们更好地了解大流行对出行服务的影响（例如，公共交通上的乘车人数减少，公共交通工具上拥挤的滑板车共享的使用增加），还包括旅行者的人口统计，出身和目的地可以确定在何处可以保证一定水平的服务（例如，由于社会疏远或重要的就业地点而定）。 参考文献 [1]. https://www./news-centre/… [2]. https://www./content/ltagov/… [3]. Dan Scanlan, “Coronavirus: JTA’s autonomous vehicles transport COVID-19 tests at Mayo,” The Florida Times-Union, April 6, 2020, https://www./… [4]. Gayang HO, Clémence MORLET, LOOI Teik Soon, Dr. Evan GWEE and Alok J AIN, “Artificial Intelligence in Mass Public Transport,” Paper Number AP-CP2236, Proceedings of the 2019 ITS World Congress, Singapore, 21-25 October 2019. [5]. “Access and Mobility for All Summit,” Remarks Prepared for Delivery by U.S. Secretary of Transportation Elaine L. Chao Disability Access and Mobility for All Summit, Washington, DC, Tuesday, October 29, 2019, https://www./briefing-room… [6]. Scott Shepard, “CORE MaaS: A Social Distancing Mobility Platform,” Urban Mobility Daily, March 27, 2020, https:///core-maas-a-social-distancing-mobility-platform/ |
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