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序前言写在前面——复杂科学管理提出的学术路径第1章管理思想的演变1.1管理思想演变的SCSI-T模型1.2管理思想发展历程1.2.1管理思想发展史上的管理学大师1.2.2管理思想发展史上的几个主要阶段1.2.321世纪的复杂科学管理1.2.4管理思想演变图1.3科学管理1.3.1科学管理产生的背景1.3.2科学管理:SCSI-T模型论证1.3.3科学管理的代表理论1.4人本管理1.4.1人本管理产生的背景1.4.2人本管理:SCSI-T模型论证1.4.3人本管理的代表理论1.5战略竞争1.5.1战略竞争产生的背景1.5.2战略竞争:SCSI-T模型论证1.5.3战略竞争的代表理论1.6日本式管理技巧1.6.1日本式管理技巧产生的背景1.6.2日本式管理技巧:SCSI-T模型论证1.6.3日本式管理技巧的代表理论1.7学习型组织1.7.1学习型组织产生的背景1.7.2学习型组织:SCSI-T模型论证1.7.3学习型组织的代表理论1.8复杂科学管理1.8.1管理的前沿:21世纪管理的变革1.8.2复杂科学管理产生的背景1.8.3复杂科学管理:SCSI-T模型论证第2章复杂科学管理的理论体系2.1复杂科学管理的假设2.1.1公理2.1.2管理的假设2.1.3复杂科学管理的假设2.2复杂科学管理的原理2.2.1原理2.12.2.2原理2.22.2.3原理2.32.2.4原理2.42.2.5原理2.52.2.6原理2.62.2.7原理2.72.2.8原理2.82.3复杂科学管理的思维模式——CSM系统思维模式2.3.1CSM系统思维模式的提出2.3.2CSM系统思维模式2.4复杂科学管理的基本理论2.5复杂科学管理的方法论2.5.1复杂科学管理研究问题的思想方法2.5.2定性定量结合的CSM分析框架第3章CSM整体观论3.1整体观3.1.1中医中的整体观3.1.2哲学中的整体观3.1.3钱学森的整体观3.2CSM的整体与CSM整体观3.2.1CSM的整体概念3.2.2CSM整体观3.2.3CSM整体研究的思想方法3.3CSM整体观视角及其描述3.3.1CSM整体观视角3.3.2CSM整体观视角的描述3.3.3CSM整体观与可持续发展3.4CSM整体观的两个定律3.4.1非加和定律3.4.2效用最大化定律第4章CSM新资源观论4.1CSM新资源观论的提出4.1.1关于资源的论述4.1.2赋予资源以新的内涵:时代的需要4.2CSM新资源观论的资源观4.2.1CSM的资源概念4.2.2CSM的资源体系4.2.3CSM的资源分类——三层次分类法4.2.4CSM资源的特性4.3CSM新资源观论的资源4.3.1制度资源4.3.2文化资源4.3.3社会资本资源4.3.4心理资本资源4.3.5结构资本资源4.3.6知识资本资源4.3.7企业家精神资源4.3.8思想观念资源第5章CSM互动论5.1互动论5.1.1符号互动论5.1.2生物系统中的互动现象5.2CSM互动论的基本内容5.2.1基本概念5.2.2CSM的互动5.2.3CSM互动论的核心5.3CSM互动论的网络模型5.3.1网络概述5.3.2CSM互动的网络研究方法5.3.3CSM互动关系的网络描述5.4CSM同质互动创新模型5.4.1小世界网络5.4.2基于小世界网络的CSM同质互动创新模型5.5CSM异质互动创新扩散模型5.5.1无标度网络5.5.2基于无标度网络的CSM异质互动创新扩散模型第6章CSM无序-有序论6.1自组织及系统演化理论6.1.1耗散结构理论6.1.2协同学理论6.1.3超循环理论6.1.4突变理论6.1.5混沌理论6.1.6分形理论6.1.7复杂性理论6.2CSM无序-有序论的基本内容6.2.1CSM无序-有序的意义6.2.2CSM无序-有序的内涵6.2.3CSM无序-有序过程模型6.2.4CSM无序-有序论的精髓6.2.5CSM无序-有序论的自适应性例子6.3CSM无序-有序状态的相互转化6.3.1CSM无序-有序状态相互转化的机理6.3.2CSM无序-有序状态相互转化的模式6.3.3预设性无序6.4组织创新与组织演化6.4.1组织创新模型6.4.2组织创新6.4.3组织演化模型第7章CSM整合论7.1CSM整合的创新过程7.1.1CSM整合论的整合7.1.2CSM整合的规则7.1.3CSM整合的本质特性:整体涌现性7.1.4CSM整合过程模型7.1.5CSM整合价值的变量7.2CSM整合网络模型7.2.1CSM整合网络模型的基础知识7.2.2基于稳定性的CSM程式化整合7.2.3基于灵活性的CSM随机化整合7.2.4基于稳定-灵活性的CSM程式-随机化整合7.3整合风险管理7.3.1问题的提出7.3.2基于CSM整合论的整合风险管理7.3.3基于CSM整合论的整合风险管理的核心方法:RAROC方法7.3.4风险资本及其计算7.3.5风险管理信息系统第8章复杂科学管理的方法论8.1系统模型8.1.1系统模型的概念8.1.2建立系统模型的原则8.2建立系统模型的系统方法8.2.1分割综合法8.2.2指标因素法8.3CSM定性分析的工具8.3.1探索图8.3.2循环图8.3.3结构图8.4风险投资项目评价系统模型——基于分割综合法8.4.1系统模型建立的基础:风险投资基本规则8.4.2风险投资项目评价系统模型8.5风险投资项目评价三维系统模型——基于指标因素法8.5.1初始指标论证8.5.2确定指标一因素:应用探索图定性分析工具8.5.3实证分析:基于问卷调查8.5.4构建系统模型第9章定量分析策略I——经典的9.1图及网络算法9.1.1图及网络的基本术语9.1.2最小生成树算法9.1.3最短路径算法9.1.4AOD网与拓扑排序9.1.5AOD网与关键路径9.2动态规划算法9.2.1单源路径问题9.2.2项目群投资决策问题9.2.3工件排序问题9.3分枝与限界算法第10章定量分析策略Ⅱ——现代的10.1人工神经网络算法10.1.1人工神经网络的基本原理10.1.2人工神经网络基本算法——BP学习算法10.1.3perception神经网络模型10.1.4Hopfield神经网络模型10.1.5Back-Propagation反向传播模型10.1.6RBF(radicalbasisfunction)神经网络模型10.2遗传算法10.2.1遗传算法的原理10.2.2遗传算法的工作10.2.3遗传算法的应用10.3数据挖掘10.3.1数据仓库10.3.2知识发现10.3.3数据挖掘的基本知识10.3.4数据挖掘的算法10.3.5数据挖掘的技术第11章定量分析策略Ⅲ——前沿的11.1复杂网络11.1.1复杂网络的基本概念11.1.2复杂网络的统计参数11.1.3经典的复杂网络模型11.1.4复杂网络在经济管理中的应用11.1.5复杂网络中的拓扑结构与流及其耦合11.1.6拓扑结构与流耦合的研究方法11.1.7实例分析——物流产业集群11.2基于Agent的仿真11.2.1社会经济系统的复杂性和仿真研究方法11.2.2代理人及多代理人系统(MAS)11.2.3多代理人系统建模11.3演化博弈论11.3.1演化博弈论的产生和发展11.3.2演化博弈论的特征11.3.3演化稳定性策略11.3.4模仿者动态11.3.5演化博弈论在管理学领域中的应用11.4统计物理11.4.1统计物理概述11.4.2统计物理相关理论——被经济与管理系统采用11.4.3经济与管理系统所面临的问题——必须采用统计物理方法11.4.4统计物理在经济与管理中的应用——已取得的成果第12章金融系统研究:复杂科学管理视角12.1复杂科学管理与金融系统12.1.1金融系统是复杂科学管理的一个重要研究领域12.1.2复杂科学管理视角下的金融理论研究范式12.2资本市场的非线性12.2.1我国股票市场的非线性实证研究12.2.2我国证券市场的分形维12.2.3Levy分布12.3非正态分布条件下的投资组合和资产定价理论12.3.1正态分布假设的缺陷12.3.2半绝对离差证券组合投资模型12.3.3绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法12.3.4非正态稳定分布条件下的投资组合模型:均值-尺度参数模型12.3.5广义椭圆分布条件下的资本资产定价模型12.4基于投资者行为的投资组合和资产定价理论12.4.1考虑损失规避的期望效用投资组合模型12.4.2考虑后悔规避的期望效用投资组合模型12.4.3基于风险基金的资本资产定价模型12.4.4基于财富偏好和习惯形成的资本资产定价模型写在后面——感恩参考文献
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