【原】Python教程：for循环语句

循环（loop）是生活中常见的现象，如每天的日升日落，斗转星移，都是循环，编程语言的出现就是为了解决现实中的问题，所以也少不了要循环。  

for循环  

在这里我用一个例子来具体解析一下for循环：  

>>> name = 'rocky'>>> for i in name:... print(i)... r
o
c
k
y123456789复制代码类型：[python]

上述的例子就是实现的for循环，下面具体说一下它的运行过程：  

name='rocky’是赋值语句，实现了变量和字符串之间的引用关系。  

foriinname：for是发起循环的关键词；iinname是for循环的规则，字符串类型的对象是序列类型，能够从左到右一个个的按照索引读出每个字符，于是变量i就按照索引顺序，从第一个字符开始，依次获得该字符的引用。  

当i='r’的时候，开始执行print(i),打印出字母r；然后循环第2次，让i='o'，执行print(i)，打印出字母o...如此循环下去，直到最后一个字符被打印出来，循环自动结束。  

因为可以通过使用索引得到序列对象的某个元素，所以还可以通过下面的循环方式实现相同的效果：  

>>> for i in range(len(name)):... print(name[i])... r
o
c
k
y12345678复制代码类型：[python]

字符串，列表，元组，字典和集合等都可以用类似于上面的方式来循环。

>>> my_dict = dict([('name','rocky'),('like','python'),('age',23)])>>> my_dict
{'age': 23, 'name': 'rocky', 'like': 'python'}>>> for k in my_dict:... print(k)... age
name
like123456789复制代码类型：[python]

这上面的循环，其实就是读取了字典的“键”，其实还有一个读取“键”的方式--dict.keys()，得到的字典的“键”组成的可迭代的对象。 

>>> for k in my_dict.keys():... print(k)... age
name
like123456复制代码类型：[python]

除了获得“键”值外，当然还有获取“值”啦，获取值用dict.values()，这个自己可以自行尝试一下。  

还有一种方法可以以元组的方式返回键/值对，用的是dict.items()。  

>>> for k in my_dict.items():... print(k)... ('age', 23)
('name', 'rocky')
('like', 'python')123456复制代码类型：[python]

这里有一点要说明的是，for循环应用的对象必须是可迭代的，如何判断一个对象是不是可迭代的，我们可以用collection这个标准库，具体使用如下：  

>>> import collections>>> isinstance(1,collections.Iterable)False123复制代码类型：[python]

当然我说这个的意思并不是要你在每次使用for循环之前，非要判断某个对象是否可迭代，因为在上面我说过了，for循环可以用在字符串，列表，字典，元组和集合，你可以理直气壮的去用。  

并行迭代  

我提过多次“迭代”这个词，可以看出它在Python中占有重要的位置，其实“迭代”在Python中的表现就是for循环，从对象中获得一定数量的元素。在这里我们介绍一个方便的技巧，在使用迭代的时候，可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代。请看下面的例子：  

>>> name = ['rocky','leey','zhangsan']>>> language = ['python','c++','java','c#']>>> names = ['rocky','leey','zhangsan']>>> languages = ['python','c++','java','c#']>>> for name,language in zip(names,languages):... print(name,' like ',language)
...
('rocky', ' like ', 'python')
('leey', ' like ', 'c++')
('zhangsan', ' like ', 'java')12345678910复制代码类型：[python]

zip()在最短的序列用完的时候就会停止，上面的例子中列表language是最长的，所以我们无法填充列表。除非人工扩展其它列表。  

列表解析  

我们先来看一个小问题，求1～9每个整数的平方，并且将结果放在列表中打印出来。 

>>> power = []>>> for i in range(1,10):...  power.append(i*i)
...>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123456复制代码类型：[python]

Python有一个非常强大的功能，就是列表解析，我们把上面的例子用列表解析写出来：

>>> power = [x ** 2 for x in range(1,10)]>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123复制代码类型：[python]

看到上面的结果，我就问你怕不怕？惊不惊？这就是Python！追求简洁优雅的Python！上面我写的代码，都能用列表解析来重写，感兴趣的可以试试。